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본 연구는 문화-역사적 활동이론에 기반하여 표집 시뮬레이션을 활용한 비형식적 통계적 추리 교수-학습 과정을 활동체계로 분석하고, 활동체계 내 모순과 변화를 확인하였다. 분석 결과, 규칙과 목표, 인공물과 목표 사이의 모순이 발생했으며, 이를 해결하는 과정에서 새로운 인공물과 규칙이 도입되는 것을 확인하였다.
The teaching and learning of statistics : international perspectives
Statistical literacy at school : growth and goals
관찰의 현상학 : 생활세계를 포착하기 위한 질적연구방법
Advances in Social Simulation : Proceedings of the 15th Social Simulation Conference: 23–27 September 2019
Using complexity theory for research and program evaluation
Interpersonal regulation of learning and motivation : methodological advances
Culture and cognitive development : studies in mathematical understanding
Introduction to the theory and practice of econometrics
통계적으로 생각하기 : 빅데이터 세상을 꿰뚫어 보는 힘
From statistics to neural networks : theory and pattern recognition applications
Behavioral social choice : probabilistic models, statistical inference, and applications
Fundamentals of behavior analytic research
Reasoning about uncertainty : learning and teaching informal inferential reasoning
Social statistics for a diverse society
Statistics for the biological sciences
Counting processes and survival analysis
Making connections : comparing mathematics classrooms around the world
Numbers, hypotheses & conclusions : a course in statistics for the social sciences
Random summation : limit theorems and applications
Ikala
García-Montes P.A.,Martínez J.S.,Romero A.Cognitive psychology
Shah P; Harris AJ; Bird G; Catmur C; Hahn U학교수학
이정연; 이경화Teaching and Teacher Education
Caspari-Gnann I.,Sevian H.Journal of Education Culture and Society
Ponomariovienė J.,Jakavonytė-Staškuvienė D.한국교원교육연구
신현석, 전종찬Mathematical Thinking and Learning
Dvir M.,Ben-Zvi D.학교수학
지영명International Journal of Educational Research
Popkewitz T.S.学前教育研究 / Studies In Early Childhood Education
高钰霞; 王海英; GAO Yuxia; WANG HaiyingEducation Sciences
Rohati R.,Kusumah Y.S.,Kusnandi K.학교수학
지영명; 유연주Journal of Mathematical Behavior
Radke S.C.,Krishnamoorthy R.,Ma J.Y.,Kelton M.L.Journal of Business and Psychology
Aitken J.A.,Keeler K.R.,Dalal R.S.,Kriz S.Learning, Culture and Social Interaction
Cakir H.I.,Bal A.,Engeström Y.,Sannino A.Education and Information Technologies
Lindell T.L.수학교육
이기돈초등수학교육
한채린; 이경원; 김도연; 배미선; 권오남수학교육학연구
서민주; 유연주Mathematical Thinking and Learning
van Dijke-Droogers M.,Drijvers P.,Bakker A.교양 / 학사
「베리타스 강좌 2: 베리타스 강좌 2: 수학과 데이터 사이언스로 보는 사회와 경영」는 자연과학적 모델과 사회과학적 이해를 융합하여 복잡한 사회 현상을 탐구하는 교과목이다. 물리학, 생물학에서 발전한 다양한 모델(네트워크 모델, 정보이론, 카오스이론, 스케일링 이론, 전염병모델 등)을 소개하고, 이들이 사회·경영·정치·도시학 등 인문사회 분야와 어떻게 연결되는지를 학습한다. 본 강좌의 차별성은 이과와 문과 학생이 협력하는 팀 기반 학습에 있으며, 데이터와 간단한 시뮬레이션을 활용한 실습을 통해 이론을 실제 사회현상에 적용한다. 학생들은 그룹 토론, 프로젝트를 통해 비판적 사고, 협업 능력, 창의적 문제 해결 역량을 배양하며, 나아가 데이터 기반 분석과 복합적 가치 창출 능력을 기르게 된다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전선 / 학사
본 교과목은 문화에 대한 전통적인 접근의 성과와 한계를 이해하고, 통합과학적 문화 탐구를 위해 요청되는 이론적 전제를 확인하며, 탐구의 대상과 범위를 어떻게 설정할 것인지를 묻고 답하면서 문화분석의 이론적 틀을 체계적으로 다루는 과정이다. 본 교과목은 다음의 핵심적 주제를 다룬다. 1) 문화에 대한 전통적인 접근의 성과와 한계 2) 표준사회과학모델(SSSM)과 통합인과모델(ICM)의 논쟁이 등장한 맥락, 쟁점, 함의 3) 사회진화론, 밈이론, 이중유전이론, 유전자-문화 공진화론 등 다양한 문화진화 이론의 장단점 4) 문화역학과 인간행동생태학의 이론적 의의 5) 빅데이터 시대 문화분석의 과제전선 / 학사
기본적인 표본설계와 추정이론을 기초로 하여 보다 다양하고 실용적인 설계와 추정이론을 다룬다. 주요 교과내용은 랜덤추출법, 층화추출법, 군집추출법, 층화다단추출법, 회귀추정 중복추출법, 비표본오차에 대한 고찰 등이다. 각 추출방법에서 모수의 추정과 표본의 크기 추정, 표본의 최적배분, 상대효율 등을 다룬다. 실습을 통하여 통계조사과정과 실측방법의 문제에 접근한다. 조별 사례연구로써 실제 현장에서 표본설계 및 조사실습을 실시한다.전선 / 학사
계산사회과학은 대규모 자료의 수집과 창출, 분석에 전산학과 통계학의 방법론을 적극적으로 활용하는 사회과학의 새로운 패러다임이다. 이 수업은 계산사회과학이 이용하는 방법론을 소개하고, 사회과학 연구 설계와 수행이 어떻게 변하고 있는지 살펴본다. 그리고 자동화된 알고리즘을 이용한 대규모 자료의 운용이 산업계와 공공 영역에서도 표준적 절차가 되면서 발생하는 제도적, 윤리적 쟁점에 대해 논의한다.전선 / 학사
이 과목은 모든 인간 사회에서 나타나는 사회구성원들의 상이한 사회집단들로의 분화, 그리고 그렇게 분화된 사회집단들 사이에 흔히 불평등한 관계가 성립하게 되는 현상을 인류학적인 관점과 방법론으로 파악하는 것을 목표로 한다. 이를 위해서 기술수준이 단순하고 인구상 소규모인 수렵채집민 사회로부터 현대의 대규모 복합사회에 이르기까지 다양한 사회유형들 속에서 나타나는 연령, 성별, 친족관계, 사회계층, 직업, 종교, 정치적 입장, 민족, 인종 등등에 따른 사회집단의 분화와 불평등의 양상에 대한 인류학 및 인접 학문 분야들에서의 연구성과들을 검토하고, 현대 한국사회에서 나타나는 양상에 대한 현지조사실습을 실시한다.전선 / 대학원
인과추론은 데이터로부터 인과적 결론을 도출하는데 필요한 논리적 조건과 분석과정을 탐색하는 새로운 양적방법론적 접근이다. 이 강의는 교육분야 연구자들에게 인과추론의 기본 개념과 최신 연구성과들을 소개하고, 교육연구에 인과추론을 적극적으로 활용할 수 있도록 유도하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
정규곡선, 관리도, 샘플링 검사(sampling inspection), 확률이론, 속성에 따른 표본 채택여부, 측정단위 표본추출(single sampling of measurement)작업에 응용되는 통계적 방법 등 품질관리 이론과 이에 필요한 통계이론을 다룬다. 선수과목으로는 <통계학 및 실습>, <수리통계1·2>, <표본설계 및 조사실습> 등이 요구된다.전선 / 대학원
행정학 및 정책학 분야에서 발생하는 현상의 과학적 이해와 실증분석 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 전반적으로 실증적 사회과학 조사 방법론의 이해에 초점을 맞추며, 양적 방법론의 한계를 인식하고 이를 극복하는 방안을 제시한다. 연구문제와 가설 설정, 분석 자료가 만들어지는 과정과 문제점을 소개하며 조사연구의 실제 적용능력을 고양하기 위해서 조사 설계 실습을 병행한다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.교양 / 학사
이 과목의 목적은 데이터 문해력에 대한 기본지식을 함양하고 이를 통하여 데이터 기반 의사결정능력과 올바른 정보를 취사선택하는 방법을 익히는 데 있다. 이 과목을 통하여 다양한 통계의 오용사례를 살펴보고 데이터를 전달하는 미디어를 올바르게 이해하고 데이터를 기반으로 효율적으로 본인의 주장을 제시하는 방법에 대해 배운다.전선 / 학사
본 교과목은 문화 변동에 미치는 다양한 사회문화적 요인을 개체-개체 관계 및 개체-집단 관계, 개체-환경 관계 등이 전제된 시뮬레이션 환경 속에서 시공간적으로 변수화하여 관계성을 확인하는 과정이다. 문화 변동 현상을 종적 측면에서 문화 진화의 측면에서 접근하고, 횡적 측면에서 문화 생태의 측면에서 접근하는 이론적 논의를 진행한다. 더불어 문화 변동 현상의 ABM 접근을 위한 고급 방법론적 논의를 실습 위주로 전개한다. 본 교과목은 다음의 핵심적 주제를 다룬다. 1) 패턴 지향형 모델링(Pattern-Oriented Modelling, POM)에 관한 개괄 및 실습 2) 파라미터화, 분석과 통계, V&V 등의 의미와 소개 3) ODD 프로토콜을 활용한 모델 구축 중급 실습 4) 모델 파라미터화 중급 실습 5) 모델 결과의 중급 분석과 통계 6) V and V, Sensitivity, Rubustness, Uncertainty 분석의 검증전선 / 학사
사회현상을 과학적으로 탐구하고 해석, 서술하며 가설을 경험적 자료에 의하여 검증할 수 있는 방법을 학습함으로써 학문 연구의 기초 능력과 사회문제의 해결을 위한 객관적인 태도를 형성하는 데 이 과목의 목적이 있다. 즉 이 과목은 사회현상에 관한 과학적인 자료 수집 능력과 학문적 이론의 탐구를 위한 두 가지 목적을 가지고 있다. 이론과 사실의 개념, 개념구성법, 과학의 특징과 같은 과학철학적 내용, 면접, 질문지법, 관찰, 내용분석 등의 구체적인 조사기술, 표준편차, 변량, 가설검증, 회귀분석 등의 통계조작법을 주요내용으로 한다. 교양과정에서 통계학의 수강을 적극 권장한다.전필 / 학사
인문학은 전통적으로 질적 접근을 주 방법론으로 삼아왔으나, 최근 수량적 접근의 필요성이 크게 부각되고 있다. 이 과목은 인문데이터과학을 전공하는 학생들에게 인문학의 여러 영역의 자료를 수량적으로 분석하기 위한 기초 지식을 제공한다. 통계의 기본 개념과 추론의 원리를 익히고 통계 소프트웨어를 활용하여 실제 데이터를 분석하는 능력을 키운다. 인문계열 1학년 수준의 수학 배경 지식에 맞추어 통계적 기법을 이해할 수 있도록 이론적인 부분을 최소화하되 추후에 본격적인 통계 관련 수업을 들을 수 있는 수리적인 기초를 닦을 수 있는 기회를 제공할 수 있도록 한다.일선 / 학사
본 과목은 학부생들이 숫자를 통하여 사회 현상을 이해하도록 고안된 수업이다. 양적분석의 방법은 통합적이며 수년간 다양한 방법으로 발전되어 왔지만, 양적 분석의 핵심은 양적인 정보를 어떻게 종합할 것이라는 질문, 모집단 특성에 대한 유추를 어떻게 할 것인가에 대한 질문에 답을 구하는데 있다. 이 질문에 대한 해답을 구하기 위해서, 학생들은 기본적인 다양한 통계이론을 학습하고 이를 실제적으로 적용하기 위해 EXCEL, SAS 등의 통계 프로그램을 사용할 예정이다. 이를 통해 수업시간에 배운 이론을 실제로 적용해보고자 한다.전선 / 대학원
아시아 연구 데이터 분석은 아시아 전역의 사회문화적 역학 연구를 위해 데이터 집약적 기법과 인문학적 해석을 연결하는 학제적 방법으로서 문화 분석을 소개한다. 이 강의는 문화 분석을 단순한 방법론적 틀이 아닌, 컴퓨터적 접근 방식과 해석적 실천을 연결하는 구체적인 방식으로 다룬다. 이를 통해 인문학과 사회과학을 특징짓는 상호텍스트성, 심층적인 역사적 맥락, 그리고 상황적 발화를 전면에 부각시킨다. 경험적으로, 이 과정은 텍스트, 시각, 청각의 세 가지 탐구 영역을 아우르며, 컴퓨터 도구를 활용하여 민족주의, 카스트와 같은 사회적 응집력, 그리고 언어, 지역, 젠더, 계급 등 사회학적 지표 전반에 걸친 다양한 변이와 같은 강력한 사상의 궤적을 추적한다.교양 / 학사
현대 사회에서는 데이터를 올바르게 분석하고 해석하는 능력, 그리고 이를 통해 유의미한 정보를 도출하는 방법이 매우 중요해지고 있다. 본 교과목을 수강하는 학생들은 인문사회과학 분야에서 실제로 사용되는 다양한 데이터를 바탕으로 문제를 해결하기 위한 형태로 데이터를 가공하고 분석하는 방법을 배우게 된다. 주요 내용으로는 설문조사, 실험연구, 데이터 전처리 및 시각화, 선형회귀, 인과효과 분석, 통계적 추론 등이 있으며, 실제 연구에서 어떻게 적용되는지 다양한 예제를 통해 통계 이론의 적용 과정을 이해한다. 또한, 사회적 문제와 인간 행동 양식에 관한 문제를 분석하고 해결하는 데 필요한 ‘인과관계’와 ‘표본조사’에 대한 이해를 높이는 기회를 제공한다. 실습 과정도 포함되어 있어서 실제 연구 데이터를 R 프로그램을 이용하여 분석할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
아동 및 가족과 관련된 제문제 및 현상을 올바르게 기술, 설명, 예측하기 위해 통계학의 지식 및 연산을 통한 자료처리 기법 등을 포괄적으로 다룬다. 특히 각자가 주제를 선정하여 과학적 연구절차를 거쳐 개별연구를 수행하여 소논문을 작성해본다.전선 / 대학원
집단에 대한 기본적 특성의 이해와 집단의 발달과정에서 나타나는 제반 특성을 상세히 다룬 후, 집단수준에서 발생하는 고유한 문제와 그 해결책을 연구하는 데 초점이 있는 과목이다. 팀제의 확산과 더불어 요구되는 팀활성화와 팀 성과증진의 제방법을 추가로 다룬다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 경제적인 현상에 대해 이해하고, 수리적으로 분석하는 내용을 다룬다. Firm의 원가 최소화와 이익 최대화, 생산함수 추정, 비용함수 추정, 소비자의 효용 최대화 과정, 게임이론 등을 이해하고 분석하게 된다.