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Ham, Yoo Geun; Kug, Jong Seong; Yeh, Sang Wook; Kwon, Min Ho
2016 / Journal of Climate
Park, Jungwon; Elmlund, Hans; Ercius, Peter; Yuk, Jong Min; Limmer, David T.; Chen, Qian; Kim, Kwanpyo; Han, Sang Hoon; Weitz, David A.; Zettl, A.; Alivisatos, A. Paul
2015 / SCIENCE
Yu, Jiabin; Chen, Yang; Yang, Meng; Chen, Zhihao; Xu, Jiping; Lu, Yang; Zhao, Zhiyao
2024 / International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
Roh Y.H.,Eom J.Y.,Choi D.G.,Moon J.Y.,Shim M.S.,Bong K.W.
2021 / Journal of Industrial and Engineering Chemistry
이종호
2023 / The International Journal of Advanced Culture Technology
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본 연구는 블록체인 게임 플랫폼의 현황을 파악하기 위해 상위 100위권의 블록체인 게임 플랫폼과 종류를 분석하였다. 분석 결과, 이더리움 기반 게임이 안정성, 적용 용이성, 낮은 진입 장벽 등의 이유로 가장 많은 비중을 차지하는 것으로 나타났다. 본 연구는 블록체인 게임에 대한 인지도를 높이는 데 기여하고자 한다.
블록체인 기술과 혁신적 서비스 개발 활용 : 비트코인, 이더리움 기술 그리고 ICO, 암호화폐, 헬스케어, 오픈 사이언스까지
코어 이더리움 프로그래밍
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Blockchain for dummies
블록체인 혁명 : 4차 산업혁명 시대를 이끄는 혁신적인 패러다임
게임을 위한 AI
이더리움을 활용한 블록체인 프로젝트 구축 : 쉽게 접하는 블록체인 개발
(2018) 디지털 비지니스 플랫폼으로 진화하는 미래 전략 기술, 블록체인 기술, 시장 실태와 전망 : 금융, 물류 및 유통, IoT, 의료, 공공서비스, 보안 등 활용사례와 동향 분석
Blockchain wars : the future of big tech monopolies and the blockchain internet
NFT art and collectibles for beginners : the must have guide for understanding non fungible tokens (NFTs)
(비트코인에 가려진 세상) 이더리움 : NFT-디파인-블록체인 게임은 왜 이더리움에서 시작했을까?
AI 에이전트 시대 경제의 주인이 바뀐다
Blockchain, IoT and AI technologies for supply chain management
(예정된 미래) 2025 블록체인 세상 여행하기
Blockchain and the law : the rule of code
룰 북 : 게임 비즈니스를 보면 미래가 보인다
인공지능은 게임을 어떻게 움직이는가? : 플레이어를 몰입하게 만드는 전략 게임의 인공지능 기술
Business Transformation through Blockchain : Volume I
Academy of Asian Business Review
Tran Diem Quynh, Do Quynh Trang, Nguyen Ha Anh, Le Ba Hung, 정경화, Nguyen Phuong LinhGAMES AND CULTURE
Jaferian, Golshid; Ramezani, Darya; Wagner, Michael G.디지털예술공학멀티미디어논문지
이면재ACM COMPUTING SURVEYS
Chen, Huashan; Pendleton, Marcus; Njilla, Laurent; Xu, Shouhuai서강법률논총
정해상ACM Computing Surveys
Huashan Chen; Marcus Pendleton; Laurent Njilla; Shouhuai XuIEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
Lu L.,Wen Z.,Yuan Y.,Dai B.,Qian P.,Lin C.,He Q.,Liu Z.,Chen J.,Ranjan R.한국정보전자통신기술학회 논문지
김순곤New Media and Society
Egliston B.,Carter M.IEEE Transactions on Cloud Computing
Ding X.,Guo J.,Li D.,Wu W.Journal of Korea Game Society
Eun-Ha Cho지식경영연구
장문경IEEE Transactions on Computational Social Systems
Jiaxiang Sun; Rong Zhao; Haoran Yin; Wei Cai한국지식정보기술학회 논문지
김용후, 백웅기, 진예찬, 함인규, 김익수IEEE Transactions on Services Computing
Xiong Z.,Kang J.,Niyato D.,Wang P.,Poor H.V.International Journal of Human-Computer Interaction
Denden M.,Abed M.,Holotescu V.,Tlili A.,Holotescu C.,Grosseck G.Creativity and Innovation Management
Patrickson B.Journal of Industrial Information Integration
Gao J.,Adjei-Arthur B.,Sifah E.B.,Xia H.,Xia Q.인권과 정의
정해상Journal of Information and Knowledge Management
Tyagi, A.K.; Kukreja, S.; Richa; Sivakumar, P.전선 / 대학원
본 과목은 블록체인 등 분산원장(DL) 기술의 다양한 활용과 관련한 기존 법체계의 적용, 법령 정비의 추이, 향후의 정책적 방향성을 논의한다. 구체적 논의 대상은 가상자산, 가상자산공모(ICO), 증권형토큰공모(STO), 중앙은행디지털화폐(CBDC), 스마트계약, 대체불가능토큰(NFT), 분산금융(DeFi), 탈중앙화자율조직(DAO), 블록체인 기반 공급사슬·플랫폼·지역화폐·분산에너지자원(DER)·투표시스템·스마트도시 등에 대한 다양한 법령들의 적용을 포괄한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 경영 활동에 전반적으로 활용되는 정보 기술, 시스템의 개념과 요소를 소개한다. 조직에서 지속적인 경쟁 우위를 확보하기 위해 활용하는 정보 기술, 시스템의 이론과 실제를 학습할 수 있는 다양한 이슈가 다뤄질 것이다. 학생들은 정보 기술의 최근 동향을 이해하고, 조직의 성과를 향상시키기 위해 이를 활용할 수 있는 방안에 대해 토의할 것이다. 이는 정보 기술을 사용과 관련하여 주요한 관리적 이슈가 무엇인지 이해할 수 있도록 도울 것이다.전선 / 대학원
인공 지능 기술의 급격한 발전에 힘입어 인공 지능을 이용해서 신약 개발의 비용과 시간을 줄이고자 하는 시도가 활발히 이루어지고 있다. 알파폴드의 성공은 실제로 신약 개발의 걸림돌이었던 불완전한 인간 단백체의 구조 정보의 한계를 극복할 수 있게 만들었다. 또한, 신약 후보 물질을 빠르게 생성할 수 있는 다양한 인공지능 모델들이 개발되고 있으며, 일부 인공지능에 의해 설계된 후보 물질들은 임상에 진입하고 있다. 본 수업은 신약개발에 활용할 수 있는 인공 지능 관련 지식을 습득하고, 개별 프로젝트 수행하여 관련 분야 연구 및 적용을 위한 역량을 높이는 것을 목표로 한다. 수강생들은 인공 지능 이론의 기초와 실제 인공 지능 코드 작성을 위한 파이썬의 기초, 파이토치 라이브러리 등을 학습하고, 클라우드 플랫폼을 이용하여 실제 코드를 작성 및 실행하면서 진행된다. 강의 후반부에는 실습과 함께 각자 고유한 프로젝트를 선정하여 자신만의 인공 지능 모델을 학습시킨 후 결과를 발표한다.전선 / 대학원
많은 정책적 이슈들은 이해 당사자들의 전략적인 상호작용이나 이해당사자들 간의 비대칭정보가 존재하는 상황을 당면한다. 이러한 전략적 상호작용과 비대칭정보 상황을 이론적으로 모형하기 위해서 현대 사회과학에서 게임이론과 비대칭정보 이론이 발전하였다. 이 과목은 게임이론과 비대칭정보이론의 주요 연구 성과를 논의하고, 이러한 이론들에 기초하여 민영화, 규제완화, 준시장제도 등의 정책과제를 연구하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
기술의 혁신, 진화, 융합의 결과로 전 산업에 걸친 구조적 변화가 가시화되고 있다. 이러한 구조적 변화를 선도하고 새로운 가치창조를 하기 위해서는 다양한 기술에 대한 이해를 바탕으로 한 신규 비즈니스 모델에 대한 통찰력이 필수이다. 이를 위해 본 과목에서는 미래 비즈니스 모델에 대한 통찰력을 학습하고 대표적인 미래기술 분야들에 적용하여 선도적인 가치창출에 필요한 소양 구축을 목표로 한다. 미래기술 분야들의 경우 실제 창업 아이템들을 선정하여 비즈니스 모델의 검증 및 개선을 실습한다. 초기창업, 벤처투자, 액셀러레이션 등 연관된 이슈들도 함께 다루도록 하며 유관단체 전문가 초빙 강의를 포함한다.전선 / 대학원
본 강의는 채권시장을 구성하는 주요 상품들을 소개하고 이들의 가격 결정과 위험 관리에 관한 내용을 광범위하게 공부하는 것을 그 목적으로 한다. 일반 채권 계약의 가치 평가를 시작으로 듀레이션, 컨벡서티와 같은 채권위험 척도에 대한 개념을 숙지하고 이를 바탕으로 금융기관의 자산-부채 관리와 채권 포트폴리오 운영법에 대한 지식을 추가적으로 공부하게 된다. 강의 후반부에서는 이자율 위험 관리에 주로 활용되는 채권 선물, 이자율 스왑, 선도금리계약과 같은 이자율 파생 상품을 함께 공부함으로써 이자율 위험 관리에 대한 포괄적 이해를 유도하게 된다.전선 / 학사
학생들에게 게임이론의 기초적인 도구를 갖춰주는 데 그 목적이 있다. 본 과목은 현대 미시경제학이 다루는 전략적 행동에 관한 기본 모형과 전통적인 가격이론으로는 설명하기 힘든 시장들에 관한 분석 방법을 제공한다. 불확실성하의 선택, 전략적 행동하의 선택 그리고 불완전정보하의 선택에 이르는 개인의 선택 문제를 다루며, 과점시장과 보험시장, 경매를 비롯한 다른 응용범위에 이르기까지 이론을 적용한다.전선 / 학사
농식품 산업에서는 영세 농가부터 식품 가공업체, 도매 및 소매업체, 물류 업체, 정부 등 다양한 의사결정 주체들이 밀접하게 상호작용을 하고 있다. 본 과목에서는 게임이론의 주요 이론을 습득하고 이것이 농식품 산업에서의 의사결정 및 상호작용을 이해하는 데 어떻게 적용될 수 있는지 살펴본다. 구체적으로 학생들은 농식품 산업에서의 스마트팜 및 블록체인 기술 도입, 콜드체인 전략, 협동조합 형성, 계약 농업, 농식품 산업의 정보 공유 등의 다양한 주제에 대해 게임이론적 접근방법을 이해하게 된다. 그리고 학생들이 실제 농식품 산업에서 관심 있는 이슈나 사례를 선정하여 게임이론 방법론을 적용해보는 기회를 가지게 된다.전선 / 대학원
본 과목은 AI 창업 과정 전반을 체계적으로 학습하는 것을 목표로 한다. 아이디어 발굴부터 문제 정의, 고객 검증, 기술·시장 분석, 비즈니스 모델 수립, 목업 제작에 이르는 절차를 단계적으로 다룬다. 각 단계를 통해 학생이 실행 가능한 초기 창업안을 완성하는 것을 중점으로 한다. 초반에는 국내외 창업 지원 및 벤처 육성 프로그램을 비교·분석하여 공통된 운영 원칙과 절차를 도출한다. 이를 기반으로 서울대학교 대학원 환경에 적합한 창업 진행 흐름을 설계한다. 이어 고객 및 문제 정의, 인터뷰 설계, 간단한 실험을 통해 문제–해결 적합성을 검증하는 방법을 학습한다. 중반에는 AI 기술의 적용 가능성, 기술적 제약, 데이터 요구사항, 시장 규모 평가, 경쟁 지형 분석, 포지셔닝, 가격 전략 등을 포함한 비즈니스 플랜 작성 절차를 다룬다. 계획 수립 과정은 고정된 절차를 따르기보다 조사·인터뷰·실험 결과에 따라 반복적으로 보정하는 방식으로 운영된다. 최종 산출물은 실제 창업으로의 확장이 가능한 수준의 비즈니스 플랜이며, 이를 보완하기 위해 제품 목업(Prototype Mockup)과 간단한 데모 스크립트를 포함한 개념증명(POC) 자료를 제출한다. 해당 결과물은 필요시 데이터사이언스대학원의 프로젝트 과목과 연계하여 working prototype으로 확장할 수 있는 기초 자료로 활용된다. 수업 전 과정에서는 피드백과 토론 기반의 팀 활동을 통해 분석적 사고, 실행력, 커뮤니케이션 역량을 강화한다.전선 / 학사
본 강좌는 놀이란 무엇인가(ludology), 비디오 게임의 역사, 게임의 장르 등 게임과 관련된 기초적 지식을 습득하게 하며 수업 중반 부터는 게임을 구성하는 요소들에 대한 이해와 게임 기획 방법론을 통해 학생들이 게임 시나리오를 제작케 하여 디지털 콘텐츠의 주요 장르 중 하나인 게임의 구성적 요소에 대해 살펴 볼 수 있는 기회를 마련한다.전선 / 대학원
최근 인공지능은 사회의 다양한 영역으로 확산되면서 많은 인문사회과학적 문제들을 제기하고 있다. 이에 본 과목은 사회 각 영역에서 전개되고 있는 AI 기술의 양상들을 살펴보고, 이것을 둘러싼 이슈와 함의를 미디어 이론, 기술 철학, 문화 이론 등 다양한 관점에서 논의한다. 이를 통해 AI와 현대 기술문화에 대한 보다 심층적인 이해를 제공하고자 한다.전선 / 학사
강의계획서 참조전선 / 대학원
본 과목은 빠른 속도로 발전하고 있는 인공지능 분야에서 최근 중요 기술 및 논문들 중 선별하여 강의를 제공한다. 주요 논문과 최신기술에 관한 학습 및 논의, 팀별로 국제적 발표가 가능한 수준의 연구 프로젝트의 진행, 등을 목표로 한다. 주제는 알고리즘 분야(active learning, classification, clustering, multitask and transfer learning, stochastic methods, unsupervised learning, self-supervised learning) 및 딥러닝 분야 (adversarial networks, deep autoencoderes, generative models, optimization for deep networks, recurrent networks, supervised deep networks)를 중심으로 다루며, 각 학기마다 중점 내용이 조정된다.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전선 / 대학원
"다양화, 신속화, 복잡화되는 시장구조와 제품개발과정을 효과적으로 관리할 수 있는 현대적 기법들을 종합적으로 이해하고 case와 실습을 통해 신제품개발과 개발기술의 상업화에 대한 이론 및 실무지식을 배양한다. "전선 / 학사
본 강좌는 학부 3~4학년 교과목으로 공과대학 전 분야의 학부생을 대상으로 한다. 실습이나 과제가 일부 포함되지만, 기본적으로 Flipped Learning 방식의 강의 위주의 기초 개념 학습 중심의 과목이다. 4차 산업혁명 시대에 대규모의 민감한 정보를 다루는 컴퓨터 시스템의 안전한 데이터 처리, 보관, 보호 등에 필요한 정보 보안 및 프라이버시 보존 기술의 기초 개념 습득을 목표로 한다. 주요 내용은 (1) 컴퓨터 시스템 보안의 기본 이론, (2) 암호학의 기본개념 및 기초 암호 기술과 이를 활용한 데이터 프라이버시 보존 기술, (3) 블록체인 개념과 주요 합의 알고리즘 및 관련 암호 기법 및 실습과 (4) 데이터의 안전한 처리를 위한 데이터 보안 및 보호 기술 등을 포함한다. 선수과목: 기초수학, 컴퓨터의 개념 및 실습전선 / 학사
지난 20년 동안 디지털화와 인터넷은 사회와 비즈니스 세계를 변화시켰다. 디지털 경제를 선도하는 회사들은 산업화된 국가에 거주하는 대부분 사람들의 일상에 영향을 미칠 뿐만 아니라 높은 수익을 창출한다. 이 교과목에서 우리는 게임이론과 산업조직론을 이용하여 디지털화와 인터넷이 시장에 미치는 효과를 분석한다. 수업에서 다루는 주제들은 인터넷 인프라, 인터넷 표준, 인터넷 플랫폼, 가격 차별, 결합판매, 경매, 평판, 광고, 사용자 제작 콘텐츠, 사회 연결망, 불법 복제, 개인 정보를 포함한다.전선 / 대학원
본 과목은 빠른 속도로 발전하고 있는 인공지능 분야에서 최근 중요 기술 및 논문들 중 선별하여 강의를 제공한다. 주요 논문과 최신기술에 관한 학습 및 논의, 팀별로 국제적 발표가 가능한 수준의 연구 프로젝트의 진행, 등을 목표로 한다. 주제는 알고리즘 분야 (active learning, classification, clustering, multitask and transfer learning, stochastic methods, unsupervised learning, self-supervised learning) 및 딥러닝 분야 (adversarial networks, deep autoencoderes, generative models, optimization for deep networks, recurrent networks, supervised deep networks)를 중심으로 다루며, 각 학기마다 중점 내용이 조정된다.전선 / 대학원
현대 교육철학의 여러 이론들에서 발견되는 비판적 논점들에 대한 분석이 주된 관심사이다. 특히 이 비판적 논점들을 다룰 수 있기 위해서 요구되는 현대 교육철학 문헌들(Dewey, Peters, Oakeshott 등)에 대한 독서가 있어야 하며, 각각의 논점들을 나름대로 구조화하여 교육을 보는 체계적인 철학적 관점을 구성하는 데 도움이 되도록 해야 한다. 현대 교육철학의 입문서들에 대한 사전 지식을 필요로 하는 강의이다.전선 / 대학원
현실과 유사하게 구성된 상황을 학생들이 주어진 역할에 따라 협상에 직접 참여토록 하여 국제협상에 관해 산 경험을 갖게 하는 과목이다. 이 과목의 수업은 특별히 디자인된 국제협력상 lab공간을 활용하여 진행될 것이다.