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기후환경 이슈 분석을 위한 텍스트 마이닝 활용방안 연구
(키워드로 보는) 기후변화와 생태계
Stochastic and statistical methods in hydrology and environmental engineering.
Floods in a changing climate.
Evaluating climate change impacts
Big data mining for climate change
Understanding global climate change : modelling the climatic system and human impacts
Flash floods : forecasting and warning
Hydrometeorology
R을 이용한 웹 크롤링과 텍스트 분석 : 웹 크롤링을 통한 텍스트 분석 처리기법과 시각화를 R 프로그래밍 코드와 실행결과로 제시
문화다양성 시대의 문화콘텐츠
Statistical analysis of climate extremes
우리에게 보통의 용기가 있다면 : 기후 위기, 아직 늦지 않았다
Spatial diversity and dynamics in resources and urban development
(R을 활용한) 소셜 빅데이터 연구방법론
Statistical downscaling for hydrological and environmental applications
Big crisis data : social media in disasters and time-critical situations
Data Science 기반 기후변화 대응 지원 플랫폼 구축을 위한 전략 마련 연구.
Modelling the impact of climate change on water resources
Dating torrential processes on fans and cones : methods and their application for hazard and risk assessment
도시설계
강영은; 신지영; 박창석Crisisonomy
원진영; 김대곤Journal of Information Science
Chen C.C.,Wang H.C.도시설계
강영은, 신지영, 박창석환경정책
이천환, 황한수, 안세진, 이은창SUSTAINABILITY
Yigitcanlar, Tan; Regona, Massimo; Kankanamge, Nayomi; Mehmood, Rashid; D'Costa, Justin; Lindsay, Samuel; Nelson, Scott; Brhane, AdiamClimatic Change
Jiang A.,McBean E.,Zeng P.,Wang Y.,Chen H.,Binns A.,Gharabaghi B.대기
정재인, 이경준, 김승범한국연안방재학회지
장수진, 유송, 이기환, 서준표, 우충식, 장근창Regional Environmental Change
Thistlethwaite J.,Henstra D.,Minano A.,Dordi T.Behavior Research Methods
Andreotta M.,Nugroho R.,Hurlstone M.J.,Boschetti F.,Farrell S.,Walker I.,Paris C.International Journal of Semantic Computing
Alashri, S.; Alzahrani, S.; Davulcu, H.; Tsai, J.-Y.; Corman, S.R.International Journal of Disaster Risk Reduction
Pita Costa, Joao; Rei, Luis; Bezak, Nejc; Mikoš, Matjaž; Massri, M. Besher; Novalija, Inna; Leban, GregorWeather, Climate, and Society
Noviello A.,Menghani S.,Choudhri S.,Lee I.,Mohanraj B.,Noviello A.에너지기후변화교육
박경진, 정찬미, 유은정한국산림과학회지
이진규, 이창배Journal of Industrial Ecology
Dayeen F.R.,Sharma A.S.,Derrible S.한국재난정보학회 논문집
김우식, 윤동근, 최연우, 홍유정Transportation Research Procedia
Astarita, V.; Guido, G.; Haghshenas, S.S.; Haghshenas, S.S.; Martino, G.KSII Transactions on Internet and Information Systems
이강년; Haein Lee; Jang Hyun Kim; Youngsang Kim; Seon Hong Lee전선 / 학사
본 과목에서는 대용량의 텍스트를 분석하여 유의미한 결론을 도출하는 텍스트마이닝 기법에 대해 강의한다. Natural language processing, probabilistic topic model, text clustering, text categorization, contextual text mining 등, 텍스트마이닝 분야의 핵심 Keyword 및 기법에 대해 다룬다.전선 / 학사
위성관측의 발달은 기상학과 기후학 분야에서 괄목할 만한 활용의 증대를 가져왔다. 위성자료는 자료동화를 통해 수치예보의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소로 대두되었다. 또한 장기간 위성관측 자료는 대기물리과정, 기후/환경변화 감시, 기후모델의 검증과 이해 등 기후변화연구에서 필요불가결한 부분이 되고 있다. 이 강의에서는 인공위성 관측이 어떻게 이루어지며, 기상/기후분야에서 어떠한 활용이 이루어지고 있는지에 초점을 맞추어 진행한다.전선 / 대학원
기후변화와 탄소중립은 이 시대의 화두이다. 이 수업에서는 기후변화의 원인과 그 영향을 과학적으로 이해하고, 이를 바탕으로 탄소중립을 달성하기 위해 어떤 사회적, 경제적, 과학기술적, 정책적 방안이 필요한지 배운다. 이를 통해 우리나라를 넘어 전 세계적인 기후변화 문제를 해결할 수 있는 다양한 방안을 융복합적으로 탐구한다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 학사
건설환경공학은 지구온난화에 의한 기후변화의 영향이 가장 큰 분야 중 하나이다. 본 강좌에서는 기후변화 대응기술의 세 축인 전망, 저감, 적응을 소개하고 IPCC 전지구모형, 상세화 기법, 전망 시계열의 불확실성, 그리고 적응 및 의사결정 이론에 대해서 배운다. 또한 수자원, 해안, 생태, 교통, 방재, 도시계획 등 건설환경 산업에 기후변화가 미칠 영향을 평가하고 이에 대한 미래 적응기술을 중점적으로 다룬다.전선 / 학사
이 과목은 지구환경의 악화에 따른 국제분쟁과 국제협력 문제의 세계정치학적 측면을 검토한다. 특히 환경문제의 해결책을 모색하는 과정에서 정부 간 네트워크뿐만 아니라 다국적 기업이나 비정부 기구들이 형성하는 초국적 네트워크의 역할에 주목한다.전선 / 대학원
본 교과목은 융합과목으로 아시아지역을 대상으로 재해에 대한 과학적인 분석과 생태공학적인 복원계획과정을 학습한다. 최근 기후변화로 인한 극한기상현상의 빈도와 강도가 커짐에 따라 재해의 발생과 피해도 커지고 있다. 특히 아시아지역은 여름철 집중호우 및 태풍으로 인한 홍수, 산사태 등의 자연재해로 인해 인명과 재산에 막대한 피해를 입히고 있다. 이에 대응하기 위해서 댐 건설, 배수로 공사, 사방공사 등을 실시해왔다. 그러나 이들은 많은 비용이 소요된다는 점, 자연을 파괴하는 개발행위라는 점, 일회성의 재해방지(사방공사) 효과만 갖는다는 점 등의 문제점을 가지고 있다. 본 과목에서는 토목공학, 사방공학적인 대응방안이 아닌 환경복원을 통한 자연재해 대응방안을 계획하고 실행하는 과정을 고찰하고자 한다. 특히 환경복원을 통하여 자연과의 조화, 생태계를 파괴하지 않는 방안에 초점을 맞추고, 환경복원의 효과를 이해하는데 초점을 둔다.전선 / 대학원
강우와 증발, 그리고 유출로 대표되는 물의 순환은 불확실성한 자연의 전형적인 사례이며, 이 때문에 수백년전부터 다양한 통계와 확률이론이 수문학에 사용되어왔다. 본 강좌에서는 통계학과 확률론의 기초와 응용을 수문자료를 가지고 소개한다. 특히 수문학에서 널리 사용되고 있는 L-모멘트, 극치분포, 지역홍수빈도해석, 시계열 예측 및 모의 등을 심도있게 다룬다.전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.전선 / 대학원
과거의 기후 및 환경변화를 전반적으로 살펴보고 미래에는 환경이 어떻게 변화해 갈 것인지에 대해 논한다. 대기와 바다의 상호작용 변화, 화산활동, 태양활동 변화, 인간의 간섭 등으로 인한 기후변화를 살펴보며 기후 변화가 인간사회에 미쳤던 혹은 미칠 수 있는 영향에 대해 논한다. 기후와 생태계의 변화가 자연적인 것인지 아니면 인간에 의한 인위적인 요인에 따른 것인지를 구분할 수 있는 능력을 키우고 변화하는 환경에 인간은 어떻게 대처해 나가야 하는지에 대해서도 알아본다.전선 / 대학원
본 교과목은 융합과목으로 아시아지역을 대상으로 재해에 대한 과학적인 분석과 생태공학적인 복원계획과정을 학습한다. 최근 기후변화로 인한 극한기상현상의 빈도와 강도가 커짐에 따라 재해의 발생과 피해도 커지고 있다. 특히 아시아지역은 여름철 집중호우 및 태풍으로 인한 홍수, 산사태 등의 자연재해로 인해 인명과 재산에 막대한 피해를 입히고 있다. 이에 대응하기 위해서 댐 건설, 배수로 공사, 사방공사 등을 실시해왔다. 그러나 이들은 많은 비용이 소요된다는 점, 자연을 파괴하는 개발행위라는 점, 일회성의 재해방지(사방공사) 효과만 갖는다는 점 등의 문제점을 가지고 있다. 본 과목에서는 토목공학, 사방공학적인 대응방안이 아닌 환경복원을 통한 자연재해 대응방안을 계획하고 실행하는 과정을 고찰하고자 한다. 특히 환경복원을 통하여 자연과의 조화, 생태계를 파괴하지 않는 방안에 초점을 맞추고, 환경복원의 효과를 이해하는데 초점을 둔다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
조경계획 및 설계는 대상지의 자연환경 및 사회경제적 특성과 관련된 각종 자료의 수집 및 분석을 필요로 한다. 근래의 대규모 신도시, 산업단지, 사회간접자본시설 개발사업은 경관생태학적 분석기법을 필요로 한다. 따라서 본 과목은 현지조사와 원격탐사를 이용하여 자연환경 자료를 수집하고, GIS를 이용하여 합리적인 의사결정에 도달하는 데 필요한 공간정보를 분석기법을 연구하는 것이다. 본 과목의 전반부는 원격탐사를 이용하여 자연환경 정보를 수집하는 방법을 연구하며, 후반부에는 GIS를 이용한 공간정보 분석기법을 연구한다.전선 / 학사
자연지리학에서 다루는 여러 분야들 중 최근에 가장 관심을 끌고 있는 것은 기후, 특히 지구온난화와 같은 기후 변화라고 할 수 있다. 기후학은 지표면에서 나타나는 다양한 기후의 분포와 그 원인을 시공간적으로 연구하는 학문이다. 특정 지역의 기후는 대기대순환, 위도, 바다와의 근접성, 고도, 지형, 식생 등 다양한 인자에 의해 영향을 받는다. 이 수업에서는 다양한 기상현상을 일으키는 힘, 지역별(ex. 열대지역과 극지역, 내륙과 해안)로 기후 차이가 나타나는 원인, 과거의 기후변화와 그 원인, 미래의 기후변화까지 다양한 주제들을 공부한다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내‧외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 대학원
본 교과목은 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하고 모델을 만들어 예측에 사용하는 데이터 마이닝에 대해 보다 깊이 있게 소개한다. 데이터마이닝의 중요한 알고리즘, 기반 기술, 대용량 데이터를 효과적으로 처리하는 마이닝 기술 등을 학습한다. 그리고 분산 시스템과 다수의 머신을 이용하여 빠르고 확장성 있게 대용량 데이터를 처리하는 방법을 논의한다. 또한 여러 실제 세계 응용에 어떻게 데이터마이닝을 적용하는지에 대해서도 논의한다. 주요 주제로 그래프 데이터 분석, 행렬/텐서 데이터 분석, 비정상 이벤트 탐지 등이 있다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 대학원
철근콘크리트의 내진설계를 강의하며 특히 접합부 및 프레임-벽체시스템에 대한 연구에 치중한다.