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A radiomics nomogram analysis based on CT images and clinical features for preoperative Lauren classification in gastric cancer.

저자
Nie T; Liu D; Ai S; He Y; Yang M; Chen J; Yuan Z; Liu Y
학술지명
Japanese journal of radiology
출판/발행연도
2023
주제
요약

본 연구는 CT 영상 및 임상 특징을 기반으로 위암의 로렌 분류(확산형/장형)를 수술 전 예측하는 방사체학적 노모그램을 개발하고자 하였다. VP CT 영상 기반 방사체학적 모델이 AP CT 영상 기반 모델보다 우수한 성능을 보였으며, 특히 연령과 VP 방사체학적 특징을 결합한 모델이 가장 높은 예측력을 나타냈다. 결론적으로, 방사체학적 특징과 임상 특징을 통합한 노모그램은 위암의 확산형과 장형을 효과적으로 구별할 수 있다.

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