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텍스트 마이닝 기법을 이용한 언론사별 보도 변화 양상 탐구

저자

최정균, 진서훈, 최종후

학술지명

Journal of The Korean Data Analysis Society

출판/발행연도

2017

주제

#텍스트 마이닝

요약

본 연구는 R과 Python을 활용한 텍스트 마이닝 및 토픽 분석을 통해 세월호 이슈에 대한 경향신문, 동아일보, 한겨레신문의 언론 보도 양상을 탐구한다. 언론사의 성향에 따른 보도 차이와 시간의 흐름에 따른 변화를 파악하기 위해 뉴스 기사를 수집하고, KoNLP를 이용한 형태소 분석 및 LDA 토픽 분석을 수행하였다. 분석 결과, 각 언론사의 단어 사용 빈도와 토픽 분석을 통해 보도 양상과 변화를 유추하였다.

학술지 영향력

[Journal of The Korean Data Analysis Society]