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방춘봉, 이돈곤, 한경석
2015 / 한국게임학회 논문지
김은희
2019 / International Journal of Clinical Preventive Dentistry
최익원, 서동철, 강세원, 이상규, 서영진, 임병진, 박종환, 김갑순, 허종수, 조주식
2012 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
노영희
2022 / International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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소규모 사업체의 개념 및 업종별 생산과 고용 특성 분석
제조 중소기업의 고용창출 성과 및 과제
제조업에서 중소기업의 규모와 고용성장
제조 중소기업의 경영성과 및 경쟁력 실태 분석
적은 것이 많은 것이다
제조업의 영세소기업 편중 현상에 관한 연구
A microeconomic approach to the measurement of economic performance : productivity growth, capacity utilization, and related performance indicators
제조업 생산지수의 당기예측에 관한 연구
Productive performance in Chinese enterprises : an empirical study
대ㆍ중소기업 간 생산성 격차 원인 분석
중소기업 기술통계를 활용한 성과분석 및 정책방안 도출
Productivity in industry : prospects and policies
Microeconomic efficiency and macroeconomic performance
Producer dynamics : new evidence from micro data
중소제조업 경영진의 디자인경영 실천을 위한 핸드북 시스템 개발 : 최종보고서
The performance of companies : the relationship between the external environment, management strategies and corporate performance
Lean product and process development
김승철 · 2006
중소기업연구
홍현기, 오상영 · 2009
한국산학기술학회논문지
임유니, 김화일 · 2024
정부회계연구
M. Gheorghe; D. S. Manolache; A. Tieber · 2019
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
박기석, 이갑두 · 2017
세무회계연구
정헌수, 박윤주, 박미연 · 2021
기업과혁신연구
임원호, 임상호, 최장우 · 2015
기업경영리뷰
Singh, Davinder · 2023
PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART E-JOURNAL OF PROCESS MECHANICAL ENGINEERING
박우종, 박광호 · 2011
중소기업연구
이상호; 윤상한; 장성호; 김현준; 배익순 · 2016
Journal of Digital Convergence
Nivet, Brigitte; Trouvé, Philippe · 2021
Sociologies pratiques
이충석, 진기우, 고혁진 · 2013
경영컨설팅연구
이영민 · 2012
HRD연구
이설빈, 최운지, 박주경 · 2021
대한설비관리학회지
노부호; 이돈희 · 2013
한국생산관리학회지
박용수 · 2002
전산회계연구
Thomas A.,Morris W.,Haven-Tang C.,Francis M.,Byard P. · 2021
Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity
Yip W.S.,To S. · 2021
Environmental Impact Assessment Review
郝慧芬; 刘红 · 2021
中国农业会计 / Chinese Agricultural Accounting
권혁찬, 이철규, 장호성, 김우형 · 2022
무역학회지
전선 / 대학원
본 수업은 경영대학 생산·서비스 운영 전공 대학원생 (MS/PhD 과정)을 대상으로 하는 이론수업으로, 생산서비스운영(Operations Management)의 기초 개념과 이를 수리적으로 모델링하는 방법론을 다룬다. 프로세스 관리, 생산시스템, 서비스 운영, 물류 및 공급망 관리 등의 다양한 응용분야에서 최적의 의사결정을 도출하기 위해 경제학 모형(Economic modeling), 대기행렬 이론(Queuing Theory), 시뮬레이션, 최적화 기법(Optimization Models) 등을 활용한 이론을 응용해 본다. 또한, 다양한 모형과 분석을 바탕으로 경영학적 시사점을 도출하고, 경영자들의 실제 운영문제를 해결하는 데 있어 수리적 접근이 어떻게 활용될 수 있는지 탐구한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 석, 박사과정 학생들에게 적합한 생산서비스운영 관련 최근 논문 및 사례들을 읽고, 활발한 토론을 벌이게 된다.전필 / 학사
생산시스템의 운영과 관련된 제반문제들의 해결을 위한 계량적 접근방법을 소개하고 이를 이용한 생산시스템의 효율적인 관리 및 통제기법을 소개하며, 글로벌 시대에 요구되는 고객만족 설계와 물류관리 혁신, CALS/EC, ERP기법을 소개하고 있다. 주요 내용으로는 생산시스템에 대한 기본개념, 고객 만족, 생산기획, 물류관리, 생산일정계획, 생산성 향상 공장자동화와 생산전략 등을 포함하고 있다.전필 / 학사
본 강좌는 생산서비스운영의 장기적인 전략에 초점을 맞추고 있다. 특히, 엔지니어링, 회계, 재무, 마케팅을 포함하는 기업의 각 부문을 통합하는 관점에서 생산서비스운영에 대해 연구한다. 이 과목에서는 품질관리를 비롯하여 생산설계, 비용-효익분석, 서비스 생산관리, 공급사슬관리, 배치 등 다양한 영역을 연구한다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 학사
이 강의의 목적은 제조 경쟁력 향상을 위한 스마트팩토리 구축 및 운영에 필요한 일반적인 개념과 특성들을 이해하는 것이다. 이 목적을 달성하기 위해 강의는 다음과 같이 구성된다. 1) 4차 산업혁명과 스마트팩토리의 구성 및 기능을 학습한다. 2) 공장 자동화의 일반적 개념을 이해하고 제어 시스템 및 PLC 등과 같은 공장 자동화 기본 구성에 관해 학습한다. 3) ERP, MES, APS, PLM과 같은 기업 정보 시스템의 기능에 관해 학습한다. 4) 지능화된 공장 운영을 위해 필요한 스마트팩토리 디지털 플랫폼과 빅데이터 기반 의사결정에 대한 일반 개념을 학습한다.전선 / 대학원
본 과목은 개인 개발, 경력 개발, 조직 개발에 이어 산업인력개발의 제4요소로 새로이 등장한 성과 관리의 이론적 고찰에 대해 중점적으로 다룬다. 특히, 성과 관리의 양대 축인 직무 분석과 직무 설계 중, 직무 설계의 요인들인 performance output, performance activities, 그리고 performance standards에 관해 이해하도록 한다. 아울러 HR 분석을 중심으로 성과관리론이 산업인력개발에 어떻게 공헌할 수 있는지 논의할 수 있는 기회를 제공하고, 이를 통하여 미래의 산업인력개발 분야에서 각광받을 HR 분석 역량을 제고하고자 한다.전필 / 학사
이 교과목은 학교, 기업, 기타 산업인력개발기관에서 교육훈련을 담당하는 전문가가 갖추어야 할 교수-학습능력을 개발하는 데 목적이 있다. 특히 산업인력개발에 많이 사용되는 문제해결, 문제중심학습(PBL), 액션러닝, 성과중심교육(PBI), 역량중심교수(CBT), 도제제도, 직무상훈련(OJT), 모듈교수, 학습공동체 등 다양한 교수방법의 이론과 실제를 다룬다. 이 교과를 통해 평생학습의 중요성과 다양한 계층의 학습자 특성을 이해하고, 여러 교수방법을 습득함으로써 다양한 인력개발 상황에 적합한 교수방법을 활용할 수 있는 역량을 개발할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 역동적으로 변화하는 경영환경에서 생산계획 및 생산통제에 관한 개념들을 학습한다. 생산운영상의 여러 단계에 있는 자재, 인적 자원, 기술등의 효율적 흐름을 관리하고 고객과 공급업자와의 효율적인 커뮤니케이션 증대를 위해 생산운영상의 정보를 시스템적으로 운영하는 방법을 연구한다.전선 / 대학원
산업교육에 관한 전문적인 지식을 기반으로 하여, 산업교육관련 문제들의 변화동향과 쟁점들에 대한 이해 분석과 함께, 산업교육 현장 관계자들의 요구를 분석하고, 이를 토대로 문제를 해결해 가는 인적자원개발컨설턴트에게 필요한 능력을 배양하고자 한다.전선 / 학사
제품의 소형화(miniaturization)는 현재 배경이 다른 여러 분야(IT, BT 등)에서 요구되는 기능적으로 다양한 기술이나, 그 생산기법은 각 분야를 뛰어넘는 공통성을 가지고 있다. 본 강의에서는 기본적인 마이크로, 나노스케일의 가공생산 공정기술을 학습한다. 세부적으로는 리소그래피, 에칭, 박막 증착, 평탄화 공정 등의 다양한 미세공정기술과 이들의 기본 동작 원리를 학습한다. 이를 응용하고 결합하여 복잡하고 미세한 구조 제작을 위한 공정을 설계한다. 또한, 상업적으로 성공 또는 성공 가능성이 있는 다양한 제품의 실례를 중심으로 강의를 진행한다.논문 / 대학원
전문적인 학술지를 중심으로 논문연구를 수행한다.전필 / 학사
본 과목은 산업공학에 필요한 통계학적 이론과 실무적 기법을 제공하는 것을 목적으로 함. 구체적인 내용은 추정과 검정, 회귀분석, 실험계획 및 분산 분석, 비모수통계 등을 기본적인 방법론으로 하여 산업공학에서 제기되는 다양한 공학적, 관리적 현실문제들을 통계 소프트웨어를 사용하여 분석하고 전략적 의미를 도출하는 능력의 배양에 초점을 맞춤.전선 / 대학원
본 과목은 전략적 차원에서의 종합적 품질관리에 대한 내용을 다룬다. 이 과목의 주요 내용으로는 품질비용, 공급자 품질관리, Baldrige, QFD(Quality Function Deployment) , 품질의 성과측정등이다. 또한 이 강좌에는 실무에서 직접 품질관리를 담당하고 있는 경영자들에게 현장의 품질관리에 대한 내용을 듣는다.전필 / 학사
유기체와 같은 특성을 가지고 있는 조직은 주변 환경에 적응하고 살아남기 위하여 지속적인 변화를 추구한다. 그러나 조직은 기본적으로 현재의 활동방식을 고집하려는 관성을 지니고 있으며 변화에 저항하려는 속성이 강하다. 이 과목은 조직개발의 개념과 역사, 배경 그리고 방법과 이론을 학습함으로써 조직의 조직 변화에 전략적으로 개입할 수 있는 산업인력개발전문가의 육성을 도모한다.전선 / 대학원
본 교과목은 생산활동을 둘러싼 이론적, 실증적 제 측면을 연구하기 위해 생산기술을 생산함수와 그 쌍대함수인 비용 및 이윤함수 등을 통해 적절히 표현하고 생산기술이 가지는 제 특성을 이들 개념들을 통해 분석한다. 나아가 이들 주요 함수들을 계량경제학적인 기법을 통해 실제로 추정하여 생산과정이 가지는 제 기술적인 특성을 검정하는 방법들을 연구한다. 개별 생산자 자료의 집계화에 관한 이론과 기술변화, 그리고 비모수적 방법을 통한 생산기술의 분석 등도 연구한다.전선 / 대학원
본 강좌는 고객대응, 가격, 품질, 제품이나 서비스의 다양성이라는 축면에서 경쟁적 우위를 당성하려는 기업들의 생산 시스템을 이해하고 운영의 효율성을 제고하기 위한 연구이다. 기존의 Quick Response나 Just-in-Time 그리고 Time-Based Competition과 같은 기법들을 이해하고 이를 바탕으로 다른 생산성 향상을 위한 새로운 기법들을 살펴 본다.전필 / 학사
본 교과목은 리테일 연계전공을 시작하는 학생들을 위한 입문 과목이다. 본 교과목을 통해 학생들은 리테일의 기본 개념과 최신 트렌드를 학습한다. 먼저 리테일의 정의, 역사, 유형을 이해하고, 시장, 소비자, 경쟁자 분석을 통해 리테일 환경을 파악한다. 옴니채널 리테일, 디지털 전환, 지속가능성, 개인화, 경험 중심 등 최신 리테일 트렌드를 분석하고, 리테일 분야의 다양한 직업과 진로를 탐색하여 리테일 전문가로 성장하기 위한 기초를 다진다.전필 / 학사
이 교과목은 산업인력개발 관련 현장 및 연구에서 관련 자료들을 통계적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이 강의에서는 자료의 요약, 기술 방법, 두 가지 이상의 변수들 간 관계, 통계적 추론과 가설 검증, 상관분석, 회귀분석, 분산분석 등의 방법을 다룬다. 또한 이러한 분석을 위한 통계분석 패키지를 실제로 활용하는 능력을 기르도록 한다.전선 / 학사
산업공학과 경영과학에 필요한 수리적 이론과 과학계산 기법을 제공하는 것을 목적으로 하며 구체적인 내용은 행렬계산, 미분방정식, 푸리에 변환, MCMC 등을 기본적인 방법론으로 하여 산업공학에서 제기되는 다양한 수학적, 계산적 문제들을 MATLAB 또는 R 프로그래밍을 사용하여 분석하는 능력의 배양에 초점을 맞춘다.