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Variable-Length Speaker Conditioning in Flow-Based Text-to-Speech
저자
Choi, Byoung Jin; Jeong, Myeonghun; Kim, Minchan; Kim, Nam Soo
학술지명
IEEE Signal Processing Letters
출판/발행연도
2024
주제
요약
본 논문에서는 제로샷 다화자 텍스트 음성 변환(ZSM-TTS)을 위해 가변 길이 참조 임베딩 시퀀스를 활용하는 새로운 화자 조건화 기법을 제안합니다. 기존 방법과 달리, 제안하는 방식은 전체 참조 음성을 나타내는 단일 고정 차원 벡터 대신 가변 길이 임베딩 시퀀스를 추출하여 보다 유연하고 효율적인 조건화를 가능하게 합니다. 실험 결과, 제안하는 방법은 화자 유사성, 음성 자연성 및 음성 명료도 측면에서 기존 방법보다 향상된 성능을 보였습니다.
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