LikeSNU-서울대 중앙도서관 빅데이터 지식 플랫폼

건설 근로자 안전모 실시간 감지를 위한 딥러닝 적용 연구 A Study on the Application of Deep Learning for Real-time Detection of Construction Workers' Safety Helmets

저자

이형도

학술지명

한국CDE학회 논문집

출판/발행연도

2023

주제

#딥 러닝
#컴퓨터 과학

요약

본 연구는 건설 근로자의 안전모 실시간 감지를 위해 딥러닝 모델의 적용 가능성을 탐색하고, 대표적인 객체 인식 모델인 RCNN 기반 모델과 YOLO 모델의 성능 및 속도를 비교했습니다. 실험 결과, Yolov5 모델이 가장 우수한 성능과 빠른 처리 속도를 보였으며, 특히 Yolov5x 모델이 최고 성능을, Yolov5n 모델이 가장 빠른 처리 속도를 나타냈습니다.

출처 바로가기 찜하기