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Tahamtan, Alireza; Ardebili, Abdollah
2020 / EXPERT REVIEW OF MOLECULAR DIAGNOSTICS
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Computational modelling and imaging for SARS-CoV-2 and COVID-19
Real-time PCR : current technology and applications
COVID-19 : origin, detection and impact analysis using artificial intelligence computational techniques
Nanotechnology-COVID-19 interface
Computational modeling and data analysis in COVID-19 research
Real-time PCR : advanced technologies and applications
Computational intelligence methods in COVID-19 : surveillance, prevention, prediction and diagnosis
Computational intelligence techniques for combating COVID-19
Intelligent data analysis for COVID-19 pandemic
The Polymerase chain reaction
Clinical applications of PCR
SARS- and other coronaviruses : laboratory protocols
Digital transformation and emerging technologies for fighting COVID-19 pandemic : innovative approaches
COVID-19 : prediction, decision-making, and its impacts
Internet of medical things for smart healthcare : COVID-19 pandemic
Real-time PCR in microbiology : from diagnosis to characterisation
The Polymerase chain reaction (PCR) for human viral diagnosis
Artificial intelligence and machine learning for COVID-19
Phytoplasma : methods and protocols
Journal of Clinical Virology
Mak G.C.K.,Lau S.S.Y.,Wong K.K.Y.,Chow N.L.S.,Lau C.S.,Lam E.T.K.,Chan R.C.W.,Tsang D.N.C.Internal and emergency medicine
Song CY; Yang DG; Lu YQInfectious diseases now
Galmiche S; Fernandes-Pellerin S; Ungeheuer MN; Schwartz O; Attia M; Hoen BJournal of Clinical Microbiology
Broder, K.; Babiker, A.; Myers, C.; White, T.; Jones, H.; Cardella, J.; Burd, E.M.; Hill, C.E.; Kraft, C.S.PAN AFRICAN MEDICAL JOURNAL
Sule, Waidi Folorunso; Oluwayelu, Daniel OladimejiJournal of Clinical Microbiology
Cameron, A.; Pecora, N.D.; Pettengill, M.A.Korean Journal of Radiology
Li D.,Wang D.,Dong J.,Wang N.,Huang H.,Xu H.,Xia C.International Journal of Microbiology
Camilo Castellar-Mendoza; María-Angélica Calderón-Peláez; Jaime E. Castellanos; Myriam L. Velandia-Romero; Carolina Coronel-Ruiz; Sigrid Camacho-Ortega; Lilia J. Bernal-Cepeda; Lady López-Ibarra; Jhann A. Arturo; Félix G. Delgado; Hernando Gutierrez-Barbosa; Sonia Bohorquez-Avila; Johanna Madroñero; Zayda L. Corredor-Rozo; Sandra J. Perdomo-Lara; Angela Fonseca-Benitez; Eliana CalvoJOURNAL OF CLINICAL MICROBIOLOGY
Williams, Eloise; Bond, Katherine; Zhang, Bowen; Putland, Mark; Williamson, Deborah A.SN comprehensive clinical medicine
Roy S계명의대학술지
김재석Molecular biology reports
Salazar-Ardiles C; Asserella-Rebollo L; Cornejo C; Arias D; Vasquez-Muñoz M; Toledo C; Andrade DCInternational Journal of Infectious Diseases
Domnich A.,Orsi A.,Ricucci V.,De Pace V.,Massaro E.,Ogliastro M.,Bruzzone B.,Icardi G.Journal of clinical virology plus
Fenaux H; Ghelfenstein-Ferreira T; Salmona M; Mahjoub N; Feghoul L; Maylin S; Chaix ML; Minier M; Gabassi A; Goff JL; Delaugerre CJournal of Medical Virology
Mahmoud S.A.,Ganesan S.,Ibrahim E.,Thakre B.,Teddy J.G.,Raheja P.,Zaher W.A.Clinica Chimica Acta
Cho H.,Jung Y.H.,Cho H.B.,Kim H.t.,Kim K.s.Journal of Medical Virology
Goncharova E.A.,Dedkov V.G.,Dolgova A.S.,Kassirov I.S.,Safonova M.V.,Voytsekhovskaya Y.,Totolian A.A.Clinica Chimica Acta
Prerana S.,Ashwini P.,Anupama K.P.,Prajna V.S.,Prithvisagar K.S.,Nayak A.,Rai P.,Rohit A.,Karunasagar I.,Karunasagar I.,Maiti B.Journal of Clinical Microbiology
Hirschhorn J.W.,Kegl A.,Dickerson T.,Bailey Glen W.,Xu G.,Alden J.,Nolte F.S.JOURNAL OF CLINICAL MICROBIOLOGY
Pere, Helene; Podglajen, Isabelle; Wack, Maxime; Flamarion, Edouard; Mirault, Tristan; Goudot, Guillaume; Hauw-Berlemont, Caroline; Le, Laetitia; Caudron, Eric; Carrabin, Sophie; Rodary, Julien; Ribeyre, Tatiana; Belec, Laurent; Veyer, David전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 학사
질병의 정확한 진단에는 다양한 진단적 검사가 필요하다. 검사의 방법과 기전에는 배경이 되는 분자생물학, 의료 물리학과 생화학 등의 다양한 의학 지식과 기술이 포함되어 있어, 검사를 통한 질병의 진단을 이해하는 것은 현대 의학 기술의 발전을 이해하는 데 기초가 된다. 본 강좌에서는 흥미로운 실제 사례를 중심으로 질병의 진단을 위한 병리검사, 검사의학검사 또는 핵의학검사와 관련된 기초 배경 지식, 검사 방법, 결과 해석 및 임상적 적용 등에 대해 알아보고자 한다. 본 강좌를 통해 검사와 관련된 의학 지식과 기술에 대해 이해하고, 기초 의학이 임상 진료에 어떻게 연계되는 지에 대한 시각이 생길 것으로 기대한다. 또한 추후 임상 실습과 진료 활동시 진단 과정 중 생길 수 있는 오류를 줄이는 데 도움이 될 것이다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
현대 의료영상의 대표적 분야인 CT 및 X-ray 영상, MRI, 핵의학영상(PET 및 SPECT), 초음파 등의 기본 작동원리에 대해서 이해한다. 또한 이들 다양한 의료영상 각각의 장·단점을 이해하고 의료현장에서 실질적으로 질병의 진단과 검사에 이용되고 있는 구체적인 사례를 익힌다. 강의를 통해서 의료영상처리에 관련한 registration, normalization, display, quantification에 대해서 이해한다. 의료영상의 질을 평가하는 noise, uniformity, high- or low- contrast resolution, CNR, 등의 정의와 단위에 대해서 공부한다. 또한 PACS 기술의 개발과 발전에 대한 강의를 통해서 현대의학에서 그 필요성과 활용성에 관해서 이해한다.전선 / 대학원
전산화단층촬영의 기본 원리를 이해하고, 최근 발전되고 있는 나선식 CT, multidetector-row CT의 물리학적 특성과 임상적용에 대하여 소개한다.전선 / 대학원
암은 다학제적 치료가 필수가 된 질병으로 개인 맞춤치료에 가장 근접한 질병이라고 할 수 있다. 이는 다양한 분야의 연구내용이 집약되어 임상에 성공적으로 적용된 덕분이다. 이 과정에서는 암 분야에서 성공적인 중개연구 사례들을 공부하고 현재 진행 중인 중개연구 분야들을 소개한다.전선 / 대학원
디지털 병리 영상은 조직 및 세포 대상의 영상으로, 인공 지능 및 디지털 기술의 발달로 의료 디지털 영상 자료의 주요 자원으로 부상하고 있다. 병리학은 생물의 구조 단위를 현미경 수준으로 관찰하고 분석 연구하는 분야로 생물학과 임상학의 이론과 실제를 중개하는 학문 분야이다. 이 강좌에서는 병리 디지털 영상의 병리학적 기본 구성을 이해하고, 임상 및 생물학적 연구 분석을 위해 사용되는 이미지 분석법에 대하여 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들의 병리 영상 속의 병리학적 기초와 의미, 영상 획득의 기술적 방법 및 종류, 디지털 병리 영상 분석의 최신 기법 및 임상 및 연구에서의 활용법에 대한 최신 트랜드를 배운다.전선 / 대학원
소화를 담당하거나 이에 관련되는 구강, 식도, 위, 소장, 대장, 타액선 및 췌장 등에서 발생하는 질병의 원인과 경과를 이해하며, 특히 병리학적 변화에 중점을 둔다. 우리나라에 흔하게 발생하거나, 임상적으로 중요한 질병에 대해 집중적으로 공부를 하며, 진단에 관련된 여러 가지 사항의 임상적 중요성을 이해하여 이를 응용하는 능력을 키우게 된다.전선 / 대학원
핵의학치료 분야에 사용되는 방사성동위원소, 방사성의약품, 치료방법의 현황, 최신지견, 연구 및 발전가능성을 리뷰하여 핵의학치료에 관한 지식 및 연구계획 능력을 함양함.전선 / 대학원
방사선생물학과 함께 하드웨어 및 소프트웨어의 눈부신 발달에 따라서 방사선치료는 암조직을 정확하게 목표로 하고 주위의 정상조직으로 조사되는 방사선량을 최소화하는 정밀방사선치료가 요구되고 있다. 또한 내부 장기의 움직임을 고려하는 4차원 개념의 치료가 상용화 되고 있다. 본 강좌에서는 정밀방사선치료의 역사적 고찰, 현재 기술을 파악하고, 미래 기술을 예상하고자 한다.전선 / 대학원
점차 인구집단의 건강 수준에 영향을 미칠 수 있는 위해를 다루는 정책 집단의 효과적인 소통의 중요성이 강조되고 있다. 이에 본 강좌는 정책 실무자가 개인, 집단, 지역사회와 질병과 환경 등 다양한 건강위험을 효과적으로 소통할 수 있도록 관련 역량을 강화하는 기회를 제공한다. 구체적으로, 개인은 위험을 어떻게 인식하고 무엇이 영향을 미치는지, 위험 정보와 의견의 상호교환 (위험 소통)은 왜 중요한지, 잠재적 위험은 물론 감염병 대유행 같은 재난적 공중보건 위기의 대비·대응에서 위험 관리의 거버넌스 접근이 필요한 이유나 함의가 무엇인지 등을 다룬다. 강좌는 일방적 강의 방식이 아닌 수강자 참여형 세미나 형태로 진행한다.전선 / 대학원
본 강좌는 성공적인 교정치료와 안정된 치료결과를 얻기 위해 필요한 부정교합의 진단개념의 발전양상과 최신 진단법에 대해 알아보고 각각의 진단법을 환자증례에 따라 평가하고 치료계획을 수립하는 능력을 기르기 위함이다. 또한 컴퓨터를 통한 성장발육의 예측을 각종 악안면 부정교합의 진단에 이용해 환자의 성장발육의 이론적 근거를 교정학적인 진단과 치료에 응용하도록 한다.전선 / 대학원
근골격계 질환의 영상진단을 위한 관절과 척추를 포함한 근골격계의 영상 해부학을 이해하고, 질환과 외상에 의한 단순 X선 촬영, 자기공명영상, 초음파 검사의 방법과 소견을 익히고, 뼈의 조직생검을 포함한 중재적 시술의 적용을 소개한다.전선 / 대학원
본 과목은 인체 질환 발생을 의과학적 관점에서 이해토록하는 것을 학습 목표로 한다. 이를 위하여, 인체 질환 발생의 원리를 세포 및 조직의 기능적 측면에서 학습시킨다. 구체적으로, 질환 발생의 원리를 생리학적, 생화학적 및 분자생물학적인 지식을 바탕으로 질환 발생 기전을 이해 시키도록 한다. 이와 같은 접근법을 각 장기에 적용하여 각 장기 질환의 발생 원리를 학습시킨다. 본 강좌는 출석과 필기시험으로 평가된다.전선 / 학사
분자의 운동, 반응 및 동적인 전기화학에 관한 제문제를 기초적인 이론으로부터 응용에 이르기까지 다방면에 걸쳐 연구한다. 여기에는 기본적인 기체운동론, 이온운반과 분자확산을 다루는 분자의 운동, 간단한 반응의 속도론과 더불어 광화학반응, 자체촉매반응, 진동반응, 연쇄반응 등이 관련되는 좀 더 복잡한 반응의 속도론, 고체 표면에서의 흡착, 촉매현상 및 과전위, 분극현상, 폴라로그래피, 전지, 부식 등을 취급하는 동적인 전기화학에 관련된 전반적인 내용이 포함된다.전선 / 대학원
시간과 장소는 사람과 함께 역학의 3요소이지만 상대적으로 덜 주목받아왔다. 2000년부터 2010년까지 주요 역학저널 7종에 실린 논문 중 공간 요소를 제대로 분석한 논문은 약 1%에 지나지 않았다. 최근 지리정보시스템(GIS)의 발전과 소지역 건강정보 제공에 따라 관련 역학 연구가 늘어나고 있다. 본 과목에서는 QGIS 및 R과 같은 오픈소스 소프트웨어를 이용해 건강행동과 질병의 분포를 시각화하고, 시공간상관을 고려한 군집분석과 회귀분석을 수행하며, 지역사회개입의 효과를 평가해보고자 한다.전필 / 학사
임상검사의 일반적 기본원리를 습득하고, 임상검사의 각 세부분야-임상화학, 진단혈액학, 임상미생물학, 진단면역학, 수혈의학, 진단유전학, 검사정보학-에서 그 임상적 적용을 위한 원리를 이해한다.전선 / 대학원
임상에서 이루어지는 진단의 대부분은 체외진단에서 얻어지는 데이터에 근간한다. 현대의학에 있어 체외진단의 실제를 이해하고 관련 데이터를 해석하는 것의 중요성은 날로 커져만 가고 있다. 특히 미생물 동정 및 항생제 감수성 검사 영역과 암 진단 영역에서의 분자진단의 성장세는 매우 가파르다. 이 강좌에서는 국내 체외진단 관련 규정 및 규제, 인체유래물 IRB, 체외진단 의료행위 평가, 체외진단 결과의 판독 및 해석, 체외진단 신의료, 액체생검, 동반진단, 첨단제제(Advanced Therapy Medicinal Product), 체외진단 관련 미래의학, 체외진단 관련 데이터 사이언스 등에 대해 최신동향을 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들은 체외진단의 평가, 체외진단의 적용, 체외진단의 사업화 등 체외진단의 최신지견에 대해 배운다.전선 / 대학원
구강악안면방사선학분야에서 최근 이루어지고 있는 연구동향과 최신지견에 대해 토의한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.