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Lenzen, Manfred; Li, Mengyu; Malik, Arunima; Pomponi, Francesco; Sun, Ya-Yen; Wiedmann, Thomas; Faturay, Futu; Fry, Jacob; Gallego, Blanca; Geschke, Arne; Gomez-Paredes, Jorge; Kanemoto, Keiichiro; Kenway, Steven; Nansai, Keisuke; Prokopenko, Mikhail; Wakiyama, Takako; Wang, Yafei; Yousefzadeh, Moslem
2020 / PLOS ONE
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학교교육 역량 강화를 위한 교사학습공동체 운영 지원 방안 연구
대학의 교수 · 학습 질 제고 전략 탐색 연구.
수업컨설팅 지원 프로그램 및 교과별 내용 교수법(PCK) 개발 연구 : 2006 KICE 교수학습개발센터 운영을 중심으로 =
ICILS 2018 심층 분석 및 ICILS 2023 평가 기반 구축
ITPA에 의한 학습장애의 진단과 평가
교원 노사관계 역량모델 개발
임파워링 : 자기주도학습자로 성장시키는 힘
ASTD 인적자원개발 전문가 역량
The intensive phonological awareness (IPA) program
ITPA 언어학습능력 진단검사 안내서
문화다양성 역량 증진을 위한 교수학습 방안
지능정보사회 교사 역량 모델링
초등 영어 교수 능력 신장을 위한 진단 도구 개발 연구 =
중등 영어 교수 능력 진단 프로그램 개발 연구 =
교사의 학생 이해 및 소통 역량 강화 방안 연구
교원 ICT 활용능력 평가방안 연구
한국어교원 자격 전문성 향상을 위한 법제 개선방안 연구 =
(수업역량 강화를 위한) 교육방법 및 교육공학 =
Global and comparative perspectives in academic competence, evaluation and quality assurance : the 10th international conference on education research
International Handbook of Curriculum Research
한국교원교육연구
김민정, 김혜원, 이윤수평생학습사회
성민경교육혁신연구
임유진, 김보경, 홍유나, 김세영열린교육연구
유정아아시아태평양융합연구교류논문지
박미라, 제남주, 윤지원영재교육연구
이미나; 박성희문화와융합
권정선교육공학연구
문은경, 박인우직업능력개발연구
강명희, 김미영, 박미순, 김민정예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
조항철; 권숙진인적자원관리연구
엄미리교육행정학연구
한신일, 김혜정, 이정연국어교육연구
이정희, 이지훈, 권유선한국 스포츠 리서치
이훈병创新与创业教育 / Journal of Innovation and Enterprise Education
王晶晶; 谢超颖; 欧阳纯晶; 阳骁; WANG Jingjing; XIE Chaoying; OUYANG Chunjing; YANG Xiao주관성 연구
유경아열린교육연구
유정아예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
조항철, 권숙진邯郸学院学报 / Journal of Handan College
王立民; 赵立娜; 郝英상담심리교육복지
권용준, 박해미전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전필 / 대학원
본 과목은 초·중등 교사들을 대상으로 인공지능 시대의 삶의 변화와 이에 따라 요구되는 시민적 자질로서의 핵심역량이 무엇인지, 그리고 그러한 역량을 어떻게 학습자들이 함양할 수 있는지 탐구하는 것을 목적으로 한다. 4차 산업혁명이 가져오는 국가·사회적 요구에 부응하고 새로운 시대 유능한 사회 구성원으로서의 소양을 육성하는 것은 중요한 교육적 책무이다. 이를 위해 인공지능의 교육적 활용, 과학과 인문학의 융합, 빅데이터 기반 인공지능의 활용, 이와 관련된 사회·윤리적 이슈 및 인공지능 시대의 교육적 과제 등을 다룬다.전선 / 대학원
이 강좌는 학습자와 학습 맥락에 대한 데이터를 체계적으로 수집, 분석, 활용하여 각 학습자에게 최적화된 학습 경험을 제공하는 방법을 다룬다. 온라인과 면대면 학습환경에서 효과적으로 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 조사하고, 학습분석에 기반하여 개별화된 학습을 설계하고 대시보드와 같은 디지털 도구를 개발하는 방법을 탐구한다. 그리고 학습분석 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 이슈를 예방하기 위한 실천방안에 대해서 논의한다.전필 / 대학원
컴퓨터 기반 측정 평가 및 진단 이론의 흐름과 최신 기술에 대해 배우고 관련 소프트웨어 사용방법을 배운다. 문항반응이론, 인지진단평가, 컴퓨터 적응 평가, 다단계 평가 등 기존 교육평가 분야에서 컴퓨터 기반 평가에 사용되는 기술 및 Knowledge tracing, 자동 문항 추천, 자동 문항 생성 및 자동 문항 채점 등 머신러닝 기반 교육평가의 최신 동향 및 알고리즘의 특성과 원리를 배운다.전선 / 학사
이 과목은 학업성취도를 포함하여 학습자의 핵심 역량을 측정하는 여러 가지 검사도구의 사례를 통하여 역량평가도구의 개발 및 양호도 확인 과정에 대한 다양한 방법론을 소개하고자 한다. 또한 역량평가도구를 실제로 개발하고, 관련 데이터를 수집하며, 이를 통해 평가도구를 평가해봄으로써 학습자 역량 평가와 관련된 이론적, 실제적 이론을 경험하도록 한다.전선 / 대학원
교수설계의 다양한 이론과 모형을 학습한 후, 교수 설계의 원칙 및 체제적 접근에 기초한 교수-학습 프로그램을 개발해 보고 현장에 적용해 본다. 교수 설계 영역의 기초 이론과 모형에 대한 이해와 실제 적용 능력을 획득 하는데 초점을 맞춘다. 기초 학습 이론 및 교수 설계에 대한 시사점을 탐색하며, 교육공학적인 교수설계 이론과 모형의 특성을 이해한다. 체제적 관점에 기반을 두고 학교, 기업 등에 적용될 수 있는 교육 프로그램을 개발 할 수 있다.전선 / 대학원
이 강좌는 보건의료계열 교육에서 학습자의 학습 성과, 즉 교육효과를 측정하기 위한 방법으로서 학습분석학 (learning analytics)이라는 최신 분야의 이론과 실제를 다룬다. 치의학교육을 비롯한 다양한 교육 맥락에서 다각적인 데이터를 체계적으로 수집하고 분석하여 교육 효과를 측정하는 방법을 탐구한다. 나아가 이 데이터에 기반하여 최적화된 학습 환경과 경험을 설계하는 법, 근거기반 교육을 위해 교육연구를 설계하는 방법도 함께 논의한다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.교직 / 대학원
본 강좌에서는 교육평가의 일반 원리와 학교학습의 맥락 속에서 교육평가가 가지는 의미와 역할, 교육평가의 실제를 다룬다. 이를 통하여 학생들은 교육평가에 대한 통찰력을 함양하고 현행 교육평가체제를 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 과정중심 평가기법의 실제를 접하고 교육현장에 적용할 수 있는 평가능력과 평가기법, 평가문항 개발의 실제 및 환류방법을 터득할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
이 강좌는 교육측정에 대한 기본적인 개념과 이론을 제공하고 최신의 교육측정이론을 소개하기 위한 것이다. 이를 위해 교육측정과 관련된 다양한 이론에 대한 소개와 비판적 검토를 수행하게 될 것이다. 아울러 수강생들은 교육측정분야에서의 연구과제를 탐색하게 될 것이다.전필 / 학사
인문학은 전통적으로 질적 접근을 주 방법론으로 삼아왔으나, 최근 수량적 접근의 필요성이 크게 부각되고 있다. 이 과목은 인문데이터과학을 전공하는 학생들에게 인문학의 여러 영역의 자료를 수량적으로 분석하기 위한 기초 지식을 제공한다. 통계의 기본 개념과 추론의 원리를 익히고 통계 소프트웨어를 활용하여 실제 데이터를 분석하는 능력을 키운다. 인문계열 1학년 수준의 수학 배경 지식에 맞추어 통계적 기법을 이해할 수 있도록 이론적인 부분을 최소화하되 추후에 본격적인 통계 관련 수업을 들을 수 있는 수리적인 기초를 닦을 수 있는 기회를 제공할 수 있도록 한다.전필 / 대학원
교육은 인간의 긍정적 변화를 촉진하는 과정이며, 그중에서 상담은 교육적 변화 중 교과학습을 통한 변화 외 인격, 정서, 관계 등의 긍정적 변화를 촉진하다. 이 강의는 상담학에서 가지고 있는 다양한 인간관, 인간의 변화과정에 대한 상담적 관점, 그리고 변화를 촉진하는 방법을 소개한다. 이 강의를 통해 학생들은 교육학의 핵심인 인간 변화에 대해 각자의 관점을 발전시키고 각종 개입 방법과 전략에 대해 익숙하며 필요할 때 적용할 수 있는 소양을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 국제통상 전공자들에게 필요한 테이터 분석 방법론과 방법론의 응용을 가르치는 것을 목표로 한다. 방법론으로는 기초 통계학 이론 및 회귀분석 모형이 포함되며, 동시에 이 기법이 실제 어떻게 사용되는지 프로젝트 및 데이터 실습을 통해서 학습한다. 데이터 실습은 STATA를 기반으로 진행한다. 이에 더하여, 각국에서 도입중인 evidence-based policy making (EBPM)의 동향과 민간의 신용카드 및 교통정보를 기반으로 한 실시간 데이터가 정책입안에 어떻게 활용되는지 사례분석을 통해서 학습한다. 마지막으로 최근 활발히 이용되고 있는 머신러닝(Machine Learning)기법 일부도 소개한다. 학습 평가는 방법론에 대한 시험과 통계분석에 대한 final project를 기초로 이루어진다.전선 / 대학원
(한)국어교육에서 이루어지는 교수‧학습의 실제에 대한 관심은 교실 수업 관찰에서부터 시작된다. 그리고 이러한 교실 수업 관찰의 핵심은 교사와 학생 간의 대화 방식, 곧 담화를 분석하는 데 있다. 교수‧학습의 주된 상호작용은 대부분 교사와 학생이 주고받는 대화를 통해 일어나기 때문이다. 본 강좌는 이러한 교실 담화 분석의 중요성에 입각하여, 교육 현장인 교실 환경 속 다양한 변인들을 파악하고 교육 내용 및 방법을 고찰할 수 있는 교실 담화 분석을 통해 사회 실천적 연구방법론을 모색하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
언어사용의 네 국면중 '읽기'부분은 지금까지 비교적 그 연구 성과가 많이 집적된 편이다. 읽기 이론의 성과는 교재 구성, 교수-학습 방법, 교육과정 등에 직접적인 도움을 줄 수 있는 중요한 영역이기도 하다. 이 강좌에서는 '읽기'와 관련하여 기존의 이론을 비판검토하고, 교수-학습 상황에서의 측면과 읽기 활동에 요구되는 능력들과 그 기본원리의 탐색을 목표로 한다.교직 / 학사
학교 현장에서의 교수·학습 이론과 실제를 다룬다. 특히, 교수체제설계, 교수설계이론, 교육기자재 및 매체의 교육적 활용, 교육용 소프트웨어를 비롯한 정보통신기술의 교육적 활용 등 실질적인 지식과 기술에 대한 안내와 획득에 초점을 맞춘다. 이를 통하여 다양한 교수·학습 방법을 적용한 교실 수업의 실제 등 교육현장과 밀접한 관련이 있는 교육방법을 이해할 수 있다.전선 / 대학원
교수설계의 이론·원리·기법·전략 등에 관한 최근의 연구동향을 심층적으로 분석, 검토하고 논의한다. 아울러 교육현장의 교수-학습문제들을 해결할 수 있는 실천적인 가이드라인으로써 교수설계에 관한 최신 지식을 숙지하고 활용할 수 있는 능력을 길러준다.전선 / 대학원
이 강좌는 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론을 제공하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 자료의 유형을 살펴보고 이들을 분석하는데 필요한 여러 통계적 기법들을 살펴보게 될 것이다. 아울러 수강생들은 통계적 기법을 활용하여 교육관련 자료들을 실제로 분석하게 될 것이다.전선 / 대학원
이 수업의 목적은 교육연구에서 전통적으로 사용되어 온 양적 연구방법의 기본 개념 및 분석 방법을 습득하게 하는 데 있다. 이 수업에서 다루는 통계방법에는 t검증과 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등이 포함된다. 학생들은 이 수업을 통해서 주어진 연구문제에 답하는 데 적절한 통계방법을 찾아서 실제 데이터에 적용하여 분석할 수 있으며, 분석 결과를 효과적으로 제시하고 해석할 수 있게 될 것이다.전선 / 대학원
개별 국각의 경제발전에 중요한 요소가 지도자의 역할이다. 그런데도 정통 경제발전론에는 상대적으로 소홀하게 다루고 있는 것처럼 보인다. 특히 경제발전에 따라서 바람직한 지도자상도 변모하기 마련이다. 본 과목은 아시아 경제발전과정에서 정부, 기업 단계에서의 리더쉽이 얼마나 주요했는지를 한국, 중국, 일본 등 아시아 국가를 중심으로 이론적, 실증적으로 분석하고자 한다. 특히 이 과정에서 전반부에는 지도자론의 이론적인 접급을, 후반부에는 구체적인 정치가, 기업가들의 경제적인 리더쉽을 논구하고자 한다.