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이창남; 박종용; 설승환
2023 / 안전문화연구
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본 연구는 건설 현장의 안전사고 감소를 위해 드론, IoT, AI 기반의 스마트 건설 안전 기술을 개발하고 광명-시흥 건설 현장에서 실증 연구를 진행하였다. 개발된 기술은 실시간 현장 모니터링 및 위험 상황 감지를 통해 능동적인 안전 예방 조치를 제공하며, 효율적인 데이터 흐름을 통해 드론, 중앙관제시스템, 기술 간의 원활한 연동을 보장한다. 연구 결과, 드론 기반 스마트 건설 안전 플랫폼 기술이 실제 환경에서 견고성과 신뢰성을 입증하였다.
The rise of smart cities : advanced structural sensing and monitoring systems
Critical infrastructure security : assessment, prevention, detection, response
(건설현장 안전과 생산성 향상을 위한) 스마트 건설 글로벌 동향과 사례 분석
Robot-oriented design : design and management tools for the deployment of automation and robotics
Security and resilience in intelligent data-centric systems and communication networks
Advanced structural damage detection : from theory to engineering applications
Proceedings of the Third World Conference on Structural Control
Proceedings of the US-Europe workshop on sensors and smart structures technology
Health monitoring of aerospace structures : smart sensor technologies and signal processing
드론 시큐리티 스펙트럼 : 하늘 위의 위협을 통제하는 보안 전략서
BIM and construction management : proven tools, methods, and workflows
Fall prevention through design in construction : the benefits of mobile computing
Sensing and monitoring technologies for mines and hazardous areas : monitoring and prediciton technologies
스마트 건설과 안전 : 4차 산업혁명·포스트 코로나 시대, 생존 넘어 미래 건설산업을 이끌
Health monitoring of bridges
4차 산업혁명과 건설의 미래
World Forum on Smart Materials and Smart Structures Technology : Proceedings of SMSST'07, World Forum on Smart Materials and Smart Structures Technology
Advances in the bonded composite repair of metallic aircraft structure
스마트 공장 인공지능 활용 전략
안전문화연구
이창남; 박종용안전문화연구
민경석안전문화연구
민경석한국산학기술학회논문지
이호준, 경새벽, 김길수, 김주원안전문화연구
민경석Smart and Sustainable Built Environment
Rashidi, A.; Woon, G.L.; Dasandara, M.; Bazghaleh, M.; Pasbakhsh, P.Automation in Construction
Watfa M.,Bykovski A.,Jafar K.안전문화연구
소한섭; 박종근; 최명기한국위험물학회지
진정일, 정태회, 황지혜, 전진우, 박교식환경디자인과 안전
민경석Advances in Civil Engineering
Lixin Wang; Shuoshuo Xu; Junling Qiu; Ke Wang; Enlin Ma; Chujun Li; Chunxia Guo한국방재학회논문집
경새벽; 이호준; 이은율; 전교영; 김주원Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
Sae-Byeok Kyung; Ho-Jun Lee; Eun-Yul Lee; Kyo-Young Jeon; Ju-Won Kim안전문화연구
맹인영; 이준원; 소한섭; 김세훈; 박성배Buildings
Qian Y.,Liu H.,Mao P.,Zheng X.品牌与标准化 / Enterprise Standardization
袁应红; YUAN Ying-hongThe International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Dai Chen; Fei LiConstruction Innovation
Hossain M.M.,Ahmed S.,Anam S.M.A.,Baxramovna I.A.,Meem T.I.,Sobuz M.H.R.,Haq I.대한토목학회논문집(국문)
김다빈; 정인근; 공정식대한토목학회논문집(국문)
강고운; 윤원건; 진경호전선 / 대학원
최근 건설 산업에서는 IT 기술을 접목한 지능형 사업관리 및 건설 자동화에 대한 그 중요성이 강조되고 있다. 이 교과목은 일반적인 건설 IT관련 기술 및 3차원 설계정보를 이용한 예산, 공정, 품질, 안전 관리 기술을 소개한다. 또한 이 강좌는 컴퓨터를 이용한 건설 공정 시뮬레이션 기술과 건설 자동화 이론 및 적용사례를 소개, 분석한다.전선 / 대학원
최근 건설 산업에서는 IT 기술을 접목한 지능형 사업관리 및 건설 자동화에 대한 그 중요성이 강조되고 있다. 이 교과목은 일반적인 건설 IT관련 기술 및 3차원 설계정보를 이용한 예산, 공정, 품질, 안전 관리 기술을 소개한다. 또한 이 강좌는 컴퓨터를 이용한 건설 공정 시뮬레이션 기술과 건설 자동화 이론 및 적용사례를 소개, 분석한다.전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전선 / 학사
본 강좌는 BIM (Building Information Modelling), Reality Capture, VR/AR 등의 스마트 건설 기술에 대한 주요 이론을 습득하고, 건설 관리 프로세스 내에서의 다양한 활용 사례를 배우며, 실제 실습을 통해 스마트 건설 기술의 활용법과 현재 기술의 제약점을 이해하도록 한다. BIM 모델 구축 프로세스를 이해하고, 이를 통해 시공성 검토(Constructability review), 4D Simulation, 디자인 간섭 검토(Clash detection)을 실습한다. 또한 LiDAR와 Photogrammetry을 통한 Reality Capture를 통한 측량과 Scan-to-BIM을 실습하고, VR/AR 기술의 활용 사례를 고찰한다.전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전선 / 대학원
건설 안전과 관련하여 현재의 관리 방식과 관련 이슈들을 소개하고, 건설 안전관리와 관련한 사고발생이론, 인간 공학 등의 이론을 강의한다. 또한 건설 안전관리에서의 연구 문제 해결을 위한 데이터 기반 연구 방법론을 세미나 형식으로 토론하고, 이를 실제 실험을 포함하는 팀 프로젝트를 통해 실습하여 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.전선 / 대학원
건설 안전과 관련하여 현재의 관리 방식과 관련 이슈들을 소개하고, 건설 안전관리와 관련한 사고발생이론, 인간 공학 등의 이론을 강의한다. 또한 건설 안전관리에서의 연구 문제 해결을 위한 데이터 기반 연구 방법론을 세미나 형식으로 토론하고, 이를 실제 실험을 포함하는 팀 프로젝트를 통해 실습하여 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.전선 / 대학원
광산이나 터널과 같이 암반에 건설되는 구조물의 시공과정에는 암반 노출면에 대한 조사가 필수적이다. 최근 이러한 암반 노출면에 대한 조사와 분석 과정을 무인화, 자동화하여 안전한 작업환경을 조성하고 조사 자료를 기반으로 신속한 굴착/보강설계를 수행하기 위한 노력이 지속되고 있다. 이 강의에서는 입체사진측량과 드론 등을 활용한 디지털 암반 조사방법과 AI를 이용한 불연속면 분석 및 암반분류에 관한 최신의 기술들을 다룬다.전선 / 대학원
스마트시스템은 감지, 구동, 제어 기능을 갖추어, 주어진 상황을 지각·분석하고 이를 토대로 예측적·적응적 의사결정 및 지능적 행동을 수행한다. 본 과목은 인간 작업자와 스마트시스템 간의 상호작용을 다룬 인간공학 분야의 최신 연구들을 다루는 과목으로, 적응형 인터페이스, 인간-자동화 상호작용, 기계학습 기반 인간공학 설계, 스마트시스템 사용자경험 등의 주제에 대한 최신 연구 내용들을 학습한다.전선 / 대학원
ICT 및 AI와 같은 4차 산업혁명 기술의 발전은 인간행동과 건축시스템 사이의 상호작용 방식을 크게 변화시키고 있으며, 이는 스마트 홈, 스마트 빌딩, 그리고 스마트 도시와 같이 새로운 유형으로 제시되고 있다. 따라서 인간과 물리적 시스템 간의 새로운 관계를 정의하고 이를 바탕으로 건축물을 설계, 관리, 운영하는 방안이 필요함. 해당 강의에서는 (1) 시스템 모델링 기법을 활용하여 가상의 건축 시스템을 구축하고 사람과 시스템 간의 상호작용을 실험 및 분석하는 방안에 대해서 학습하며, (2) 비선형 최적화 기법을 통해 설계 및 관리방안을 최적화하는 방안에 대해서 학습한다. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들은 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능하다. (1) 주요 시스템 이론의 개념을 이해하고 설명할 수 있다. (2) 이산사건 시뮬레이션(DES), 행위자기반 모델링(ABM), 및 Multi-Method Modeling 등, 시스템 모델링 기법의 특징과 차이, 장단점을 이해하고 설명할 수 있다. (3) 시스템 모델링 툴을 활용하여 시스템을 모형화하고 정량적 분석을 위한 실험 설계가 가능하다. (4) 시스템 모델링 기법을 적용하여 스마트 홈, 빌딩, 그리고 도시의 설계, 관리, 운영에 활용한다.전선 / 대학원
본 교과목은 건설환경 및 도시 전 분야에 걸친 프로젝트관리에 필요한 고급이론을 사례를 중심으로 전달함에 목적이 있으며 현안에 초점을 맞춰 세부주제를 결정하고 이에 대한 토론학습을 수행한다. 예를 들어 재난재해관리는 최근 중요시 되고 있는 주요 현안 중 하나로 다양한 의사결정을 필요로 하며 각 의사결정단계가 하나의 중요한 프로젝트로 구성된다. 그렇기 때문에 재난재해 프로젝트 관리에 대한 공학적 관점과 인문학적 관점에서의 기초지식을 습득하고 재난재해 시장의 문제점 및 개선 방향에 대한 이해를 도모하는 것이 중요하다. 이렇듯 본 교과목은 다양한 사회문제를 해결하기 위한 성공적인 프로젝트관리기법을 소개한다.전선 / 대학원
스마트시티는 복잡 인프라 시스템의 확률 기반 모형의 구축과, 계측 데이터에 기반한 학습/업데이팅, 그리고 상황별 실시간 추론에 기반한 의사결정을 필수적으로 요구한다. 본 교과목은 이러한 정보공학 기반 인프라 시스템 관리의 기반이 되는 다음의 베이지안 이론과 방법론을 소개한다: (1) 데이터 기반 통계적 학습: 마르코프 체인 몬테 카를로, (2) 인과관계 모형 구축, 학습 및 추론: 베이지안 네트워크, (3) 커널 기반 학습 및 추론: 가우시안 프로세스, (4) 시그널 프로세싱: 베이지안 필터. 각 방법론을 컴퓨터 프로그래밍을 통해 직접 실습하고, 재난재해 레질리언스, 안전, 생애주기 관리 등 다양한 인프라 관련 문제에 적용함으로써 스마트시티를 구현하는 데에 필요한 인프라 정보공학 핵심역량을 함양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 건설 품질 및 안전관리에 대한 전반적인 내용을 이해하고, 품질관리 시스템과 안전관리 시스템을 통한 건설공사에 필요한 최적의 관리시스템 설계 및 구현을 목표로 한다. 이를 위해 건설 품질 및 안전관리의 역사, 의의, 목적 등 기본 개론부터 시작하여 다양한 건설안전 이론 및 건설 안전관리 선진 기술, ISO 품질시스템 등의 기본원리를 습득한다. 건설사업관리에서 수행되는 발주청의 계약서, 시방서, 입찰안내서 등에 기술되어 있는 프로젝트의 요구품질에 대해 품질계획, 품질보증(Quality Assurance, QA), 품질통제(Quality Control, QC) 등 품질관리(Quality Management) 기술을 배운다. 이를 통해 사업 전 단계에 걸쳐 적용되는 건설사업 목적물에 대한 품질목표와 품질 요구사항을 수립/달성하는 품질관리 기술의 원리와 방법을 숙달한다. 더불어 건설실무에 활용할 수 있도록 건설공사의 각 공정별 위험도와 그에 따른 안전관리 기술에 대하여 학습하며 건설현장에서 발생하는 다양한 재해의 전도, 도괴, 추락 등 원인을 시스템적으로 분석하고 체계적인 안전관리 대책 강구 능력을 배양한다. 구체적으로 학생들은 아래와 같은 내용을 배운다. 1. Total Quality Management, Sigma Six 등 건설 품질관리 기술 및 시스템 2. 건설 품질관리 계획 수립 및 현장 적용 3. 불안전한 작업환경 인식 및 저감/대응 4. 현장 안전계획 수립 및 안전관리 5. 센싱, 데이터 분석, 시뮬레이션 등 최신 기법을 활용한 현장 안전계획 및 관리 등전선 / 대학원
본 교과목은 융합공학 분야의 발전적 이해, 가치, 이슈 및 실천과 더불어 본 분야에서의 미래 발전과 전망에 대한 시사점을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 특히, 산업혁명을 통한 현재의 공학 시스템과 방식들의 진화 양상과 더불어 이에 따른 기술적 및 사회적 혁신들을 검토한다. 이러한 기술적 혁신들이 공학기술의 구현과 상업화로 인하여 발생한 현재의 디지털 컨버전스 속 사회적 변화 (예. 스마트 시티, AI, 로봇 공학, VR, 블록체인, IoT, 스마트 테크놀리지, 플랫폼 서비스)들과의 상호작용 과정을 분석한다. 컨버전스 공학 시스템 분야 및 국제사회의 지도자와 전문가들이 현재 당면하고 있는 새로운 문제들에 대해 심도 있게 검토한다.전선 / 대학원
본 교과목은 융합공학 분야의 발전적 이해, 가치, 이슈 및 실천과 더불어 본 분야에서의 미래 발전과 전망에 대한 시사점을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 특히, 산업혁명을 통한 현재의 공학 시스템과 방식들의 진화 양상과 더불어 이에 따른 기술적 및 사회적 혁신들을 검토한다. 이러한 기술적 혁신들이 공학기술의 구현과 상업화로 인하여 발생한 현재의 디지털 컨버전스 속 사회적 변화 (예. 스마트 시티, AI, 로봇 공학, VR, 블록체인, IoT, 스마트 테크놀리지, 플랫폼 서비스)들과의 상호작용 과정을 분석한다. 컨버전스 공학 시스템 분야 및 국제사회의 지도자와 전문가들이 현재 당면하고 있는 새로운 문제들에 대해 심도 있게 검토한다.전선 / 대학원
본 교과목은 빅데이터, 인공지능 등 데이터 과학 이론을 소개하고 다양한 방법론 및 모델들을 효과적으로 건설산업에 적용할 수 있도록 교육함으로써, 수강생들이 공정관리, 예산관리, 안전관리 등 성공적인 건설사업관리에 필요한 객관적인 의사결정 능력을 함양할 수 있도록 한다. 보다 구체적으로 공정 및 예산계획, 설계변경 서류, 각종 보고서 등의 기초적인 현장 데이터부터 물가지수, 수주액, 안전통계 등 산업 차원의 데이터까지 건설산업에 존재하는 다양한 종류의 데이터 및 그들의 특성을 파악하고, 데이터를 정보화/지식화하여 성공적인 의사결정을 지원할 수 있도록 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 분석 방법론을 교육한다. 또한, 가속도, 진동, 온도, 소음, 영상, 위치좌표 등 센서 및 카메라를 이용하여 실시간으로 수집되는 빅데이터를 분석하여 시시각각 변하는 현장 상황을 효과적으로 이해할 수 있는 첨단기법을 소개한다. 본 교과목은 지금껏 경험적이고 직관적인 의사결정이 주를 이뤄 온 건설현장에 데이터 중심의 사업관리 방법론을 소개함을 목표로 한다.전선 / 대학원
ICT(Information and Communication Technology)의 광범위한 융복합에 의한 격변속에서 스마트도시가 도시문제를 해결하는 대안으로서 학계의 주목을 받고 있음. 본 교과목은 스마트도시를 거대한 혁신의 플랫폼인 동시에 그 결과물로 인식하고 바라봄. 현재 논의되는 스마트도시는 그러한 방향으로 나아가기 위한 테스트베드일 뿐임. 본 교과목은 스마트도시를 활용하여 사람과 환경을 위한 가치를 창출하고, 이를 도시의 혁신으로 연결시키기 위한 계획과 관리를 다룸. 스마트도시의 개념·유형·국내외사례, 기존 U-City의 한계, 스마트 도시를 통한 가치의 창출, 스마트 도시의 계획과 관리를 위한 주민 참여와 협력적 계획, 스마트 도시와 빅데이타의 활용, 스마트 도시와 지역 경제, 스마트 도시의 한계 등을 다루고 토론함.전선 / 학사
본 교과목에서는 해양 플랫폼 설계 및 운영에 필수적인 장비에 대한 기초지식의 이해를 바탕으로 전체 시스템을 조망하고 안전 설계에 대한 지식을 갖출 수 있도록 학습한다. 해저에서 플랫폼 상부에 이르는 생산시스템을 이해하고 각 모듈 및 장비의 기능과 요구사항을 이해한다. 나아가 해양산업에서 어떤 사고가 발생했었는지를 살펴보고 위험도(risk)의 개념을 기반으로 위험요인을 색출, 사고 빈도 및 결과를 평가하는 위험도 기반 설계 방법론의 원리를 익힌다.전선 / 대학원
건설 사업을 수행함에 있어, 사업관리 과정 중 발생하는 다양하고 복잡한 리스크를 분석, 관리하는 것은 사업 성공에 직접적인 영향을 준다. 이 교과목은 계획, 설계, 시공, 유지보수에 이르는 건설사업 전 생애주기에 걸쳐 발생 가능한 리스크를 이해, 분석하고, 이에 맞는 합리적인 의사결정, 대처, 관리방안을 제시하는 방법을, 사업관리 이론 및 사업 성공/실패 사례 분석을 통해 전달한다.전선 / 대학원
이 과목은 다변수 피드백 제어시스템의 강인성 분석과 설계에 관한 다양한 이론적 개념과 기법들을 배운다. 항공기 모델에 불확실성이 존재하거나 외란이 작용하더라도 비행 안정성과 성능을 잃지 않고 제어할 수 있어, 드론, 무인기, 미래 항공 모빌리티 등에 유용한 기술을 학습한다.