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Liu Y; Kwan MP; Wong MS; Yu C
2023 / Social science & medicine (1982)
K.S.V. Bharani; R. Khatoon; D.S. Lalchandani; L. Chenkual; P.K. Porwal
2024 / Food Chemistry Advances
전상호; 이인선; 이향숙; 채윤병
2019 / Korean Journal of Acupuncture
Bicalho H.A.,Donnarumma P.R.,Quezada-Novoa V.,Titi H.M.,Howarth A.J.
2021 / Inorganic Chemistry
Sironi F; De Marchi F; Mazzini L; Bendotti C
2023 / Brain research bulletin
Stacevičienė I.,Burokienė S.,Steponavičienė A.,Vaičiūnienė D.,Jankauskienė A.
2021 / European Journal of Pediatrics
Aijia Ji; Wan-jing Liu; Jian-hong Zhang; Hai-zhou Lv; Hongmei Luo; Xin Zhang; Shilin Chen; Jingyuan Song
2020 / Chinese Herbal Medicines
Jacquot A; Chauleur C; Russel-Robillard AS; Tinquaut F; Sotton S; Magne N; Etievent G
2021 / The British journal of radiology
Avellaneda, Manuel; Boasso, Andrés; Sirena, Martín; Roa, Simón
2023 / Surfaces and Interfaces
Abu Elella, Mahmoud H.; Abu-Thabit, Nedal Y.; Uwaezuoke, Onyinye J.; Azad, Abdul Kalam
2023 / Cellulose
김소현; 박지영; 이진숙
2023 / 기초조형학연구
Zhang F.,Hu X.,Liu T.,Xu K.,Duan Z.,Pang H.
2021 / IEEE Transactions on Vehicular Technology
이은주, 정영주
2019 / Journal of The Korean Data Analysis Society
Gopala Krishna, V.; Phaneendra Reddy, G.; Revathi, N.; Ramakrishna Reddy, K. T.
2024 / Journal of Optics
Ham, Yoo Geun; Kug, Jong Seong
2015 / Journal of Climate
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본 연구에서는 모델 간 다양성을 기반으로 한 후처리 방법을 통해 최첨단 전 지구 기후 모델(GCM)의 기후 시뮬레이션을 개선하는 새로운 방법론을 개발했습니다. 모델 간 다양성과 기본 상태 간의 연관성을 이용하여 기후 편향을 보정함으로써 연차변동을 개선하고, 특히 CMIP5 모델들의 엘니뇨 시기 강수량 반응의 모델 간 차이를 분석하여 기본 상태와의 상관관계를 밝혔습니다.
El Nin*o and the southern oscillation : multiscale variability and global and regional impacts
El Nin*o : historical and paleoclimatic aspects of the southern oscillation
Climate variability and the global harvest : impacts of El Niño and other oscillations on agroecosystems
Atlas of climate change : responsibility and obligation of human society
여름철 계절내 진동 예측 시스템 개선. 다중모델앙상블 예보
El niño Southern Oscillation in a Changing Climate
Global Agricultural Production: Resilience to Climate Change
Climate-ocean interaction
Advances in nonlinear geosciences
Applications of seasonal climate forecasting in agricultural and natural ecosystems : the Australian experience
Climate prediction and agriculture : advances and challenges
Indian summer monsoon variability : El-Niño teleconnections and beyond
Vegetation and climate interactions in semi-arid regions
Nonlinear dynamics in geosciences
Numerical simulations in the environmental and earth sciences : proceedings of the Second UNAM-CRAY Supercomputing Conference
Techniques of climatology
Sources of uncertainty in the tropical Pacific warming pattern under global warming projected by coupled ocean-atmosphere models : doctoral thesis accepted by Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
Learning to predict climate variations associated with El Nino and the southern oscillation : accomplishments and legacies of the TOGA program
Interhemispheric climate linkages
Geophysical Research Letters
Ham, Yoo Geun; Kug, Jong SeongTheoretical and Applied Climatology
Yang B.,Zhang Y.,Guo Z.,Qian Y.,Huang A.,Zhou Y.Climate Dynamics
Dai N.,Arkin P.A.Journal of Climate
Ng B.,Cai W.,Cowan T.,Bi D.Theoretical and Applied Climatology
Roy I.,Gagnon A.,Siingh D.Climate Dynamics: Observational, Theoretical and Computational Research on the Climate System
Yu, Miao; Li, Jianping; Zhao, ShaojieJournal of Oceanology and Limnology
Fangli Qiao; Youmin Tang; Hailong Liu; Junya Hu; Lin Wang; Yuchao Zhu; Yongqiang Yu; Chuan Gao; Pengfei Lin; Feng Tian; Lin Chen; Hong-Li Ren; Tongwen Wu; Fanghua Wu; Rong-Hua Zhang; Zhenya SongCommunications Earth and Environment
Yun K.S.,Lee J.Y.,Timmermann A.,Stein K.,Stuecker M.F.,Fyfe J.C.,Chung E.S.Geophysical Research Letters
Watanabe, Masahiro; Kug, Jong Seong; Jin, Fei Fei; Collins, Mat; Ohba, Masamichi; Wittenberg, Andrew T.npj Climate and Atmospheric Science
Choi, Jung; Son, Seok-WooClimate Dynamics: Observational, Theoretical and Computational Research on the Climate System
Steinhoff, Daniel F.; Monaghan, Andrew J.; Clark, Martyn P.Journal of Geophysical Research: Atmospheres
Erickson N.E.,Patricola C.M.Theoretical and Applied Climatology
Iacovone M.F.,Pántano V.C.,Penalba O.C.Scientific Reports
Sohn S.J.,Kim W.M.Climate Dynamics: Observational, Theoretical and Computational Research on the Climate System
Dieppois, Bastien; Rouault, Mathieu; New, MarkRussian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling
Seleznev, Aleksei F.; Gavrilov, Andrey S.; Mukhin, Dmitry N.; Gritsun, Andrey S.; Volodin, Evgenii M.Journal of Meteorological Research
Bo Wu; Tianjun Zhou; Zhun GuoJournal of Southern Hemisphere Earth Systems Science
Chung C.,Boschat G.,Taschetto A.,Narsey S.,McGregor S.,Santoso A.,Delage F.Climate Dynamics
Krishnamurthy V.,Stan C.Science China Earth Sciences
Liu T.,Gao Y.,Song X.,Gao C.,Tao L.,Tang Y.,Duan W.,Zhang R.H.,Chen D.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 학사
자연에서 발생하는 여러가지 대기현상을 컴퓨터를 이용하여 수치적으로 모의하는 기본적인 방법들에 대해서 소개한다. 실습시간에는 대기과학 연구에 필수적으로 쓰이는 프로그래밍 언어인 포트란을 공부하고, 이를 이용, 여러 가지 대기 물리방정식의 해를 수치적으로 구하고, 이를 가시화하는 연습을 실시한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
중위도 지방 저기압의 형성, 발달 및 소멸 과정을 강의한다. 전선 형성의 원리와 상층 제트 스트림과의 관계를 설명한다.저기압과 강수 형성 기구의 역학을 알아본다.전선 / 대학원
이 과목에서는 최적화 이론과 시스템 신뢰성 이론을 학습하고, 수자원시스템 설계 및 운영 그리고 수자원 관리 방안과 관련한 다양한 상황들에 적용한다. 또한, 21세기 범지구적 도전 과제인 기후 위기와 도시화 가속 현상이 새로운 시스템 건설 및 현존하는 시스템 운영 그리고 수자원 위기에 미치는 영향 등 인간 생활 유지와 관련한 실제 문제들을 심도 있게 논의한다. 해당 문제들에 대해 실현할 수 있는 해법을 모색하기 위해 다양한 시나리오 기반의 모델링 연구를 수행한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농림기상학 이론을 실제 현장에 적용하는 방법을 사례 연구와 문헌 조사를 통해 심층적으로 다룹니다. 학생들은 기후 데이터, 도구, 모델을 활용한 농업 분야의 실질적인 응용 사례, 특히 작물 생산, 병해충 관리, 수자원 관리 등에 대해 학습합니다. 또한, 기후 서비스가 농업 의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지에 대해 구체적인 사례를 통해 이해를 돕습니다. 본 강의는 기후변화와 변동성에 대응하는 농업기후서비스의 역할을 중심으로, 이론과 실무를 연결하는 통합적인 접근법을 제공합니다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 환경공학 분야를 전공하거나 관심을 갖고 있는 대학원생들을 위하여 무기 및 유기물질로 오염된 하천, 호수, 토양, 그리고 지하수에서 오염물질의 이동, 흡착, 분해와 관련된 환경모델의 원리, 지식, 그리고 모델 적용을 다룬다. 이 강좌에서 다룰 주요 주제는 이동현상, 화학반응 동역학, 평형 화학물질 모델링, 호수의 부영양화, 하천에서 전통적인 오염물질, 독성 유기화학물질, 미량금속 모델링, 지하수 오염 등이다.교양 / 학사
이 교과목은 ‘기후위기’로 불리는 지구환경 문제의 심각성과 시급성을 과학적, 역사적 관점에서 이해하고, 기후위기가 초래한 생태적, 사회적, 경제적 문제를 인식하고, 이를 해결하기 위한 해법을 모색하는 융합적 성격의 강좌이다. 서로 다른 분야의 교수들이 협업하여, 기후위기가 발생한 원인과 역사적 맥락, 지구시스템을 구성하는 각각의 권역으로부터 지구환경이 작동하는 과학적 원리, 자연적 기후변동성과 인위적 기후변화, 산업화 이후 진행된 대가속의 명암, 기후변화가 인류에 끼친 영향, 인류의 기후변화 대응 역사, 기후위기가 초래할 미래 사회의 모습, 기후위기 완화와 적응을 위한 사회경제적·정책적 해법과 과학기술적·공학적 해법 등을 다양한 관점에서 조망한다. 쟁점 사안들에 대한 다양한 관점과 해법을 강의, 조별 토론, 조별 학습활동, 실험·실습, 현장답사 등 다양한 학습 방법으로 습득하고 모색한다. 이 과정을 통해 수강생들이 해당 주제에 대한 깊이 있는 지식은 물론 통찰력, 비판력, 유연한 사고력, 문제해결능력, 협업 능력, 융합적 사고력을 함양하는 것이 이 교과목이 지향하는 목표이다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 대학원
전반적인 기후학 및 기후변화과학의 기본적 지식을 바탕으로, 농림생태계와 물리적인 기후계간의 상호작용을 식량생산, 자원관리, 생태계 서비스 등의 시스템 차원에서 고찰, 분석, 이해한다. 에너지 및 물질 순환, 기상재해 및 병해충, 작물생산과 농림생태계 관리에 미치는 기후변화의 영향을 예측, 평가하고 이에 따른 시나리오의 개발과 변화 및 교란에 적응하기 위한 사회-생태시스템 모델링의 이론과 응용에 대하여 배운다.전선 / 대학원
기후변화와 탄소중립은 이 시대의 화두이다. 이 수업에서는 기후변화의 원인과 그 영향을 과학적으로 이해하고, 이를 바탕으로 탄소중립을 달성하기 위해 어떤 사회적, 경제적, 과학기술적, 정책적 방안이 필요한지 배운다. 이를 통해 우리나라를 넘어 전 세계적인 기후변화 문제를 해결할 수 있는 다양한 방안을 융복합적으로 탐구한다.전선 / 학사
본 강의는 다양한 지구환경문제와 에너지문제의 특성과 함께 이 두 문제 영역간의 연관성에 대해 살피는 것을 목적으로 한다. 기후변화와 산성비, 성층권의 오존층 파괴, 유조선에 의한 해양 오염 등 다양한 지구 환경문제는 에너지의 생산과 유통, 소비와 연관되어 있기에 지구환경문제의 해결은 에너지문제의 해결과 맞닿아 있다. 에너지문제는 과학기술적 처치를 통해서만이 아니라 에너지문제를 둘러싼 국가간 관계에 대한 정치경제학적 이해와 현대 산업사회와 에너지의 상호연계에 대한 이해를 통해 풀어갈 수 있다. 본 강의는 교수의 강의와 외부강사 초청 강연, 소 그룹별 주제 발표 등으로 구성된다. 수강생들은 본 강의를 통해 21세기에 새롭게 주목받고 있는 에너지문제에 대한 기본 지식을 습득하고 에너지와 환경의 상호연관성에 대한 이해를 높일 수 있을 것이다전선 / 학사
기후는 태양으로부터 받는 에너지와 지구의 여러 물리적인 현상에 의해 결정된다. 이 과목에서는 이러한 여러 물리적 또는 역학적 현상을 이해하고 이에 따라 결정되는 기후와 그 변화의 가능성에 대해 중점을 둔다. 세부내용으로는 기후를 지배하는 역학계의 이해, 지구 대기의 에너지 평형, 지표면의 에너지 평형, 해수순환과 연관된 기후 현상, 엘리뇨 등 지구기후 변동, 지구 온난화 등이다.전선 / 대학원
이 강의는 기후변화에 관한 전반적인 지식과 쿄토메커니즘을 파악함으로써 향후 국내에서 이루어질 기후변화 관련 온실가스 배출량 산정 통계 및 DB 구축과 관련한 전문 인력을 양성하는 것을 목표로 한다. 각 세부의 과제로는 기후변화의 원인, 영향, 해결 방안, 국내 온실가스 배출량 산정 방법, 국제협약 대처방안 등을 강의한다. 이 과목을 수강하려는 학생들은 환경오염 개론에 대한 기초적인 이해가 있기를 권고한다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내‧외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 대학원
기후변화와 대기오염은 서로 연계된 현상이며, 해결에 있어 온실가스와 대기오염물질의 배출관리가 매우 중요하다. 에너지와 자원의 소비활동은 온실가스와 대기오염물질을 동시에 발생시키므로 기후변화 완화정책과 대기오염 저감정책은 동시저감 효과가 나타나고, 동시편익 효과를 노릴 수 있다. 본 과목에서는 최근 IPCC나 선진국에서는 시도되고 있는 기후변화와 대기오염의 통합관리를 위해, 1. 에너지, 기후/대기정책, 배출인벤토리, 대기모델링, 인체피해등에 대한 이론과 사례를 학습하고, 2. 통합평가 모형의 실습과 연구 프로젝트 수행을 통해 실질적인 운영 경험을 함양하고자 한다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 대학원
역학적 접근과 더불어 열역학적 고찰을 통해 비평형 지구시스템에서 가장 복잡하고 역동적인 생태계와 대기권 사이의 상호작용에 관한 이론적 고찰과 모델링 및 자료 분석을 통해 두 시스템간의 되먹임 기작을 이해한다. 특히, 두 시스템간의 상호작용을 엔트로피의 차원에서 고찰하고, 생태계모델과 첨단 실측자료를 사용하여 복잡생태계를 중심으로 이러한 되먹임 고리가 자연적 교란과 인위적 교란에 어떻게 반응, 적응하는지를 탐구한다.전선 / 대학원
본 강좌는 다양한 머신러닝기법을 활용한 기후환경데이터 분석 방법을 소개한다. Linear regression, Logistic regression, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, XGBoost, LightGBM 등과 같은 지도 학습 기법에 더불어,K-mean clustering, Principal Component Analysis, Singular Value Decomposition,Self-Organizing Map (SOM) 등의 비지도 학습 머신러닝 기법들의 구동 원리를 파악할 수 있는 이론 강의와, 이 중 일부를 활용한 실습 과정으로 구성된다. 다양한 머신러닝 기법 기반의 데이터 분석 방법을 비교함으로서 머신러닝 기법들의 장단점을 파악할 수 있도록 한다.