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스캔통계학을 이용한 국내 화재 발생 고위험군 탐색

저자
지병곤, 정대현
학술지명
Journal of The Korean Data Analysis Society
출판/발행연도
2021
요약

본 연구는 스캔통계학적 방법을 이용하여 국내 화재 발생 고위험 지역을 탐색하고, 이를 바탕으로 효율적인 화재 예방 및 진압 정책 수립을 목표로 한다. 2007년부터 2019년까지의 화재 발생 자료를 포아송 모형과 시공간 순열 모형으로 분석한 결과, 전국에서 9개의 고위험 클러스터와 16개의 고위험 실린더가 확인되었다. 이러한 지리적 정보를 활용하여 화재 예방, 진압 인력 및 장비 배분, 예산 배정 등 효과적인 화재 관련 정책 수립에 기여할 수 있다.

학술지 영향력
[Journal of The Korean Data Analysis Society]
KCI
1.46

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