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Shi, Hao-Liang; Jiang, Ping-Yu
2024 / Advances in Manufacturing
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본 연구는 다단계 가공 공정에서 가공 품질 관리를 위해 지식 그래프 기반의 가공 오차 전파 이벤트 지식 그래프(MEPEKG) 구축을 제안합니다. 사이버 물리 시스템 기반의 데이터 수집 및 RFID 생산 이벤트 모델을 활용하여 공정 데이터를 수집하고, MEPEKG 스키마 레이어의 지침 하에 특징 데이터를 동적으로 매핑 및 업데이트합니다. 또한, 2차 테일러 급수 기반의 수학적 모델을 통해 MEPEKG 데이터를 기반으로 품질 관리를 정량적으로 분석합니다.
Performance analysis of manufacturing systems
Device applications of nonlinear dynamics
Optimization and control methods in industrial engineering and construction
Computer-aided process planning
In-process measurement and control
Analysis and control of production systems
Handbook of expert systems applications in manufacturing structures and rules
E-technologies : 6th International Conference, MCETECH 2015, Montréal, QC, Canada, May 12-15, 2015, Proceedings
Global production management : IFIP WG5.7 International Conference on Advances in Production Management Systems, September 6-10, 1999, Berlin, Germany
Production and operations management : strategies and tactics
Machine tool reliability
On-line fault detection and supervision in the chemical process industries : selected papers from the IFAC symposium, Newark, Delaware, USA, 22-24 April 1992
System fault diagnostics, reliability and related knowledge-based approaches
Dependable computing--EDCC-2 : second European Dependable Computing Conference, Taormina, Italy, October 2-4, 1996 : proceedings
Recent advances in control and optimization of manufacturing systems
Automotive, mechanical and electrical engineering : proceedings of the 2016 International Conference on Automotive Engineering, Mechanical and Electrical Engineering (AEMEE 2016), Hong Kong, China, 9-11 December 2016
Advanced machining processes of metallic materials : theory, modelling and applications
Handbook of quality integrated circuit manufacturing
Journal of Intelligent Manufacturing
Jiang, P.; Jia, F.; Wang, Y.; Zheng, M.IEEE Transactions on Industrial Informatics
Li P.,Jiang P.,Guo W.International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
Kun Wang, ShiInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology
Zhang, G.; Ran, Y.; Wang, Y.; Gao, T.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
Sales-Setien E.,Penarrocha-Alos I.,Abellan-Nebot J.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering
Wang, Y.; Jiang, P.; Leng, J.Journal of Manufacturing Systems
Huang S.,Lu N.,Jiang B.,Simani S.,Li R.,Huang B.,Cao J.International Journal of Production Research
Du, S.; Huang, D.; Yao, X.Acta Polytechnica Hungarica
Fabarisov T.,Yusupova N.,Ding K.,Morozov A.,Janschek K.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
Alenezi, D.F.; Shi, J.; Li, J.IISE Transactions
Cho, Hojin; Kim, Kyeongbin; Yoon, Kihyuk; Chun, Jaewook; Kim, Jaeyong; Lee, Kyeongmin; Lee, Junghye; Chiehyeon, LimIEEE Transactions on Industrial Informatics
Wahyuni I.,Chang C.C.,Yang H.S.,Wang W.J.,Liang D.Mathematical Problems in Engineering
Li C.,Li L.International Journal of Computer Integrated Manufacturing
Liu Y.,Zhang X.,Ding K.,Hui J.,Zhao J.,Chan F.T.S.Journal of Manufacturing Systems
Rahman M.H.,Shafae M.Mathematics
Xi Y.,Gao Z.,Chen K.,Dai H.,Liu Z.IEEE Transactions on Industrial Informatics
Zhang D.,Liu Z.,Jia W.,Liu H.,Tan J.Journal of Manufacturing Systems
Chen Z.,Maske H.,Shui H.,Upadhyay D.,Hopka M.,Cohen J.,Lai X.,Huan X.,Ni J.International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Zuo, X.; Li, B.; Yang, J.Journal of Process Control
Lughofer E.,Zavoianu A.C.,Pollak R.,Pratama M.,Meyer-Heye P.,Zörrer H.,Eitzinger C.,Radauer T.전선 / 대학원
반도체, MEMS와 같은 다양한 미세소자에서의 결정입 특성, 집합조직, 기계적 성질, 신뢰성 등의 문제에 대해 반도체회로(ULSI)에 사용되고 있는 알루미늄과 구리 배선을 중심으로 살펴본다.전선 / 학사
본 과목에서는 산업의 근간을 이루는 다양한 기계시스템의 수학적 모델링과 동적 거동의 라플라스 공간, 주파수 공간 및 상태 공간에서의 해석 방법에 대해 배우고, 그에 기반한 기본적인 제어 설계 및 해석 기법에 대해서 공부한다.전선 / 대학원
선박건조 과정의 주요 프로세스와 설비를 정의하고, 공정계획과 일정 계획을 소개한다. 선박건조과정의 목표를 생산성, 납기, 품질, 비용으로 구분하여 평가하는 기법을 소개한다. 최근의 생산경영 기법인 경영혁신(PI), 제약이론, 식스 시그마, 린 생산 이론을 소개하고 선박건조 과정에 적용한다. 수강생들은 그룹별로 프로젝트를 수행하여, 강의에서 배운 내용을 실제 적용하는 훈련을 한다.전선 / 대학원
본 강의는 농식품 공급망에서의 레질리언스 역량 강화에 대한 이론 및 모형을 다루고 농식품 공급망 레질리언스와 관련된 주요 이슈 및 연구 동향을 살펴보며 이를 통해 공급망 레질리언스 구축 방안에 대해 심층적으로 논의하는데 그 목표를 두고 있다. 구체적으로 농식품 공급망에서의 다양한 리스크 요인들을 살펴보고 이에 대해 공급망 입지 및 공급망 설계, 구매 및 공급자 관리, 생산 및 운영 등의 전략적 접근 방안을 다루게 된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전필 / 학사
생산시스템의 운영과 관련된 제반문제들의 해결을 위한 계량적 접근방법을 소개하고 이를 이용한 생산시스템의 효율적인 관리 및 통제기법을 소개하며, 글로벌 시대에 요구되는 고객만족 설계와 물류관리 혁신, CALS/EC, ERP기법을 소개하고 있다. 주요 내용으로는 생산시스템에 대한 기본개념, 고객 만족, 생산기획, 물류관리, 생산일정계획, 생산성 향상 공장자동화와 생산전략 등을 포함하고 있다.전선 / 대학원
본 강의에서는 제조시스템의 동적 스케줄링을 자동화/최적화하기 위한 심층강화학습을 학습한다. 우선, 전통적인 강화학습 이론에 대한 이해를 위해 MDP(Markov Decision Process), Dynamic Programming, Temporal Difference Control을 학습하고, 복잡한 문제 해결을 위한 근사방법으로 Function Approximation 및 Policy Gradient 이론을 학습한다. 다음으로, 강화학습에 심층인공신경망을 접목한 심층강화학습을 위해 DQN(Deep Q-Network), AC(Actor Critic) 등의 심층강화학습 이론을 학습한다. 마지막으로, permutation flowshop scheduling, flexible jobshop 등 대표적인 제조유형의 스케줄링 문제에 심층강화학습을 적용하는 이론 및 실습을 진행한다. 이때 대표 제조유형에 대한 환경은 DES 시뮬레이션 방법을 적용하여 실제 제조시스템의 복잡한 제약조건들을 반영할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전선 / 학사
본 교과목에서는 MEMS를 위한 마이크로 세계의 역학 지배방정식의 적용 및 scale-down의 효과와 마이크로 스케일에서의 힘과 torque의 전달, 초정밀 기계 가공 등의 다양한 마이크로 구조물 성형 공정에 대한 지식을 공부하며, 이를 바탕으로 가속도계, 각속도계, 마이크로 구동기, 마이크로 유체 소자 등 mechanical transducer로서의 다양한 micro mechanical device의 설계, 제작, 응용에 대하여 공부한다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
컴퓨터를 설계하는 데 필요한 공학적 방법론, 설계기법, 무결함 검증방법, 기술동향, 성능평가 방법을 익힌다. 구체적으로 다루어지는 내용은 파이프라인 형태의 명령어 실행 방법, 명령어 수준의 병렬성, 메모리 계층구조, 입출력 시스템, 다중처리기, GPU 및 가속기 아키텍처 등이다.전선 / 학사
본 과목에서는 시스템의 시간경과에 따른 상태변화를 컴퓨터를 이용하여 추적하고 분석하는 시뮬레이션 기법의 제반 사항을 컴퓨터 프로그래밍 언어와 시스템 이론, 그리고 통계학 이론을 중심으로 공부하게 된다. 우선 시스템과 모델링의 기본개념을 공부한 후 시뮬레이션의 이론적 배경이 되는 난수발생 기법, 적합도 검정 및 확률적 시뮬레이션의 기법, 결과분석 기법, 분사감소 기법을 공부한다. 그리고 두 세 종류의 시뮬레이션 팩키지를 공부하면서 산업공학과 관련이 깊은 제조 시스템이나 FMS(Flexible Manufacturing System) 등 자동화 시스템에 대한 응용연구를 시도한다. 시간이 허락할 경우 가상현실을 이용한 시뮬레이션도 취급될 것이다.전선 / 대학원
본 강좌는 역동적으로 변화하는 경영환경에서 생산계획 및 생산통제에 관한 개념들을 학습한다. 생산운영상의 여러 단계에 있는 자재, 인적 자원, 기술등의 효율적 흐름을 관리하고 고객과 공급업자와의 효율적인 커뮤니케이션 증대를 위해 생산운영상의 정보를 시스템적으로 운영하는 방법을 연구한다.전선 / 대학원
컴퓨터를 설계하는 데 필요한 공학적 방법론, 설계기법, 무결함 검증방법, 기술동향, 성능평가 방법을 익힌다. 구체적으로 다루어지는 내용은 파이프라인 형태의 명령어 실행 방법, 명령어 수준의 병렬성, 메모리 계층구조, 입출력 시스템, 다중처리기, GPU 및 가속기 아키텍처 등이다.전선 / 대학원
직접회로 전반에 관한 공정에 대한 과목으로서 화학적인 방법과 물리적인 방법으로 세분되어 기본원리에 의한 공정 분석 및 디자인을 다룬다. 모래로부터 시작해서 완성된 직접회로에 이르기까지의 흐름을 따르나 화학증착 및 플라즈마 공정에 중점을 두며 직접회로 공정에 특유한 도핑(doping) 및 lithography도 포함된다. 공정방법에 대한 자세한 기술보다는 각 공정에서의 기본 원리를 다루는 것이 특징이다.전선 / 대학원
멀티스케일 현상을 이용하는 전형적인 소자 및 시스템인 MEMS(Micro Electro Mechanical Systems) 및 NEMS(Nano Electro Mechanical Systems)를 직접 제작, 측정 하는 실험 및 실습과목이다. 나노 및 마이크로 현상을 이용하는 각종 공정의 원리 및 공정의 설계 방식을 습득하고 top-down 및 bottom-up 방식의 제작 중 전형적인 접근방식들을 실제로 구현하고 비교한다.전선 / 대학원
본 교과목은 생산활동을 둘러싼 이론적, 실증적 제 측면을 연구하기 위해 생산기술을 생산함수와 그 쌍대함수인 비용 및 이윤함수 등을 통해 적절히 표현하고 생산기술이 가지는 제 특성을 이들 개념들을 통해 분석한다. 나아가 이들 주요 함수들을 계량경제학적인 기법을 통해 실제로 추정하여 생산과정이 가지는 제 기술적인 특성을 검정하는 방법들을 연구한다. 개별 생산자 자료의 집계화에 관한 이론과 기술변화, 그리고 비모수적 방법을 통한 생산기술의 분석 등도 연구한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 학사
본 강의에서는 (1) 자동제어와 계측 프로그램을 이용한 재료공정제어의 실습, (2) 실험 데이터의 체계적 분석을 위한 통계적 기법인 분산분석, 회귀분석기법 등의 이해, (3) 기본적인 통계이론의 이해를 위해 필수적인 확률분포, 추정 및 검정의 개념 이해, (4) 최근 6시그마의 주요한 도구로 각광을 받고 있는 실험설계법과 다구찌 기법의 이해와 활용, (5) 통계해석 프로그램의 활용과 실습을 통해 재료공정의 제어, 공정 데이터의 해석 및 적용에 관한 내용을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목은 생산서비스운영 (OM) 분야의 연구를 이해하기 필요한 기본적인 확률론 및 분석기법을 살펴본다. 다양한 OM 이론분석 연구에 사용되는 확률과정론을 이해하고, Probability, Poisson Process, Continuous time Markov Chains and Queueing Theory와 같은 개념을 익혀본다. 확률과정론을 활용하여 OM 분야의 다양한 주제에 대한 적용 예를 살펴보고, 응용을 위한 미니 프로젝트를 수행한다.