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LW-CMDANet: A Novel Attention Network for SAR Automatic Target Recognition

저자
Ping Lang; Xiongjun Fu; Cheng Feng; Jian Dong; Rui Qin; Marco Martorella
학술지명
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
출판/발행연도
2022
요약

본 논문은 제한된 데이터와 높은 계산 비용 문제를 해결하기 위해 SAR-ATR 성능을 향상시키는 경량 캐스케이드 다중 도메인 주의 네트워크(LW-CMDANet)를 제안합니다. LW-CMDANet은 4계층 CNN 모델과 이산 코사인 변환 및 웨이블릿 변환 기반의 캐스케이드 다중 도메인 주의 모듈을 활용하여 특징 추출 능력을 향상시키고 인식 정확도를 높입니다. 실험 결과, 제안하는 방법은 기존 최신 방법 대비 인식 정확도 및 계산 비용 측면에서 우수한 성능을 보였습니다.

학술지 영향력
[IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing]
CiteScore
9.3
ES
0.02888
JCI
1.16
JCR
5.3
SJR
1.349

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