LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

전체 메뉴

AI 검색
반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

Temporal Convolution for Real-time Keyword Spotting on Mobile Devices

저자
Choi, Seungwoo; Seo, Seokjun; Shin, Beomjun; Byun, Hyeongmin; Kersner, Martin; Kim, Beomsu; Kim, Dongyoung; Ha, Sungjoo
학술지명
INTERSPEECH 2019
출판/발행연도
2019
요약

본 논문은 모바일 기기에서 실시간 키워드 스포팅(KWS)을 위한 템포럴 컨볼루션을 제안합니다. 기존 2D 컨볼루션 기반 KWS 방식의 높은 연산량 문제를 해결하기 위해, 콤팩트한 ResNet 구조와 함께 템포럴 컨볼루션을 활용하여 정확도와 속도 모두 향상시켰습니다. Google Speech Command Dataset에서 Google Pixel 1에서 385배 이상의 속도 향상을 달성했으며, 최신 모델 대비 정확도도 뛰어넘었습니다.

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음
이전
다음
이전
다음
TOP