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Pattern Identification and Acupuncture Prescriptions Based on Real-World Data Using Artificial Intelligence

저자
Ye-Seul Lee; Younbyoung Chae
학술지명
East Asian Science, Technology and Society: An International Journal
출판/발행연도
2024
주제
요약

본 연구는 인공지능을 활용하여 실제 임상 데이터를 기반으로 침술 처방의 패턴 식별 과정을 분석합니다. 특히, 환자의 징후와 증상을 바탕으로 경혈과 증상 간의 연관성을 규명하고, 이를 통해 침술 처방을 최적화하는 방법을 제시합니다. 인공지능은 침술 치료 결정 지원 및 임상 의사 결정 이해에 기여하여 동아시아 전통 의학 발전에 기여합니다.

학술지 영향력
[East Asian Science, Technology and Society: An International Journal]
CiteScore
1.2
ES
0.00060
JCI
0.79
JCR
0.6
SJR
0.226
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