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한국프로야구 헛스윙 예측을 위한 딥러닝 기반 1D-CNN 모델 개발 및 적용

저자
강지연, 조선미
학술지명
코칭능력개발지
출판/발행연도
2023
초록 요약

본 연구는 한국프로야구(KBO) 투구 데이터를 활용하여 딥러닝 기반 1D-CNN 헛스윙 예측 모델을 개발하고 적용하는 것을 목표로 한다. 개발된 모델은 86.22%의 정확도, 84.00%의 정밀도, 86.45%의 재현율, 83.77%의 F1-score를 보였으며, SHAP 분석을 통해 스트라이크존 좌표, 스트라이크/볼 카운트, 투구 속도 등이 중요한 변수로 확인되었다.

학술지 영향력
[코칭능력개발지]
KCI
1.78

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