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Highly Cited Paper

Improved bald eagle search algorithm for global optimization and feature selection

저자

Chhabra, Amit; Hussien, Abdelazim G.; Hashim, Fatma A.

학술지명

ALEXANDRIA ENGINEERING JOURNAL

출판/발행연도

2023

주제

#메타휴리스틱
#검색 알고리즘
#특징 선택

요약

본 논문은 민감한 독수리 탐색(BES) 알고리즘의 단점을 개선하기 위해 반대 기반 학습(OBL), 혼돈 지역 검색(CLS), 전환 및 파서 연산자를 통합한 수정된 BES(mBES) 알고리즘을 제안합니다. mBES 알고리즘은 CEC2017 및 CEC2020 벤치마크 함수, 특징 선택 문제, 공학 설계 문제에서 기존 알고리즘보다 우수한 성능을 보였습니다. 실험 결과는 mBES 알고리즘의 우수성과 견고성을 입증합니다.

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