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Multi-classification prediction of PM2.5 concentration based on improved adaptive boosting rotation forest.

저자
Deng, Tan; Jia, Yingzi; Liu, Ni; Tang, Xiaoyong; Huang, Mingfeng; Liu, Wenzheng; Hu, Xinjiang; Gu, Yanling
학술지명
Journal of Environmental Chemical Engineering
출판/발행연도
2024
요약

본 연구는 개선된 적응 부스팅 회전 포레스트 알고리즘과 베이지안 최적화를 결합하여 미세먼지 농도 다중 분류 예측 모델을 제안합니다. 제안된 모델은 가중치 기반 특징 선택 및 데이터 불균형 완화를 통해 예측 정확도를 향상시켰으며, SHAP 방법을 활용하여 모델의 해석 가능성을 높였습니다. 실험 결과, 베이징, 톈진 등 주요 도시에서 평균 10%의 정확도 향상을 확인했습니다.

학술지 영향력
[Journal of Environmental Chemical Engineering]
CiteScore
12.5
ES
0.05947
JCI
0.93
JCR
7.2
SJR
1.454

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