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Kim, So Ra; Koo, Kyung Ah; Sung, Sang Hyun; Ma, Choong Je; Yoon, Jeong Seon; Kim, Young Choong
2003 / Journal of Neuroscience Research
Keles A; Olsen HT; Nisbet AF; Helgager J; Baskaya MK
2023 / Clinical neurology and neurosurgery
Dao D.V.,Nguyen T.T.D.,Kim D.S.,Yoon J.W.,Yu Y.T.,Lee I.H.
2021 / Journal of Industrial and Engineering Chemistry
Rudzińska M.,Daglioglu C.,Savvateeva L.V.,Kaci F.N.,Antoine R.,Zamyatnin A.A.
2021 / Drug Design, Development and Therapy
Yontem A.,Cagli C.,Yildizdas D.,Horoz O.O.,Ekinci F.,Atmis B.,Bayazit A.K.
2021 / European Journal of Pediatrics
Hwang K.
2022 / Journal of Korean Medical Science
이주석
2017 / Journal of The Korean Data Analysis Society
Sepideh Salehfard, Taleb Abdollahi, Cai
2018 / International Journal of Control, Automation, and Systems
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본 연구에서는 파데 근사와 퍼지 단일 규칙을 이용하여 쿼드로터의 자세 안정화를 위한 최적화된 퍼지-파데 제어기(OFPC)를 제안합니다. OFPC는 미지 파데 근사 계수를 결정하기 위해 PD-유형의 퍼지 논리 제어기를 설계하고, 부족한 계수는 입자 군집 최적화 알고리즘을 적용하여 수렴 속도를 높이고 에너지 소비를 줄입니다.
Analysis and synthesis of fuzzy control systems : a model-based approach
Fractional order control and synchronization of chaotic systems
Fuzzy approach to reasoning and decision-making : selected papers of the international symposium held at Bechyne, Czechoslovakia 25 - 29 June, 1990
New approaches to fuzzy modeling and control : design and analysis
Advances and applications in sliding mode control systems
High performance scientific and engineering computing : proceedings of the International FORTWIHR Conference on HPSEC, Munich, March 16-18, 1998
Applications of sliding mode control in science and engineering
Stable adaptive control and estimation for nonlinear systems : neural and fuzzy approximator techniques
Fault tolerant control schemes using integral sliding modes
Progress in system and robot analysis and control design
Hybrid dynamical systems : controller and sensor switching problems
Reliable control and filtering of linear systems with adaptive mechanisms
Linear quadratic regulator design for an unpowered, winged re-entry vehicle
Extremum-seeking control and applications : a numerical optimization-based approach
Practical applications of computational intelligence for adaptive control
Robust stabilization in the gap-topology
Balanced control of flexible structures
Distributed consensus in multi-vehicle cooperative control : theory and applications
Relay autotuning for identification and control
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
Mohammed Rabah; Yun-Jong Han; Sung Ho Kim; Ali RohanInternational Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems
Mohammed Rabah, Ali Rohan, YunInternational Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
Rabah, M.; Rohan, A.; Han, Y.-J.; Kim, S.-H.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
Choi, H.D.; Kim, K.S.; Ahn, C.K.; Shi, P.Procedia Engineering
Bulgakov, Alexey; Evgenov, Alexey; Weller, CornellApplied Sciences (Switzerland)
Abut T.,Salkim E.JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS
Farahani, Gholamreza; Rahmani, KarimInternational Journal of Control, Automation, and Systems
Bin Li, Yaxin WangAin Shams Engineering Journal
Omar H.M.,Mukras S.M.S.Applied Sciences (Switzerland)
Zhang Q.,Wei Y.,Li X.Journal of Intelligent & Robotic Systems: with a special section on Unmanned Systems
Mohammadi, Mostafa; Shahri, Alireza MohammadProceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part I: Journal of Systems and Control Engineering
Bounemeur, A.; Chemachema, M.International Journal of Ambient Energy
Bhukya, JawaharlalInternational Journal of Systems Science
Zatout M.S.,Rezoug A.,Rezoug A.,Baizid K.,Iqbal J.Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
Nangrani, S.P.Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
S.P. NangraniIEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
Chen Q.,Tao M.,He X.,Tao L.Transactions of the Institute of Measurement and Control
Lara Alabazares, D.; Rabhi, A.; Pegard, C.; Torres Garcia, F.; Romero Galvan, G.International Journal of Emerging Electric Power Systems
Bhukya, Jawaharlal; Mahajan, VasundharaIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
Xingling Shao; Xiaohui Yue; Wendong Zhang전선 / 대학원
제어 시스템 1 의 연이은 과목으로 고급 제어시스템 설계 및 해석에 필수적인 개념 및 기법들을 소개하는데, 특히 비선형 제어, 확률적 추정 및 제어, 적응 제어 및 비선형 최적제어 등에 주안점을 둔다.전선 / 대학원
현실에서 발생하는 최적화 문제는 많은 경우, 효율적인 알고리즘을 갖지 않는 NP-hard 문제이다. 본 강의에서는 우선 이러한 문제를 식별하는데, 기본이 되는 최적화 계산론, 다항 변환 등을 도입한다. 그리고 NP-hard 문제의 좋은 해를 효율적으로 구하는 다양한 접근법을 다룬다.전선 / 대학원
다양한 무인시스템의 경로 계획과 임무 판단에 관한 기법을 학습한다. 특히 시스템의 특성을 고려한 모션 계획, 모션에 대한 구속 조건, 충돌 회피 경로의 계산, 모델예측제어 등의 제어 기법과 학습 알고리듬의 모션 계획 문제에의 응용, 임무 수행을 위한 판단 기법, 그리고 이와 관련된 최적화 기법 및 다중개체시스템의 모션 계획 문제로의 확장 등에 대해 배운다. 수강생들은 다양한 모션 계획 알고리듬을 구현, 구동해봄으로써 실제 시스템에 적용할 수 있는 능력을 기르고, 관련 분야의 최신 논문을 통해 모션 계획 기법의 발전 동향을 살펴본다.전선 / 대학원
다양한 무인시스템의 경로 계획과 임무 판단에 관한 기법을 학습한다. 특히 시스템의 특성을 고려한 모션 계획, 모션에 대한 구속 조건, 충돌 회피 경로의 계산, 모델예측제어 등의 제어 기법과 학습 알고리듬의 모션 계획 문제에의 응용, 임무 수행을 위한 판단 기법, 그리고 이와 관련된 최적화 기법 및 다중개체시스템의 모션 계획 문제로의 확장 등에 대해 배운다. 수강생들은 다양한 모션 계획 알고리듬을 구현, 구동해봄으로써 실제 시스템에 적용할 수 있는 능력을 기르고, 관련 분야의 최신 논문을 통해 모션 계획 기법의 발전 동향을 살펴본다.전선 / 대학원
본 과정은 선형 시스템, 전달 함수, 라플라스 변환에 대하여 소개한다. 안정성과 피드백을 다루고 과도 응답 사양을 위한 기본 설계 도구를 제공한다. 또한 주파수 영역 기술도 간략하게 다룬다. 이 과정에는 컴퓨터 프로그래밍 실습 및 제어 설계 프로젝트가 포함된다. 실습 프로젝트에 관련된 전공은 조선해양공학은 물론 로봇공학, 기계공학, 전자공학, 전기공학, 산업응용수학 등이다.전선 / 대학원
구조물의 최적화라는 면에서 항상 안정의 문제가 대두되므로, 이러한 여러 가지 문제점을 인식시키고 그 해결방법을 모색하는 것이 본 강좌의 목적이다. 에너지에 의한 방법, equilibrium approach, dynamic approach 등을 통해, beam, column, plate, shell, arch의 안정성을 해석한다.전선 / 대학원
선형시스템의 최적추정자인 칼만필터를 기본으로 하여 모델의 불확실성을 고려한 적응필터 및 강인필터, 계산량을 줄이기 위한 슈미트필터, 다양한 측정치에 대한 내고장을 높이기 위한 분산필터를 소개한다. 또한 비선형 모델에 대한 확장칼만필터를 기반으로 최근에 많은 연구가 되고 있는 무향 칼만필터 (Unscented Kalman Filter)에 대한 특성을 분석한다. 마지막으로 상태변수가 정규분포를 가지지 않을 때 최적의 필터로 최근에 각광을 받고있는 다양한 입자필터 (Particle Filter)를 소개한다. 수업에서 소개된 필터는 INS/GPS 결합시스템과 레이더 추적문제에 적용한다.전선 / 대학원
제어시스템의 기본개념과 선형시스템 기초, 최적제어, dynamic programming, Hamilton-Jacobi이론, 기하학적 비선형 제어이론 등을 공부한다.전선 / 학사
본 교과목은 항공기의 동적특성을 이해하고, 비행 제어시스템을 설계하기 위한 기본원리를 제공하는 교과목이다. 항공기 조종성 및 안정성에 대한 내용을 다루고, 항공기가 정적으로 안정하도록 설계하기 위한 기하학적 및 공력특성을 해석적으로 다룬다. 뉴톤의 제2법칙을 이용하여 강체인 항공기의 비행운동특성을 묘사할 수 있는 비선형 운동방정식을 유도한다. 항공기의 동특성을 이해하고, 제어시스템을 설계하기 위해서 주어진 평형상태에 대하여 선형화하여, 단주기/장주기 운동 등의 항공기 운동특성을 학습한다. 동적 안정성 증대 및 조종성 증대를 위한 제어기 설계기법을 학습한다전선 / 대학원
전산 유체 역학(CFD)은 전산 수학, 유체 역학, 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅(HPC)이 조합된 학문입니다. 이 학문은 수학적 호기심에서 비롯되어 현재까지 유체 역학의 모든 분야에서 필수적인 도구로 성장해왔습니다. 본 수업에서는 CFD 해석과 응용에 필요한 기본적인 구성 요소를 소개할 것입니다. 이 수업을 통해 학생들은 유체 역학의 기본 방정식, 난류 계산법 및 여러 계산법 등의 기본 지식을 배우고, CFD가 어떻게 타 분야(토목, 환경, 물, 자원, 기계, 생물, 화학, 항공 공학)에 적용 될 수 있는지 또한 배우게 될 것입니다. 학생들은 CFD 소프트웨어를 다루며 초깃값 및 경곗값 문제, 유동의 특성, meshing 과정 등의 지식을 얻을 수 있을 것이고, 이는 실질적인 문제를 처리하는 데 많은 도움이 될 것입니다.전선 / 대학원
비선형시스템의 특성을 이해하고 비선형시스템의 안정도 분석 및 제어를 위한 여러 방법들에 대해 공부한다. 이들 중에는 Phase Plane Method, Describing Function Method, Liapunov Direct & Indirect Methods Popov/Circle Criteria, Singular Perturbation Technique, Feedback Linearization Technique 등과 기타 최근의 주요 연구결과들이 포함된다.전선 / 대학원
비선형시스템의 특성을 이해하고 비선형시스템의 안정도 분석 및 제어를 위한 여러 방법들에 대해 공부한다. 이들 중에는 Phase Plane Method, Describing Function Method, Liapunov Direct & Indirect Methods Popov/Circle Criteria, Singular Perturbation Technique, Feedback Linearization Technique 등과 기타 최근의 주요 연구결과들이 포함된다.전선 / 대학원
공정설계, 운전, 스케줄링, 플래닝과 같은 화학 공정 및 플랜트 산업에서 의사결정문제는 동적최적화 문제로 표현된다. 이러한 문제들은 내재적인 불확실성과 계산의 복잡성으로 인해 모델을 이용한 방법으로는 접근하기가 어렵다. 이 수업에서는 이러한 문제를 해결하고 최적 운영해를 얻기 위한 통합된 방법론으로서 추계적 동적최적화를 핵심 주제로 다룬다. 최근에는 복잡한 동적최적화 문제를 해결하기 위해 인공지능과 기계학습 기법이 동적최적화 이론과 결합하고 있고 대표적인 예가 강화학습이다. 이 수업에서는 이러한 방법론을 다루기 위해 동적계획법을 배경 이론으로 설명하고 화학공정 최적화에 적용 가능한 강화학습 방법론을 언급한다. 또한, 회분식 공정에 적합한 학습기반 제어 기법인 반복학습제어도 다룬다.전선 / 학사
본 강의는 대학원 과정의 고급전산유체역학의 기초과정으로서 공기역학, 압축성유체역학 등에서 학습하였던 유동 미분 방정식을 이산화 하여 수치해석을 하는 과정과 함께 이와 관련된 기본적인 개념들을 다룬다. 수치기법들을 기반으로 1차원, 2차원 유동을 계산하는 수치해석코드를 만들고, 실제적인 유동문제 해석에 적용하여, 그 장단점을 분석해본다.전선 / 대학원
본 강좌는 스토캐스틱 제어와 강화학습의 이론과 알고리즘에 대해 소개한다. 강좌의 첫 부분에서는 스토캐스틱 제어이론을 심도 있게 다룬다. 최적조건과 최적제어전략의 존재성뿐만 아니라, value and policy iteration 그리고 선형최적화를 이용한 해결방법에 대해 소개하고 분석한다. 두 번째 부분에서는 강화학습의 방법론을 다룬다. 특히, stochastic approximation 알고리즘을 기반으로 한 방법(예: Q-learning)들의 수렴조건 및 근사방법에 대해 학습한다. Policy gradient와 online learning 방법에 대해서도 소개하고, 여러 알고리즘들의 장단점에 대해 분석한다.전선 / 대학원
본 강좌는 스토캐스틱 제어와 강화학습의 이론과 알고리즘에 대해 소개한다. 강좌의 첫 부분에서는 스토캐스틱 제어이론을 심도 있게 다룬다. 최적조건과 최적제어전략의 존재성뿐만 아니라, value and policy iteration 그리고 선형최적화를 이용한 해결방법에 대해 소개하고 분석한다. 두 번째 부분에서는 강화학습의 방법론을 다룬다. 특히, stochastic approximation 알고리즘을 기반으로 한 방법(예: Q-learning)들의 수렴조건 및 근사방법에 대해 학습한다. Policy gradient와 online learning 방법에 대해서도 소개하고, 여러 알고리즘들의 장단점에 대해 분석한다.전선 / 학사
편미분방정식의 가장 기초적 이론들을 고전적 방정식들의 예를 들어 소개한다. 구체적으로 다룰 내용들은 일계준선형 편미분방정식이론, 국소해의 존재성과 유일성, Cauchy-Kovalevsky 정리, Laplace 방정식, 최대치원리, Harnack 부등식, Hilbert 공간의 방법론, 변분원리 등이다.전선 / 대학원
유기발광다이오드 (OLED) 디스플레이, 유기태양전지, 유기박막트랜지스터 (OTFT) 등의 넓은 응용 분야를 가지는 새로운 반도체 재료인 유기반도체의 기본 개념 및 이론에 대해 소개한다. 유기반도체의 전자 에너지 밴드 구조, 계면 특성, 전하 이동도 및 재결합 등의 전기적 특성, 광 흡수 및 방출 등의 광학적 특성, 엑시톤 동역학 등에 대해 강의한다. 그리고 유기전자소자의 주요 원리에 대해 설명한다.전선 / 대학원
대기권을 비행하고 있는 항공기 구조물에는 관성력, 탄성력, 그리고 공기력들이 작용하고 있으며, 이들 간의 상호작용에 의해 비행체 구조물의 안정성 및 응답 특성이 독특하게 나타남을 알아본다. 특히 이들의 상호작용은 정적 및 동적 불안정성의 비행 영역을 가져올 수 있으며, 그 대표적인 현상이 다이버전스와 플러터이다. 이러한 현상을 지배하는 비행체 구조물의 관성력, 탄성력과 공기력 (특히 비정상 공기력)을 해석하는 기법을 알아보고, 각각 고정익 항공기, 회전익 항공기, 터보 회전기계에서 발생할 수 있는 공력탄성학적 현상을 파악한다. 그리고 제어이론에 따라 이러한 현상을 방지 또는 회피하고자 하는 노력을 간단하게 소개한다.전필 / 학사
본 교과목은 제어시스템을 설계하기 위한 기본원리를 제공하는 교과목이다. 전달함수를 이용한 선형계의 응답특성을 해석함으로 시스템의 동특성을 학습한다. 시스템의 안정성을 해석하기 위해서 안정성 이론으로 Routh-Hurwitz criterion, Root Locus 해석법, Bode 선도 및 Nyquist plot과 같은 주파수 응답해석 기법을 다루고, 이러한 해석기법을 이용한 제어기 설계에 관한 기본 사항을 다룬다. 시간영역에서 해석하는 상태공간 해석법을 다루게 되며, 이상과 같은 일반 선형계에 대한 제어이론을 항공기 및 인공위성에 적용, 안정성 해석 및 제어기 설계기법을 학습한다.