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Kim M.H.,Baek K.O.,Park G.G.,Jang J.Y.,Lee J.H.
2020 / Safety and Health at Work
Yakhari Kashung, Biswajit Das, Sangeeta Deka, Reetashree Bordoloi, Ashish Paul, Om Prakash Tripathi
2018 / Forest Science and Technology
문서영, 한신
2014 / 과학교육연구지
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본 연구는 예비 수학교사의 정규분포에 대한 수학교수지식(MKT)을 하위 요소별로 비교 분석하여 MKT 차이를 확인하고자 하였다. 연구 결과, 예비 수학교사의 일반 내용 지식은 높았으나 특수 내용 지식과 내용과 학생에 대한 지식은 낮은 것으로 나타났다.
Expertise in mathematics instruction : an international perspective
The learning and development of mathematics teacher educators : international perspectives and challenges
Mathematics for elementary school teachers
Teaching statistics in school mathematics-challenges for teaching and teacher education : a joint ICMIIASE study
Knowledge and beliefs in mathematics teaching and teaching development
Mentoring mathematics teachers : supporting and inspiring pre-service and newly qualified teachers
Mathematics education in different cultural traditions : a comparative study of East Asia and the West
A call for change : recommendations for the mathematical preparation of teachers of mathematics
A Core curriculum : making mathematics count for everyone
Mathematics curriculum topic study : bridging the gap between standards and practice
The teaching and learning of statistics : international perspectives
장애아동 신체활동 측정평가
Exploring mathematics and science teachers' knowledge : windows into teacher thinking
Constructing knowledge for teaching secondary mathematics : tasks to enhance prospective and practicing teacher learning
How to prepare for the National teacher examinations, NTE : core battery & most specialty area tests
예비 수학 교사교육 = 교사교육 프로그램과 과제
Topics and Trends in Current Statistics Education Research : International Perspectives
Developing students' statistical reasoning : connecting research and teaching practice
(사범대생을 위한) 확률과 통계
수학교육 논문집
김해규수학교육학연구
전미현, 김구연학습자중심교과교육연구
곽해연, 고흥수학교육 논문집
한혜숙Journal of Physics: Conference Series
Siswono, T.Y.E.; Kohar, A.W.; Hartono, S.한국초등수학교육학회지
김해규교과교육학연구
이인협, 조선아East Asian Mathematical Journal
김슬비, 황혜정수학교육 논문집
한혜숙Evaluation Review
Geoffrey Phelps; Nathan D. Jones; Benjamin Kelcey; Shuangshuang Liu基础教育 / Journal of Schooling Studies
徐章韬; 顾泠沅; XU Zhang-tao; GU Ling-yuanInternational Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Shongwe B.International Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Benjamin ShongweInternational Journal of Instruction
Raiula T.,Alasa V.,Takiveikata S.,Qabale I.학교수학
문진수, 김구연한국학교수학회논문집
고희정, 고상숙Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education
Arnal-Bailera A.,Arnal-Palacián M.Cognition and Instruction
Hala Ghousseini교과교육학연구
최민정, 김기연, 이종희Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education
Alshehri K.A.,Youssef N.H.전필 / 학사
본 과목은 통계학과 역학의 기본개념 과 간호학 영역에서 발생하는 자료를 분석하는데 필요한 간단한 통계기법의 계산방법과 분석한 결과의 해석방법을 익히는데 있다.전선 / 학사
이 강의는 중등 수학 교과서에 담긴 예와 예제가 수학적 역량을 함양하는 데 적합한지를 분석하고 개선하는 방안을 모색하고 수업에서의 학생 반응 및 대처 방안을 고려함으로써 예비 교사의 중등 수학교육에 대한 실천적 전문성을 개발하는 데 목표를 둔다. 수강생은 수와 연산, 변화와 관계, 도형과 측정, 확률과 통계 등 주요 내용 영역별로 중점 추구하는 수학적 역량의 의미와 하위 요소를 파악한 후, 이를 예와 예제의 변형을 통해 수학 개념, 원리, 법칙의 이해, 수학 과정과 기능, 수학에 대한 가치와 태도의 함양으로 구분하여 개선하는 절차를 수행한다. 또한 예와 예제 변형에 기초하여 모의수업을 설계하고 실행한 후 수학 수업을 전후로 한 교사의 전문적인 판단, 의사결정, 실행, 성찰 역량을 기른다.전선 / 대학원
초,중,고등학교 수학교육과정을 비교 분석 개발하고, 그 수학교육학적 배경 및 관련된 주제에 대하여 탐구한다.전선 / 학사
중.고등학교 수학교육 과정과 수학사를 기반으로 수학 교수-학습 이론과 그 적용을 다룬다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.교양 / 학사
통계학에서 익힌 내용을 컴퓨터 실습을 통하여 개념의 이해와 실제문제의 해결능력을 배양한다. 또한 통계학을 전공하고자 하는 학생들의 반드시 알아야 할 통계자료분석 패키지를 익히며 이를 이용한 시뮬레이션을 통하여 표본추출, 난수생성 등을 실습하고 중심극한정리를 그래픽화하여 본다. 실생활에서의 자료를 대상으로 통계 패키지를 이용하여 회귀분석, 분산분석 및 분류형 자료분석들을 실습하여 문제해결능력을 키운다.교양 / 학사
통계학에서 익힌 내용을 컴퓨터 실습을 통하여 개념의 이해와 실제 문제의 해결능력을 배양한다. 통계학을 전공하고자 하는 학생들이 반드시 알아야 할 통계자료분석 패키지를 익히며 이를 이용한 시뮬레이션을 통하여 표본추출, 난수생성 등을 실습하고 중심극한정리를 그래픽화하여 본다. 실생활에서의 자료를 대상으로 통계 패키지를 이용하여 회귀분석, 분산분석, 로지스틱 회귀분석 및 생존 분석 예제들을 실습하여 문제 해결능력을 키운다.교직 / 대학원
본 교과목은 예비교사들이 갖추어야 할 교육심리학 지식과 이를 바탕으로 한 교수-학습과정에 대한 이해를 형성하도록 하는 데 그 목적이 있다. 본 교과목에서는 인지발달, 정서발달, 학습이론, 지능, 특수아동, 학습동기, 평가에 대한 내용들이 교육현장에서의 적용을 중심으로 다루어진다.교양 / 학사
통계학의 기본적 내용을 소개한다. 자연과학, 사회과학, 공학 등 거의 전학문 분야에 관련되는 자료를 대상으로 하여 자료를 정리하는 방법의 착안점을 이해하고, 컴퓨터의 발전과 더불어 실용화되는 통계기법을 소개한다. 이항분포, 정규분포 등 기본적 확률분포를 개관하고 표본분포의 개념을 이해하도록 한다. 통계적 추론의 근간이 되는 구간추정과 검정의 원리를 하나의 모집단과 두개의 모집단에서의 추론을 중심으로 소개하고 적용방법을 익힌다. 회귀분석, 분산분석 및 분류형 자료의 분석의 목적과 방법론을 소개하고, 실생활에서의 자료를 대상으로 자료에 적합한 분석방법을 익히고 실제문제 해결의 능력을 키운다.전선 / 학사
정규곡선, 관리도, 샘플링 검사(sampling inspection), 확률이론, 속성에 따른 표본 채택여부, 측정단위 표본추출(single sampling of measurement)작업에 응용되는 통계적 방법 등 품질관리 이론과 이에 필요한 통계이론을 다룬다. 선수과목으로는 <통계학 및 실습>, <수리통계1·2>, <표본설계 및 조사실습> 등이 요구된다.전선 / 학사
이 과목에서는 역사정보 빅데이터의 특성과 현황을 이해하고 역사적 지식을 산출하는 기초적인 과정을 습득한다. 습득 과정은 크게 세 단계로 진행된다. 첫째, 한국 근대의 대표적인 언론 자료를 선정하여 역사적 맥락과 자료의 특성 및 유의미한 관찰 지점 등을 파악한다. 둘째, 해당 자료의 코퍼스를 구축하고, 파이썬 언어를 활용한 토픽모델링을 통해 그 자료의 핵심 주제를 발견한다. 셋째, 네트워크 분석 방법을 활용하여 핵심 주제의 상호 연결 관계를 살펴보고, 이를 통해 해당 자료의 논조가 시기별로 어떻게 변화하는가를 관찰한다.전선 / 대학원
물리학을 연구하는데 있어서 중요한 수학적 도구들을 학생들로 하여금 습득케하는 것이 목적으로 주요 내용은 해석학 및 기하학의 기초, 미분방정식, 특수함수와 적분변환, 그린함수, 군이론의 기초등이다.전선 / 대학원
마케팅 활동의 효과를 높이는 방향의 하나로서 데이터에 기반한 과학적인 마케팅 실행에 대한 필요성이 지속적으로 높아지고 있는데, 데이터 사이언스 및 인공 지능 분야의 핵심 요소 중의 하나인 머신 러닝 기법들이 이러한 과학적이며 효과적인 마케팅 프로그램을 실행하는데 있어 매우 유용한 도구로서 활용될 수 있을 것이다. 본 과목에서는 마케팅 의사 결정의 품질을 높이기 위해 머신러닝의 다양한 분석 기법을 효과적으로 활용하는 방법에 대해 학습하는데, 마케팅 의사 결정의 종류가 다양하고 또한 이들 종류별로 필요한 데이터와 적절한 분석 기법이 상이하므로 마케팅 의사 결정 종류별로 어떠한 데이터를 어떠한 기법을 통하여 분석할 것인지에 대한 체계를 중심으로 학습한다.전선 / 대학원
본 수업은 도덕교육 및 시민교육 관련 연구를 체계적으로 수행하는 데 필수적인 절차와 기법을 소개하는 데 그 목적이 있다. 주된 강의 내용은 설명과 예측을 위한 개념, 모형, 이론 가설 및 변수의 설정, 자료수집의 전략 및 자료분석의 기법 등이 포함된다. 본 세미나를 통해 수강생들은 기존의 도덕교육 및 시민교육 관련 연구에서 사용되어왔던 방법론을 이해하고 관련 문헌들을 비판적으로 평가하며, 나아가 스스로의 연구를 설계하고 수행할 수 있다.전필 / 학사
중・고등학교 수학교육의 목표 및 교육과정을 이해하고, 각 내용영역과 관련된 수학 학습-지도 원리와 방법을 검토한다.전선 / 학사
완비성 공리를 비롯한 실수체의 기본 성질과 수열의 극한, 상극한과 하극한, 좌표공간의 초보적인 위상적 성질, 코시 수열, 컴팩트 집합과 연결 집합, 함수의 극한과 연속의 엄밀한 정의 및 성질, 고른 연속함수, 단조함수의 성질, 리만 적분 및 리만-스틸체스 적분, 유계변동함수의 성질, 미적분의 기본정리 등을 공부한다.전선 / 대학원
이 수업의 목적은 교육연구에서 전통적으로 사용되어 온 양적 연구방법의 기본 개념 및 분석 방법을 습득하게 하는 데 있다. 이 수업에서 다루는 통계방법에는 t검증과 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등이 포함된다. 학생들은 이 수업을 통해서 주어진 연구문제에 답하는 데 적절한 통계방법을 찾아서 실제 데이터에 적용하여 분석할 수 있으며, 분석 결과를 효과적으로 제시하고 해석할 수 있게 될 것이다.전필 / 학사
이 교과목은 산업인력개발 관련 현장 및 연구에서 관련 자료들을 통계적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이 강의에서는 자료의 요약, 기술 방법, 두 가지 이상의 변수들 간 관계, 통계적 추론과 가설 검증, 상관분석, 회귀분석, 분산분석 등의 방법을 다룬다. 또한 이러한 분석을 위한 통계분석 패키지를 실제로 활용하는 능력을 기르도록 한다.전필 / 대학원
본 과목은 행정학 정책학 분야에서 활용되고 있는 통계분석의 기초를 확립하고 양질의 분석능력을 배양하는데 그 목적이 있다. 특히 문제에 대한 이해, 주어진 자료에 대한 기술, 분석 모형의 개발, 자료와 모형간의 연계를 통한 추론의 과정을 명확히 이해하고, 이를 활용한 실제 계량분석이 이루어질 수 있는 경험을 제공하고자 한다. 본 강좌는 기술 통계학, 확률 및 분포, 통계적 추론(빈도주의자와 베이지안 모두 포함), 상관 및 회귀, t-테스트, 분산분석, 그리고 카이제곱검정을 포함한다. 본 강좌는 실제 분석단계에서 발견될 수 있는 사례를 이용하여 수업이 진행될 것이며, 통계패키지를 활용한 실습시간이 제공된다.전선 / 대학원
(1) 통계적 변동성을 표현하는 확률 함수의 결정 인자들을 이해하고, (2) 통계적 변동성을 따르는 사건들에 대한 사실적 모사의 반복 작업을 통해 최종 현상을 유추하는 Monte Carlo 방법의 기본 운용 기술을 익힘. 또한, (3) 방사선의 발생과 물질과의 반응에서 나타나는 확률적 선택 현상을 전산 추적하는 scheme을 구성하고 programming 작업을 수행하며, (4) 최종 평가 자료의 분산 범위를 최소화하는 시뮬레이션 최적화 기술을 익힘.