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Prediction Simulation Study for Cokriging via Variable Transformation

저자

Geneveve Parreno, 김규곤, 강창완, 최승배

학술지명

Journal of The Korean Data Analysis Society

출판/발행연도

2017

주제

#변환, 변이

요약

본 연구는 주 변수와 보조 변수 간의 낮은 상관 관계가 크리깅 성능에 미치는 영향을 완화하기 위해 변수 변환을 통한 공변량 크리깅 방법을 제안합니다. 모의 연구를 통해 주 변수와 높은 상관 관계를 갖는 보조 변수와 낮은 상관 관계를 갖는 보조 변수를 사용하여 제안된 방법의 유효성을 검증했으며, PRESS 통계량을 기준으로 교차 검증을 수행했습니다. 연구 결과, 주 변수와 높은 상관 관계를 갖는 보조 변수를 사용한 크리깅 결과가 더 우수함을 확인했습니다.

학술지 영향력

[Journal of The Korean Data Analysis Society]