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This study explores the optimal pavilion layout and form in urban spaces using data-based design. Utilizing genetic algorithms and parametric design tools, an optimization process considering visibility and area is conducted, leading to a modular pavilion design proposal capable of accommodating various programs. This enhances the objectivity and efficiency of architectural design and presents new possibilities for urban space utilization.
Humanizing Digital Reality : Design Modelling Symposium Paris 2017
Meta-algorithmics : patterns for robust, low cost, high quality systems
Innovative models for sustainable development in emerging African countries
Open prison architecture : design criteria for a new prison typology
Campus planning and design
People places : design guidelines for urban open space
Urban Design and Representation : A Multidisciplinary and Multisensory Approach
(디자이너가 디자이너에게 선물하는) 디자이너's Pro 건축 인테리어 디자인 =
1000 tips by 100 eco architects
Mapping controversies in architecture
Datacenter Design and Management : A Computer Architect’s Perspective
Elegance
Topics and Methods for Urban and Landscape Design : From the river to the project
Parallel computer architecture : a hardwaresoftware approach
Intelligent buildings : design, management and operation
Campus planning
Data-driven design and construction : 25 strategies for capturing, analyzing, and applying building data
Architecture's new media : principles, theories, and methods of computer-aided design
Future forms and design for sustainable cities
한국공간디자인학회 논문집
손상현한국공간디자인학회 논문집
손상현한국공간디자인학회 논문집
이우형, 전태주Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science
Koenig R.,Miao Y.,Aichinger A.,Knecht K.,Konieva K.한국공간디자인학회 논문집
김범승, 이우형디자인융복합연구(구.인포디자인이슈)
천장환; Zach Soflin대한건축학회논문집
김동일; 한재경Acta Geophysica
Liping Yu한국공간디자인학회 논문집
주형일, 이우형Procedia Computer Science
Blecic, Ivan; Cecchini, Arnaldo; Trunfio, Giuseppe A.Journal of Building Engineering
Lotfabadi P.,Hançer P.Advances in Civil Engineering
Cuellar Lobo, J.D.; Lei, Z.; Liu, H.; Li, H.X.; Han, S.Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Yong L.,Chibiao H.Journal of the Architectural Institute of Korea
Chang D.,Park J.한국공간디자인학회 논문집
유재용, 이우형, 이문연International Journal of Architectural Computing
Masaaki Matsuoka; Kunihiko FujiwaraApplied Energy
Chang S.,Saha N.,Castro-Lacouture D.,Yang P.Energy Procedia
Chang, Soowon; Saha, Nirvik; Castro-Lacouture, Daniel; Pei-Ju Yang, PerryEnergy and Buildings
Liu K.,Xu X.,Zhang R.,Kong L.,Wang W.,Deng W.Applied Energy
Chi F.,Xu Y.전선 / 대학원
본 수업은 Rhino와 Grasshopper를 활용한 파라매트릭(매개변수 기반) 모델링 기법을 배우고, 이를 도시설계에 어떻게 적용할 수 있는지 중점적으로 다룬다. 학생들은 토지이용, 밀도, 도로망, 공공 편의시설 등 다양한 도시적 요소를 고려하여 데이터 기반의 동적인 모델을 만드는 방법을 익힌다. 수업에서는 파라매트릭 설계와 도시 계획을 결합해 현실적인 문제를 해결하고, 공간을 효율적으로 구성하며 복잡한 도시 문제에 대한 유연한 전략을 제시한다. 학생들은 과제와 튜토리얼을 통해 파라매트릭 소프트웨어 사용 능력을 키우고, 이러한 기술이 효율적이고 혁신적인 도시 개발에 어떻게 기여할 수 있는지를 탐구한다. 또한, 파라매트릭 모델을 통해 설계 과정 일부를 시각화하고, 매개변수를 효과적으로 통합해 설계 결정을 내리는 방법을 익혀 현대 도시설계에서 직면하는 문제들을 해결하는 역량을 기른다. 이 수업은 전 세계 다양한 도시에서 적용된 파라매트릭 설계 프로젝트 사례를 통해 학생들에게 실질적인 인사이트를 제공하며, 이를 바탕으로 심도 있는 토론을 진행한다.전선 / 대학원
본 워크숍은 학생들이 앞으로 나타날 도시에 대한 다양한 상상력을 기르고, 이를 바탕으로 미래도시의 공간과 삶을 그려보는 것을 목표로 한다. 최근 출판된 책, 소설, 논문뿐만 아니라 이상도시 계획안, 도시 관련 영화나 게임 등 다양한 매체의 콘텐츠를 함께 읽고 토론하며 사회의 변화를 예측한다. 특히, 기술 발전이 가져올 공간의 변화와 그 속에서 살아갈 사람들의 삶의 행태, 라이프스타일, 관계, 소비패턴 등을 심도 있게 탐구함으로써, 미래도시에 대한 통합적이고 비판적인 시각을 함양한다. 개인 혹은 팀 기반 프로젝트를 통해 학생들은 미래도시의 공간과 그곳에서의 삶을 구체적으로 기획하고, 그 결과물을 공유함으로써 공간 기획의 역량과 내용을 전달하는 전문성을 기를 수 있다.전선 / 학사
건축물의 환경생태학적 특성에 대한 이해를 바탕으로 다양한 환경성능을 만족시킬 수 있는 건축적 요구사항, 건축환경이론에 근거한 환경시스템의 분석, 평가에 의하여 건축환경시스템의 개념 및 기본원리를 파악하고 건축환경계획에 응용하는 방법에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
공공 시설물 및 비즈니스 시설물 입지, 도시 계획, 네트워크 계획 등과 같은 공간의사결정을 위한 수리계획 모델링과 공간 최적화의 최신 연구 동향과 방법론을 검토하는 것을 목표로 한다. 학기에 따라 최적화 방법론, 다중시설물 입지 문제, 경쟁적 입지 문제, 센터 문제, 네트워크 최적화, 공간 최적화와 GIS, 공간 재현 문제 등의 다양한 이슈들을 선택하여 집중적으로 다룬다. 이론의 실제적 응용을 익히기 위해 공간 최적화와 GIS 방법론을 활용하여 실제적인 공간 문제를 해결하기 위한 기말 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
본 과목은 현대 도시설계에서 요구되는 다양한 디지털 설계 기법을 학습하는 방법론 중심 강의이다. 디지털 모델링, 파라메트릭 설계, 시뮬레이션, 렌더링, 시각화를 핵심으로 하며, 학생들은 Rhino와 Grasshopper를 비롯한 다양한 렌더링 소프트웨어, 일러스트레이션 기법, AI 기반 워크플로를 활용하는 역량을 습득한다. 강의는 단계별 튜토리얼과 실습 과제로 구성되며, 학생들은 복잡한 기하학적 구조를 구축·조작하고, 공간 및 환경 조건을 시뮬레이션하며, 설계 개념을 효과적으로 전달하는 고품질 시각적 결과물을 제작한다. 본 과목은 디지털 도구를 단순한 표현 수단이 아니라 설계 탐구와 실험, 소통의 핵심 매체로 다루며, 이를 통해 학생들이 도시 및 환경적 맥락을 다층적으로 분석하고 창의적으로 시각화할 수 있는 능력을 기른다. 과정 이수 후 학생들은 복합적 도시·환경 조건을 모델링·시뮬레이션·시각화할 수 있는 디지털 역량을 확보하고, 설계 개념을 분석적이고 설득력 있게 구현하는 능력을 갖추게 된다.전선 / 대학원
본 과목은 현대 도시설계에서 요구되는 다양한 디지털 설계 기법을 학습하는 방법론 중심 강의이다. 디지털 모델링, 파라메트릭 설계, 시뮬레이션, 렌더링, 시각화를 핵심으로 하며, 학생들은 Rhino와 Grasshopper를 비롯한 다양한 렌더링 소프트웨어, 일러스트레이션 기법, AI 기반 워크플로를 활용하는 역량을 습득한다. 강의는 단계별 튜토리얼과 실습 과제로 구성되며, 학생들은 복잡한 기하학적 구조를 구축·조작하고, 공간 및 환경 조건을 시뮬레이션하며, 설계 개념을 효과적으로 전달하는 고품질 시각적 결과물을 제작한다. 본 과목은 디지털 도구를 단순한 표현 수단이 아니라 설계 탐구와 실험, 소통의 핵심 매체로 다루며, 이를 통해 학생들이 도시 및 환경적 맥락을 다층적으로 분석하고 창의적으로 시각화할 수 있는 능력을 기른다. 과정 이수 후 학생들은 복합적 도시·환경 조건을 모델링·시뮬레이션·시각화할 수 있는 디지털 역량을 확보하고, 설계 개념을 분석적이고 설득력 있게 구현하는 능력을 갖추게 된다.전선 / 대학원
본 과목은 현대 도시설계에서 요구되는 다양한 디지털 설계 기법을 학습하는 방법론 중심 강의이다. 디지털 모델링, 파라메트릭 설계, 시뮬레이션, 렌더링, 시각화를 핵심으로 하며, 학생들은 Rhino와 Grasshopper를 비롯한 다양한 렌더링 소프트웨어, 일러스트레이션 기법, AI 기반 워크플로를 활용하는 역량을 습득한다. 강의는 단계별 튜토리얼과 실습 과제로 구성되며, 학생들은 복잡한 기하학적 구조를 구축·조작하고, 공간 및 환경 조건을 시뮬레이션하며, 설계 개념을 효과적으로 전달하는 고품질 시각적 결과물을 제작한다. 본 과목은 디지털 도구를 단순한 표현 수단이 아니라 설계 탐구와 실험, 소통의 핵심 매체로 다루며, 이를 통해 학생들이 도시 및 환경적 맥락을 다층적으로 분석하고 창의적으로 시각화할 수 있는 능력을 기른다. 과정 이수 후 학생들은 복합적 도시·환경 조건을 모델링·시뮬레이션·시각화할 수 있는 디지털 역량을 확보하고, 설계 개념을 분석적이고 설득력 있게 구현하는 능력을 갖추게 된다.전선 / 대학원
건축유형을 건축의 외측과 교통함으로써 조직되는 건축형식으로 파악하고, 도시 속에서 사람들을 교류하게 만드는 상업시설을 구매와 판매 행위를 분석함으로써 사회에 대응하는 새로운 건물유형을 설계한다. '실내 디자인적 도시'인 명동이라는 도시 안에서 사람들이 교류하는 상업시설을 생각한다. 이에는 현대의 사회의 구매 행위와 명동 상업지역의 교환방식이 만드는 새로운 건축적 제도/시설, 명동의 일각을 재생시키기 위한 새로운 프로그램, 명동의 도시적 조직을 재생하는 공적인 영역으로서의 상업시설을 설계한다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경 공간분석과 시각화를 위한 디지털 미디어 활용기법들을 다룬다. 다양한 소프트웨어 플랫폼을 습득하고, 이들 플랫폼들을 사용하여 정량적, 시각적, 분석적 데이터를 연동시키고 변환시키는 과정과 이를 설계와 프레젠테이션에 활용하는 시각화 방법들을 연구한다. ArcGIS, 오픈소스 지오데이타 에플리케이션들, ACAD, Adobe Illustrator, Rhino와 같은 2D 벡터, 3D 모델링 프로그램, 그리고 Rhino 플러그인인 Grasshopper 등을 통해 공간분석 기법에 대한 연구를 진행할 것이며, 작업들은 기본적인 에니메이션과 3D 프린팅을 통해 가시화될 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 건조환경과 자연환경의 통합적 탐구를 중심으로 하는 집중 설계 스튜디오로, 주거와 공공공간부터 기반시설, 조경, 생태계에 이르기까지 도시를 구성하는 모든 공간을 설계 대상으로 삼는다. 도시설계를 단순한 형태 구성이 아니라 환경적 과정, 사회적 실천, 공간적 체계가 다층적 규모에서 상호작용하는 관계망에 대한 탐구로 접근한다. 학생들은 현장조사, 대지분석, 비교사례연구를 통해 현대 대도시 맥락의 핵심적 도시 문제를 파악하고, 이를 빅데이터 통합 분석과 결합하여 설계 탐구의 토대로 활용한다. 스튜디오는 시뮬레이션 기반 및 디지털 방법론을 강조하며, 고급 설계 도구를 활용한 분석-생성-시각화의 순환적 프로세스를 통해 제안을 발전시킨다. 설계는 생태학적 데이터, 공간전략, 생활경험, 대규모 도시 데이터셋을 연결하는 반복적이고 실험적인 과정으로 전개되어, 학생들이 측정 가능한 조건에 근거한 분석적 사고와 도시적 상상력의 창의적 확장을 동시에 추구할 수 있게 한다. 이를 통해 학생들은 건조적·자연적·사회적 체계를 통합하는 설계적 해법을 도출하고, 생태적 대응성과 사회적 의미, 공간적 혁신성을 갖춘 회복력 있는 도시 미래상을 구상하는 역량을 함양한다.전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경 공간분석과 시각화를 위한 디지털 미디어 활용기법들을 다룬다. 다양한 소프트웨어 플랫폼을 습득하고, 이들 플랫폼들을 사용하여 정량적, 시각적, 분석적 데이터를 연동시키고 변환시키는 과정과 이를 설계와 프레젠테이션에 활용하는 시각화 방법들을 연구한다. ArcGIS, 오픈소스 지오데이타 에플리케이션들, ACAD, Adobe Illustrator, Rhino와 같은 2D 벡터, 3D 모델링 프로그램, 그리고 Rhino 플러그인인 Grasshopper 등을 통해 공간분석 기법에 대한 연구를 진행할 것이며, 작업들은 기본적인 에니메이션과 3D 프린팅을 통해 가시화될 것이다.전필 / 학사
환경의 대응. 이 단계는 세가지로 이루어진다. 첫 단계는 열, 공기, 빛 등의 자연환경에 대응하는 구체적인 방식을 적극적으로 도입한 생태학적 건축을 설계한다. 두번째 단계는 오픈 스페이스와 녹지 공간을 중심으로 한 건축의 외부공간에서 다루어야 할 환경의 문제를 연습한다. 세 번째 단계는 도시풍결에 대한 방식인 랜드스케이프 아키텍취를 연구한다.전선 / 대학원
본 강의는 인공환경을 건축구조물 단위의 시스템으로서 이해하고, 생애주기 동안 주변 환경과 어떻게 상호작용하는지에 대한 폭넓은 이해를 제공한다. 건축구조물의 사용 환경에 따른 거동을 다자유도시스템(state-space representation)으로 분석하기 위해 동역학 기초지식이 요구된다. SIMO, MIMO 시스템 관련하여 대표적인 응답기반 시스템식별 기술(시계열 기반, 주파수영역 기반, 확률기반 등)의 이론에 대해 학습한다. 더 나아가 시스템식별 기술을 머신러닝 알고리즘(ARMA, Neural Network, LSTM 등)과 접목하여 부분 계측된 인공환경의 실시간모니터링과 미래성능예측, 그리고 유지보수를 위한 의사결정 도출방법을 학습한다. 궁극적으로 학생들에게 다차원적인 건축물과 환경의 상호작용에 대한 통찰력을 제공한다.전선 / 학사
지속적으로 성장하고 변화하는 도시공간에 대한 계획체계를 심도 있게 학습시키는 과목이다. 구체적으로, 단지패턴, 토지이용, 동선과 가로활동, 오픈스페이스, 도시환경맥락과 관련된 건물의 형태의 매스등 다양한 도시공간 계획요소들에 대한 개념의 이해와 관련사례들을 분석한다. 특히, 현행도시계획제도, 토지이용 계획 및 교통계획. 도시개발제도 등에 대한 전반적인 이해를 바탕으로 도시공간계획의 최근 우수사례들을 건축교육의 일환으로 경험할 수 있게 한다.전선 / 학사
졸업전시를 위한 공간디자인 스튜디오 실습과목으로 공간디자인프로젝트2와 연계된 과목이다. 다양한 매체로부터 인간, 공간, 그리고 경계에 관련된 주제를 선정하고, 자신만의 시각으로 공간이 담고 있는 복잡한 힘들을 규명함으로써, 공간 고유의 속성과 문제를 드러낼 수 있는 특유의 작동방식을 디자인한다. 이러한 일련의 과정을 통해 공간 경계에서의 새로운 소통의 관계를 제시하는 것이 본 수업의 목표이다.전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전필 / 학사
기초스튜디오 4 (패브리케이션 디자인)와 연계하여 진행되는 본 수업은 기초스튜디오 4에서 진행하는 파이널 프로젝트의 아이디어 도출에서부터 컨셉 개발, 파라메트릭 디자인, 패브리케인션 및 인스톨레이션까지의 과정 일체를 무비 등의 디지털데이터로 기록하고, 분석한다. 이를 통해 학생들은 본인 건축 공간 디자인 작업의 새로운 방법론을 정리해 보는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
데이터와 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 디자인 과정의 효율과 창의성에 대한 실험을 진행한다. 인공지능을 기반으로 하는 생성적 디자인을 비롯하여, 디자인과정에서 인공지능을 활용하는 방법을 탐구한다.