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Chuqiao Xu; Linchen Xu; Kai Luo; Jitao Zhang; Adilanmu Sitahong; Ming Yang; Chengjun Zhang
2024 / The Journal of The Textile Institute
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Machine vision inspection plays a vital role in the digital transformation and intelligent upgrading of the textile industry, widely used for quality control, process monitoring, and consumer personalized fitting. This paper presents a systematic review of machine vision inspection technology in the textile industry, covering key technologies like image acquisition, preprocessing, feature extraction, and object detection, as well as applications across the entire textile industry chain.
Applications of computer vision in fashion and textiles
Understanding and applying machine vision
Understanding and applying machine vision
Automation in garment manufacturing
Computer vision technology in the food and beverage industries
Challenges and applications for implementing machine learning in computer vision
Sensory robotics for the handling of limp materials
Intelligent visual inspection : using artificial neural networks
Artificial Intelligence on Fashion and Textiles : Proceedings of the Artificial Intelligence on Fashion and Textiles (AIFT) Conference 2018, Hong Kong, July 3–6, 2018
Machine vision : automated visual inspection and robot vision
Garment manufacturing technology
Intelligent manufacturing systems 1994 : IMS'94 : a postprint volume from the IFAC Workshop, Vienna, Austria, 13-15 June 1994
Advances in Industrial Design : Proceedings of the AHFE 2021 Virtual Conferences on Design for Inclusion, Affective and Pleasurable Design, Interdisciplinary Practice in Industrial Design, Kansei Engineering, and Human Factors for Apparel and Textile Engineering, July 25-29, 2021, USA
Augmented vision perception in infrared : algorithms and applied systems
Computer technology for textiles and apparel
Functional Textiles and Clothing 2020
Textiles : fiber to fabric
Wellington Sears handbook of industrial textiles
CADCAM in clothing and textiles
Journal of the Textile Institute
He, F.; Xin, B.; Zhan, Z.; Yang, W.; Liu, J.IEEE ACCESS
Guo, Peiyao; Liu, Yanping; Wu, Ying; Gong, R. Hugh; Li, YiJournal of Control, Automation and Electrical Systems: formerly CONTROLE & AUTOMAÇÃO
Vargas, Saulo; Stivanello, Maurício Edgar; Roloff, Mário Lúcio; Stiegelmaier, Éderson; Stemmer, Marcelo Ricardo中国纤检 / China Fiber Inspection
熊琳; 陈涛Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
Li Junlong; Shu Yufeng; Li Juntao; Gan Haoxian; Yang Guohui; Xiaomian Li; Chen Zhanshuo; Zhang Junhua; Zuo Dali; Chen KaiwenJournal of Intelligent and Fuzzy Systems
Li X.,Shu Y.,Zuo D.,Zhang J.,Chen Z.,Gan H.,Li J.,Li J.,Chen K.,Yang G.Journal of Intelligent Manufacturing
Malaca P.,Rocha L.F.,Gomes D.,Silva J.,Veiga G.International Journal of Precision Engineering and Manufacturing - Green Technology
Kim, S.; Nguyen, T.P.; Yoon, J.INNOVATIONS IN MECHATRONICS ENGINEERING
Pereira, Filipe; Carvalho, Vitor; Vasconcelos, Rosa; Soares, FilomenaTextile Research Journal
Ahn, Jiseon; Kim, SungminELECTRONICS
Chen, Zhiqiang; Deng, Jiehang; Zhu, Qiuqin; Wang, Hailun; Chen, YiIETE Journal of Research
Chisti, Md. Khwaja Muinuddin; Srinivas Kumar, S.; Prasad, GandikotaJournal of Big Data
Amirfakhrian M.,Parhizkar M.International Journal of Clothing Science and Technology
Amjad, A.I.; Joshi, S.APPLIED SCIENCES-BASEL
Li, Rongrong; Zhao, Shuchang; Yang, BokaiMATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING
Rasheed, Aqsa; Zafar, Bushra; Rasheed, Amina; Ali, Nouman; Sajid, Muhammad; Dar, Saadat Hanif; Habib, Usman; Shehryar, Tehmina; Mahmood, Muhammad TariqIEEE Instrumentation and Measurement Magazine
Venkatesan, C.; AI-Turjman, Fadi; Pelusi, DaniloADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS
Zhang, Yabin; Xia, Xiaohu; Ma, Kaikai; Xia, Gang; Wu, Maoqi; Cheung, Yuk Ha; Yu, Hui; Zou, Bingsuo; Zhang, Xiangwu; Farha, Omar K.; Xin, John H.대한임베디드공학회논문지
우지명, 이상현, 이헌철International Journal of Precision Engineering and Manufacturing - Green Technology
Park, J.-K.; Kang, D.-J.; Kwon, B.-K.; Park, J.-H.전선 / 학사
기술의 발달로 새로운 시장 환경이 만들어지고 있는 상황에서 패션의 생산, 마케팅, 소비 등 전체 가치 사슬에 대한 IT 적용 문제를 다룬다. 특히 대량맞춤(mass-customized) 패션제품 및 서비스 구현, 3D 가상 패션 리테일링(3D visual retailing), 모바일 패션 커뮤니케이션(mobile communication)을 중심 주제로 패션산업현장에서 창의적으로 응용 가능한 기술을 습득한다.전선 / 학사
패션현상을 반영하는 의류 및 섬유 상품을 기획하는 과정에 대해 이해한다. 제품 개발, 소싱, 생산관리, 시장과 소비자 분석, 판매에 이르기까지 전 과정을 통제할 수 있는 머천다이저의 역량을 높이고자 한다. 또한 판매계획 수립, 실행, 조정, 평가를 통해 패션산업의 경쟁력을 제고할 수 있는 방안을 모색한다.전선 / 대학원
패션마케팅에 관련된 최근의 이론과 연구결과를 살펴보고, 우리나라 패션산업의 현황을 국내외적으로 파악한다. 패션산업의 발전을 위하여 해결하여야 하는 문제점을 통찰력을 가지고 관찰하여, 패션마케팅이론에 근거한 해결방안을 모색한다. 특히 상품기획과정에서 패션정보와 소비자정보의 수집, 분석 및 상품화 과정의 문제에 중점을 둔다.전선 / 대학원
인공지능이 다양한 산업 분야에서 응용 분야를 넓혀가고 있다. 이 강의는 인공신경망, 유전자 알고리즘, 퍼지이론 등 최근 각광을 받고 있는 각종 인공지능 기술의 개요와 응용 분야에 대해서 알아보고, 의류학과 패션 산업의 여러 분야에 활용 가능한 어플리케이션을 다양한 프로그래밍 환경에서 만드는데 필요한 능력을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
하이테크섬유의 주력산업 및 신산업을 중심으로 글로벌시장에서 각광받고 있는 다양한 고성능 섬유와 융복합 제품에 대한 국내외 기술 트렌드를 탐색한다. 분야별 전문가를 초빙하여 이론뿐만 아니라 실무에서 진행되고 있는 하이테크섬유 연구개발의 현황과 방향성을 제공한다.전선 / 대학원
본 강의는 농식품 공급망에서의 레질리언스 역량 강화에 대한 이론 및 모형을 다루고 농식품 공급망 레질리언스와 관련된 주요 이슈 및 연구 동향을 살펴보며 이를 통해 공급망 레질리언스 구축 방안에 대해 심층적으로 논의하는데 그 목표를 두고 있다. 구체적으로 농식품 공급망에서의 다양한 리스크 요인들을 살펴보고 이에 대해 공급망 입지 및 공급망 설계, 구매 및 공급자 관리, 생산 및 운영 등의 전략적 접근 방안을 다루게 된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전선 / 학사
최근 전통적인 패션 산업과 첨단 디지털 기술을 융합하여 새로운 부가가치를 갖는 제품을 개발하고자 하는 연구가 이루어지고 있다. 이 강의에서는 테크놀로지와 패션을 효과적으로 결합하는데 필요한 미적, 기능적, 기술적 요소 등에 대한 정보를 제공하여 의류학을 전공하는 학생들이 첨단 테크놀로지를 응용할 수 있는 기본 지식을 습득하게 하고자 한다.전선 / 학사
세계화 속에서 패션 비즈니스가 당면한 현안과 문제점, 발전방안을 살펴보고, 패션비즈니스가 국제화되어 가는 과정 속에 의류학 전공자가 습득해야할 실무적 역량을 습득한다.전선 / 대학원
첨단 하이테크 섬유 기술의 원리와 특성을 배우고 이를 다양한 산업에 적용하는 방법에 대하여 다룬다. 섬유 원료의 합성, 섬유의 제조공정, 섬유의 응용 분야에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
인간과 같은 구조와 원리로 인간지능을 재현해 내는 인공지능 기술의 발달로 그간 자동화와 전산화의 영역의 밖이었던 제조 영역 곳곳에 혁신을 가져올 것으로 기대되고 있다. 본 과목은 제품의 제조에 있어 인공지능 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 그 근본 원리와 가능성 그리고 한계에 대해 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 제품 검사, 예측과 유지보수 뿐만이 아니라, 제품 설계, 재료 발견 및 설계, 지능기반 제조기계를 포함하는 제조 흐름마다의 현장 수요와 문제점, 그리고 그 문제를 해결할 수 있는 구체적 기술을 이론과 실제 제조 공정의 사례와 데이터로 익히게 된다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
전선 / 대학원
패션현상에 대한 이해와 과학적 해석을 통하여 우리나라 패션산업의 문제점을 파악하고, 이의 개선방안과 발전전망을 이론적 근거를 토대로 제시할수 있다. 또한, 패션마케팅의 특성을 이해함으로써 상품, 상표, 시장세분화, 유통 등의 측면에서 효율적인 마케팅전략을 제시할수 있다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전선 / 대학원
새로운 신소재의 등장에 대한 리서치와 이미 기존에 있는 소재들을 면밀히 검토하여 디자인에 새롭게 도입 가능한 소재와 이를 통해 발전시킬 수 있는 디자인에 대하여 연구한다. 제품디자인 및 인테리어의 신소재와 신기술을 분석하고 그 프로세스를 익혀 작품의 내용과 연계되어 외연으로서 표현되어지는 다양한 재료와 칼라 팔레트 분석 및 가공법들의 종류와 특성을 파악하고 실험?실습을 통하여 그 사용과 표현 방법들을 적극적으로 활용해 보도록 하는 과정이다.전선 / 대학원
산업공학의 새로운 기법들을 소개하고 이의 응용실태를 알아본다.전선 / 대학원
산업공학의 새로운 기법들을 소개하고 이의 응용실태를 알아본다.전선 / 대학원
본 교과목은 융합공학 분야의 발전적 이해, 가치, 이슈 및 실천과 더불어 본 분야에서의 미래 발전과 전망에 대한 시사점을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 특히, 산업혁명을 통한 현재의 공학 시스템과 방식들의 진화 양상과 더불어 이에 따른 기술적 및 사회적 혁신들을 검토한다. 이러한 기술적 혁신들이 공학기술의 구현과 상업화로 인하여 발생한 현재의 디지털 컨버전스 속 사회적 변화 (예. 스마트 시티, AI, 로봇 공학, VR, 블록체인, IoT, 스마트 테크놀리지, 플랫폼 서비스)들과의 상호작용 과정을 분석한다. 컨버전스 공학 시스템 분야 및 국제사회의 지도자와 전문가들이 현재 당면하고 있는 새로운 문제들에 대해 심도 있게 검토한다.전선 / 대학원
컴퓨터 및 자동화 기술의 발달로 인해 다양한 CAD(Computer-Aided Design) 시스템이 패션 산업 분야에서도 점차 그 영역을 넓혀가고 있다. 이 강의에서는 의류학을 전공하는 학생들이 단순히 CAD 시스템을 활용하는 것을 넘어서서 특정한 기능을 필요로 하는 시스템을 기획하고 개발하는데 필요한 기초적인 프로그래밍 기법을 습득하게 하고자 한다.