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Time Series Prediction of Wastewater Flow Rate by Bidirectional LSTM Deep Learning
저자
Hoon Kang, Seunghyeok Yang, Jianying Huang, JeiIl Oh
학술지명
International Journal of Control, Automation, and Systems
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 Bi-LSTM 딥러닝을 이용하여 폐수 유량을 예측하는 실용적인 전략을 제시하고, 양주 폐수 처리장의 폐수 유량 시계열 예측에서 우수한 결과를 보여준다. 과거 데이터를 활용하고 슬라이딩 윈도우를 이용한 p-step ahead 지연을 통해 시계열 예측을 수행한다.
학술지 영향력
[International Journal of Control, Automation, and Systems]
- CiteScore
- 5.6
- ES
- 0.00608
- JCI
- 0.55
- JCR
- 2.9
- KCI
- 0.49
- SJR
- 0.547
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