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Identification of Wiener systems based on the variable forgetting factor multierror stochastic gradient and the key term separation
저자
Jing, Shaoxue; Pan, Tianhong; Zhu, Quanmin
학술지명
INTERNATIONAL JOURNAL OF ADAPTIVE CONTROL AND SIGNAL PROCESSING
출판/발행연도
2021
주제
요약
본 연구는 비너 시스템의 파라미터 곱 항으로 인한 식별의 어려움을 해결하기 위해 다중 오차와 핵심 항 분리를 기반으로 하는 새로운 확률적 기울기 알고리즘을 제안합니다. 제안하는 알고리즘은 비선형 시스템을 유사 선형 모델로 변환하고, 오차의 확률 밀도 함수를 추정하며, 다중 오차를 활용하여 알고리즘 속도를 향상시키고, 가변 망각 계수를 통합하여 수렴 속도를 더욱 가속화합니다.
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