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Diks, Marilyn Emma; Hiligsmann, Mickael; Van der Putten, Ingeborg Maria
2021 / BMC INFECTIOUS DISEASES
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본 연구는 백신 및 백신 프로그램에 대한 선호도를 파악하기 위해 선택 기반 실험을 체계적으로 검토했습니다. 백신 접종자, 대표자, 의료 전문가 등 다양한 대상 집단의 백신 선호도를 분석한 결과, 백신 효과, 위험, 비용 등이 중요한 속성으로 나타났으며, 특히 백신 효과가 가장 중요한 요소였습니다.
Vaccines
Public health in the age of anxiety : religious and cultural roots of vaccine hesitancy in Canada
Risky curves : on the empirical failure of expected utility
Biostatistics in clinical trials
Health services research methods : a guide to best practice
Critical appraisal of epidemiological studies and clinical trials
Vaccines
The statistical analysis of recurrent events
Research strategies for assessing adverse events associated with vaccines : a workshop summary
Models for infectious human diseases : their structure and relation to data
Evidence synthesis for decision making in healthcare
Environmental impact assessment, technology assessment, and risk analysis : contributions from the psychological and decision sciences
Sample Size Determination in Clinical Trials with Multiple Endpoints
Three shots at prevention : the HPV vaccine and the politics of medicine's simple solutions
Researching the world of work : strategies and methods in studying industrial relations
Diagnosis and prediction
Methods and applications of statistics in the life and health sciences
Medical decision making : a health economic primer
Design of observational studies
Patient
Hinzpeter, E.-L.; Hiligsmann, M.; Kairies-Schwarz, N.; Beaudart, C.; Douxfils, J.; Nayak, D.Vaccine
González-Lorenzo M; Piatti A; Coppola L; Gramegna M; Demicheli V; Melegaro A; Tirani M; Parmelli E; Auxilia F; Moja LVaccine
Lack A; Hiligsmann M; Bloem P; Tünneßen M; Hutubessy RJournal of American college health : J of ACH
Srivastava T; Chavda B; Brien K; Kuter B; Feemster K; Shen AVaccine
Leng A.,Maitland E.,Wang S.,Nicholas S.,Liu R.,Wang J.BMJ Open
Haider M.S.,Youngkong S.,Thavorncharoensap M.,Thokala P.Public health in practice (Oxford, England)
Ong AKS; Prasetyo YT; Lagura FC; Ramos RN; Salazar JML; Sigua KM; Villas JA; Chuenyindee T; Nadlifatin R; Persada SF; Thana KVaccine
Zhao T; Xu Q; Cai X; Wang M; Ao L; Wei T; Yang H; Zhang S; Zhang X; Jin S; Wang X; Feng X; Zhao J; Wu Y; Yang J; Cui FVaccines
Verelst F.,Kessels R.,Willem L.,Beutels P.Journal of Innovation and Knowledge
Kordestani A.,Oghazi P.,Izmir O.,Oypan O.,Ozer S.Social Science and Medicine
Luyten J.,Kessels R.,Atkins K.E.,Jit M.,van Hoek A.J.Social Science and Medicine
Luyten J.,Beutels P.,Vandermeulen C.,Kessels R.Applied health economics and health policy
Chang E; Li H; Zheng W; Zhou L; Jia Y; Gu W; Cao Y; Zhu X; Xu J; Liu B; You M; Liu K; Wang M; Huang WThe patient
Michaels-Igbokwe C; MacDonald S; Currie GRThe Patient - Patient-Centered Outcomes Research
Eva-Lotta Hinzpeter; Lakshmi Nagendra; Nadja Kairies-Schwarz; Charlotte Beaudart; Mickaël HiligsmannVaccine
Wang B; Giles L; Afzali HHA; Clarke M; Ratcliffe J; Chen G; Marshall HBMJ Open
Li S.,Gong T.,Chen G.,Liu P.,Lai X.,Rong H.,Ma X.,Hou Z.,Fang H.Journal of Multidisciplinary Healthcare
Rahayuwati L.,Mutyara K.,Nugraha R.R.,Khatiwada M.,Dochez C.,Kartasasmita C.JAMA network open
Prosser L.A.,Wagner A.L.,Wittenberg E.,Zikmund-Fisher B.J.,Rose A.M.,Pike J.Journal of Evidence-Based Medicine
Fu Y.,Zhao J.,Han P.,Zhang J.,Wang Q.,Wang Q.,Wei X.,Yang L.,Ren T.,Zhan S.,Li L.교양 / 학사
이 과목의 목적은 데이터 문해력에 대한 기본지식을 함양하고 이를 통하여 데이터 기반 의사결정능력과 올바른 정보를 취사선택하는 방법을 익히는 데 있다. 이 과목을 통하여 다양한 통계의 오용사례를 살펴보고 데이터를 전달하는 미디어를 올바르게 이해하고 데이터를 기반으로 효율적으로 본인의 주장을 제시하는 방법에 대해 배운다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때 보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다.이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. : 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법 뿐만 아니라 실제 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서도 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 <1. 전통적인 통개학 개론 2. R을 이용한 추정, 검정 및 기술 통계적 내용에 대한 구현 3. 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론>이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
인과추론은 데이터로부터 인과적 결론을 도출하는데 필요한 논리적 조건과 분석과정을 탐색하는 새로운 양적방법론적 접근이다. 이 강의는 교육분야 연구자들에게 인과추론의 기본 개념과 최신 연구성과들을 소개하고, 교육연구에 인과추론을 적극적으로 활용할 수 있도록 유도하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 보건의료 정책과 사업의 평가에 흔히 이용되는 주요 계량적 방법론을 이해함으로써 연구 논문을 비판적으로 평가하고 실제 구체적 연구 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이다. 무작위 대조 연구의 실험 설계를 기준점으로 삼아, 잠재적 혼란요인을 통제변수로 포함하여 보정하는 다중 회귀분석을 통하여 비실험적 상황에서 인과적 효과를 추론할 수 있는 가능성과 필요한 가정을 검토하는 것으로부터 출발한다. 실제 보건의료 정책 및 사업의 평가에서 그러한 가정들은 충족되는 경우가 드문 편인데, 이 교과목에서는 그런 상황에서 비실험적 자료를 이용하여 보건의료 정책 및 사업 효과를 추정할 때 인과적 추론 강화에 도움을 줄 수 있는 방법론들을 주로 다룬다. 구체적으로는 이중차이, 성향점수, 도구변수, 회귀불연속, 간섭된 시계열 모형, 자연실험 방법이 포함된다.전선 / 대학원
점차 인구집단의 건강 수준에 영향을 미칠 수 있는 위해를 다루는 정책 집단의 효과적인 소통의 중요성이 강조되고 있다. 이에 본 강좌는 정책 실무자가 개인, 집단, 지역사회와 질병과 환경 등 다양한 건강위험을 효과적으로 소통할 수 있도록 관련 역량을 강화하는 기회를 제공한다. 구체적으로, 개인은 위험을 어떻게 인식하고 무엇이 영향을 미치는지, 위험 정보와 의견의 상호교환 (위험 소통)은 왜 중요한지, 잠재적 위험은 물론 감염병 대유행 같은 재난적 공중보건 위기의 대비·대응에서 위험 관리의 거버넌스 접근이 필요한 이유나 함의가 무엇인지 등을 다룬다. 강좌는 일방적 강의 방식이 아닌 수강자 참여형 세미나 형태로 진행한다.전선 / 대학원
보건 의료분야의 기술, 전략과 정책의 가치평가는 효과성에 대항 평가와 더불에 비용과 비용-효과성, 그리고 의료이용의 수준의 변화에 따른 건강지표의 개선과 같은 의료시스템적인 관점의 가치평가와 함께 환자 또는 수혜자 관점에서의 가치평가도 함께 이루어져야 한다. 본 강좌에서는 보건 의료분야에서의 가치평가에 대한 기본 개념을 소개하고 활용할 수 있는 여러 방법론들에 대한 기본기를 익힌다. 특히 비용 분석, 비용-효과성 분석, 이산선택실험법, 비용 설문의 설계와 분석, 환자 및 기관의 건강보험공단 자료와 같은 보건의료 빅테이터를 활용한 정책 및 기술의 효과 및 의료이용 수준의 변화 분석 등을 검토할 수 있는 이중차분법 및 자료포락분석 방법론들의 개념을 사례들을 중심으로 학습한다.전선 / 대학원
프로그램평가 방법론(program evaluation methods)은 대표적으로 RCT (Randomized Controlled Trial), RD (Regression Discontinuity), DID (Difference-in-Differences), IV (Instrumental Variable approach), Matching 등의 (준)실험설계 방법을 포함하며 대상자의 선택편의(selection bias) 등 편향을 통제한 정책 및 중재의 영향을 파악하는데 보건학 내·외에서 광범위하게 활용되고 있다. 이 수업은 특히 보건정책 분석과 관련이 있는 프로그램평가 방법론 위주로 이론적 개요를 제공하고 이중차이모형(DID)을 중심으로 STATA 등 통계패키지를 이용한 실습을 수행하여 수강생이 직접 보건정책 및 중재의 영향을 분석하고 결과를 도출하는 기회를 제공하는 것을 목표로 한다. 선수과목으로 보건통계학개론, 보건경제학원론, 보건의료의 계량경제분석(I) 등에 대한 학습이 요구되며 STATA 통계패키지에 대한 기본적인 이해가 필요하다.전선 / 대학원
본 교과목은 축산관련 다양한 분야에 대한 세미나 발표 진행과 상호 토론을 통해 국내외 상황 파악 및 첨단 분야의 학술적 성과에 대한 이해를 높이고자 한다. 친환경 첨단연구, 축산물 안전, 기능성 축산물 개발, 유전육종 등 다양한 분야를 아우르는 발표와 토론을 통해 축산분야에 대한 효율적인 문제 해결 과정 습득을 목적으로 하고 있다. 축산과학 분야의 최신기술 동향, 구제역, 조류독감, 광우병 등 축산분야의 국제적 이슈, 축산업에 대한 각국의 정책 사례 등의 주제를 수강생이 선택하여 각자 발표를 준비하고 매시간 발표와 함께 교수의 지도하에 자유로운 토론식 수업을 진행한다.전선 / 대학원
보건의료 현상을 사회관계의 측면에서 파악하고자 하는 것이 이 강좌의 목표이다. 건강에 부여하는 가치나 물질적 자원은 사회마다 다르다. 또 집단이나 계층에 따라 건강수준이 다르고 건강문제에 대한 대처방식도 다르다. 보건사회학은 건강행동, 질병에 대한 대응방식, 치료법의 선택, 의사와 환자관계, 병원조직, 의료제도 등 건강과 질병 및 의료문제를 사회구조적 특성이나 집단간 사회관계의 측면에서 고찰하고 분석하는데 관심을 갖고 있다.전선 / 대학원
이 수업의 목표는 사회학적 관점을 익히고 그것을 보건정책 및 보건 의료 문제를 분석하는데 활용해 보는 것이다. 이를 위해 이 수업은 크게 세 가지 초점을 가진다. 첫째, 사회학의 기본적 사고방식을 익힌다. 둘째, 사회구조를 포착하고 설명하는 다양한 스타일을 검토한다. 사회구조를 연구하는 방법은 여러 가지다. 이 수업은 ‘사회구조’에 접근하고 그것을 설명하는 스타일을 (A) <파라미터 분포로서 사회구조를 포착하고 설명하기>, (B) <심층 구조로서 사회구조에 주목하고 설명하기>, (C) <사회구조가 계속 변화하는 구성 과정에 주목하기>로 분류한 후, 각 세 가지 스타일로 사회구조를 연구했을 때의 장점과 단점을 검토한다. 셋째, 보건 의료 분야의 몇 가지 중요한 주제를 이런 세 가지 스타일로 접근/연구한 논문들을 살펴본다.전선 / 대학원
건강과 질병, 의료이용에 관한 일반인의 행태와 그러한 행태를 보이는 이유 및 결정요인을 이해함으로써, 보건의료에 관한 일련의 과정에서 일반인과 환자가 의료인과 함께 중요한 주체라는 것을 인식하도록 한다. 그리고 이를 통하여 개인 혹은 집단 수준에서 건강증진, 질병예방, 치료의 과정과 이에 관하여 사회정책적으로 고려해야 할 지점을 파악하도록 한다.전선 / 대학원
소비자복지와 관련한 정보부족 등 시장실패, 반독점활동, 정보제공요구, 광고규제, 규제기관과 관련한 문제와 정책의 연구들이 특정이익 혹은 공익을 보호할 수 있는 차원에서 고찰된다.전선 / 대학원
인적자원의 효과적인 관리와 개발을 통하여 조직의 목표를 효과적으로 달성할 수 있을 뿐 아니라, 나아가 인적자원을 기반으로 한 경영전략의 수립 및 달성이 가능하다는 점에서 인사관리는 기업경영에 있어서 매우 중요한 분야라고 할 수 있다. 본 과목에서는 종래의 인사직능 위주의 인사관리에서 벗어나 인사관리 및 인적자원의 전략적 중요성에 기반한 인사관리를 다루고자 한다. 특히 기업 인사관리의 새로운 추세와 형성요인에 관한 이해를 하고 우리나라 기업 인사관리의 방향에 관한 평가와 전망, 그리고 새로운 제안을 시도한다.전선 / 대학원
건강/보건 정책의 결정과 집행, 평가에는 정치와 정치적 요인을 고려해야 한다. 정치체제, 정치행위자, 정치적 행동, 권력, 정부와 관료체제/관료, 정치경제 등의 특성 등을 분석함으로써 건강/보건 정책을 풍부하고 정확하게 이해할 수 있다. 특히 구체적인 건강/보건 정책 사례를 정치적 측면에서 분석하여 이론을 이해하는 것은 물론 실천에 필요한 기술과 경험을 축적하는 것을 목표로 한다.교양 / 학사
생명과학, 의학, 보건학, 약학 분야에서 얻어지는 자료를 분석하기 위한 기초적인 통계방법들을 다룬다. 자료의 요약 및 시각화, 확률의 이해, 통계추론, 가설검정, 범주형 자료분석, 선형 및 로지스틱 회귀분석, 분산분석, 연구디자인의 이해와 생존분석을 포함하는 다양한 통계방법론을 이해하고 활용하는 방법을 배우게 된다. 실제 연구에 사용되는 자료들이 예제로 이용되어, 수강생들은 자료의 특성을 이해하고 문제해결을 위한 적절한 통계방법을 이해할 수 있다. 더 나아가 실제 연구설계를 할 수 있는 능력도 기르게 된다.전선 / 대학원
생명 과학 산업의 부가가치가 생성되는 과정에서 각 단계에서 관리자, 투자자 및 과학자들이 직면 한 주요 전략 결정 사항을 조사합니다. 이러한 전략적 과제를 이해하고 효과적으로 평가할 수있는 학생들의 능력을 개발하는 것을 목표로 합니다. 제약 및 의료 기기 부문의 추가 사례를 통해 생명 공학 부문에 중점을 둡니다. 사례 연구, 분석 모델 및 자세한 정량 분석이 포함됩니다. 생명 과학 회사를 창업하거나 생명과학 분야에서 관리자, 컨설턴트, 분석가 또는 투자자로 일하는 데 관심이 있는 학생들을위한 과정입니다. 생명 과학의 상업적 역학 또는 연구의 상업적 잠재력을 이해하는 데 관심이 있는 생물학 및 생의학 과학자, 엔지니어 및 의사를 위해 업계에 분석적 배경을 제공합니다.전선 / 대학원
아시아 연구 데이터 분석은 아시아 전역의 사회문화적 역학 연구를 위해 데이터 집약적 기법과 인문학적 해석을 연결하는 학제적 방법으로서 문화 분석을 소개한다. 이 강의는 문화 분석을 단순한 방법론적 틀이 아닌, 컴퓨터적 접근 방식과 해석적 실천을 연결하는 구체적인 방식으로 다룬다. 이를 통해 인문학과 사회과학을 특징짓는 상호텍스트성, 심층적인 역사적 맥락, 그리고 상황적 발화를 전면에 부각시킨다. 경험적으로, 이 과정은 텍스트, 시각, 청각의 세 가지 탐구 영역을 아우르며, 컴퓨터 도구를 활용하여 민족주의, 카스트와 같은 사회적 응집력, 그리고 언어, 지역, 젠더, 계급 등 사회학적 지표 전반에 걸친 다양한 변이와 같은 강력한 사상의 궤적을 추적한다.전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.전선 / 학사
본 과목에서는 원예작물 생리 및 생육환경 연구에 필요한 주요 측정 이론과 기술에 대하여 학습한다. 광합성, 수분포텐셜, 근권활력, 기타 스트레스 등에 대한 식물 생리반응 측정, 광도, 스펙트럼, 온도, 이산화탄소 등의 식물생육환경 측정, 작물의 미네랄 및 주요 대사산물 측정 등에 관련된 이론과 기술에 대하여 탐구한다.전선 / 대학원
본 과목은 간호정책의 효과를 체계적으로 분석하고, 자료에 근거하여 계량적으로 평가한 결과를 제사함으로써 보건정책에의 활용도를 제고하기 위한 분석방법론을 습득하고, 나아가 독자적인 간호정책연구를 수행할 수 있는 능력을 함양하는데 목적이 있다. 간호인력이 국가보건의료체계의 성과 향상에 기여하는 효과를 모형을 통해 분석, 추론하고, 경험적 자료를 이용하여 실증적으로 측정, 평가할 수 있는 방법론을 중심으로 최근의 다학제간 연구에서 발전되고 있는 이론체계와 응용연구 동향을 중점적으로 학습한다. 주요 내용은 간호정책과 선형계획법의 활용, 간호생산성의 측정과 자료포락분석(DEA), 간호서비스의 생산함수, 병원서비스 대기행렬이론, 계층적 분석법(AHP), 결정분석(decision analysis), 간호정책분석론, 간호정책조사방법, 시계열분석과 횡단분석, 패널자료분석, 모형선택법, 연립방적식 모형, 제한종속변수법 등이다.