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최민석
2020 / 한국공간디자인학회 논문집
Cheremkhin, P.A.; Kurbatova, E.A.; Evtikhiev, N.N.; Krasnov, V.V.; Rodin, V.G.; Starikov, R.S.
2021 / Journal of Optics (United Kingdom)
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본 연구는 디지털 홀로그램 이진화를 위한 오류 확산 방법 30가지(16개 표준, 8개 점, 6개 대각선 가중치 행렬)를 분석하고, 이진화된 홀로그램으로부터의 이미지 재구성 품질을 비교했습니다. 큰 가중치 행렬과 점 확산을 사용한 오류 확산의 직접적인 적용 및 오츠 임계값과 복잡한 우회 방향의 결합 적용이 홀로그램 이진화 품질을 향상시키는 것으로 나타났습니다.
Digital holography for MEMS and microsystem metrology
Digital holography and three-dimensional display : principles and applications
Fringe 2009 : 6th international workshop on advanced optical metrology
Holography for the new millennium
Digital holography and digital image processing : principles, methods, algorithms
Recent developments in computer vision : Second Asian Conference on Computer Vision, ACCV '95, Singapore, December 5-8, 1995 : invited session papers
Practical holography
Diffraction, fourier optics, and imaging
Fringe 2005 : the 5th International Workshop on Automatic Processing of Fringe Patterns
Information optics and photonics : algorithms, systems, and applications
Discrete geometry for computer imagery : 7th International Workshop, DGCI '97, Montpellier, France, December 1997 : proceedings
The light fantastic : a modern introduction to classical and quantum optics
Digital image processing methods
Optical holography : principles, techniques and applications
Holographic imaging
Optical holography : principles, techniques, and applications
Optical systems design
Computer vision - ECCV 90
Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing
Kurbatova, E. A.; Rodin, V. G.; Cheremkhin, P. A.JOURNAL OF IMAGING
Cheremkhin, Pavel A.; Kurbatova, Ekaterina A.; Evtikhiev, Nikolay N.; Krasnov, Vitaly V.; Rodin, Vladislav G.; Starikov, Rostislav S.Optics and Lasers in Engineering
Cheremkhin P.,Kurbatova E.Optics Express
MIN K.,PARK J.H.APPLIED OPTICS
Yang, Gao; Jiao, Shuming; Liu, Jung-Ping; Lei, Ting; Yuan, XiaocongMeasurement Techniques
Evtikhiev, N. N.; Rodin, V. G.; Savchenkova, E. A.; Starikov, R. S.; Cheremkhin, P. A.한국광학회지
유영훈Current Optics and Photonics
Hyungjun Cho, Doocheol Kim, 유영훈, 정원기, Sanghoon ShinOptics Letters
Shimobaba T.,Blinder D.,Makowski M.,Schelkens P.,Yamamoto Y.,Hoshi I.,Nishitsuji T.,Endo Y.,Kakue T.,Ito T.IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics
Jiao S.,Zhang D.,Zhang C.,Gao Y.,Lei T.,Yuan X.Optical Engineering
Leportier, T.; Park, M.-C.전자공학회논문지 - SP
안재형, 곽내정, 양운모, 윤태승Radiophysics and Quantum Electronics
Evtikhiev, N. N.; Starikov, S. N.; Cheremkhin, P. A.; Kurbatova, E. A.Optical Engineering
Krauze, W.; Kus̈, A.; Kujawinska, M.Current Optics and Photonics
TingOptical Engineering
He, J.; Liu, C.; Gao, S.; Wang, J.; Wang, Y.; Veetil, S.P.Optics and Lasers in Engineering
Cheremkhin P.A.,Evtikhiev N.N.,Krasnov V.V.,Starikov R.S.,Zlokazov E.Y.Journal of Modern Optics
Qiu, P.; Mei, Z.; Pang, T.Optics and Lasers in Engineering
Chen D.,Gu S.,Chen S.C.Current Optics and Photonics
조형준, 김두철, 유영훈, 정원기, 신상훈전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전선 / 대학원
Hartog 현상, 정칙대역 및 Levi 문제, 폴리-디스크 상의 적분 공식, Bochner-Martinelli 적분, Bergman 핵함수, 다중준조화함수, 의사볼록 영역, 미분형식에 관한 Cauchy-Riemann 방정식의 Hoermander의 해 등을 배운다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 대학원
금속, 세라믹, 고분자, 및 복합체는 임플란트용, 치수복용, 보철용, 교정용 소재 등 치과학의 각 영역에서 다향하게 사용되고 있다. 이 강의는 임상에서 사용되는 다양한 소재의 물리적/화학적/생물학적 물성을 정확히 이해할 수 있는 기기분석법을 학생들에게 교육하여 환자의 진료 및 연구에 적극 응용할 수 있게 함을 목적으로 한다.전선 / 학사
편미분방정식의 가장 기초적 이론들을 고전적 방정식들의 예를 들어 소개한다. 구체적으로 다룰 내용들은 일계준선형 편미분방정식이론, 국소해의 존재성과 유일성, Cauchy-Kovalevsky 정리, Laplace 방정식, 최대치원리, Harnack 부등식, Hilbert 공간의 방법론, 변분원리 등이다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 학사
색채는 빅데이터 시각화 분석의 주요 파라메터 중 하나이다. 본 교과에서는 먼저 전통적 색채이론을 배우고 이를 바탕으로 디지털환경에서 색채데이터를 다루는 다양한 색공간들을 알아보고 이러한 색공간내의 색채정보를 3차원 데카르트좌표공간에서 라이노 및 그래스호퍼와 같은 프로그램을 활용하여 비주얼코딩을 통해 시각화하는 프로젝트 들을 실습한다.전선 / 대학원
디지털 병리 영상은 조직 및 세포 대상의 영상으로, 인공 지능 및 디지털 기술의 발달로 의료 디지털 영상 자료의 주요 자원으로 부상하고 있다. 병리학은 생물의 구조 단위를 현미경 수준으로 관찰하고 분석 연구하는 분야로 생물학과 임상학의 이론과 실제를 중개하는 학문 분야이다. 이 강좌에서는 병리 디지털 영상의 병리학적 기본 구성을 이해하고, 임상 및 생물학적 연구 분석을 위해 사용되는 이미지 분석법에 대하여 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들의 병리 영상 속의 병리학적 기초와 의미, 영상 획득의 기술적 방법 및 종류, 디지털 병리 영상 분석의 최신 기법 및 임상 및 연구에서의 활용법에 대한 최신 트랜드를 배운다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 비선형시스템 식별에 관련된 각종 실용적 기법들을 소개한다. 또한, 비선형 목적함수의 최적문제의 해를 구하는 각종 비선형프로그래밍기법도 소개한다. 단, 비선형궤환제어와 컴퓨터 네트워크 등에 효과적으로 사용될 수 있는 기법들에 국한하여 심도 있게 공부하고 실제 응용 예를 통하여 그 가능성을 토의한다.전선 / 대학원
반도체 단위 공정인 산화 공정, 확산 공정, 화학기상증착(CVD) 공정, 사진 식각 공정, 이온 주입공정, 금속 공정 및 소자측정 공정에 대하여 강의하고, 실리콘 웨이퍼를 이용하여 실제로 이 모든 공정을 수행함으로써, 이론과 실습의 병행을 통하여 반도체 공정에 대한 이해를 높이며 실제로 공정을 할 수 있는 능력을 배양한다. 이상의 개별공정들을 적절히 조합하여 하나의 mask를 사용한 n-channel MOSFET을 제작하여 공정 집적과 측정 실습을 진행한다.전선 / 대학원
CCD Imaging, 측광, 적외선 관측, 자료처리, 화상처리, 분광 등의 광학 관측과 자료 처리를 학습하고, 망원경, 관측 기기 및 컴퓨터를 이용하여 광학 관측을 실습한다.전선 / 학사
재료의 구조분석 과목은 분석에 사용되는 기기들을 원리적으로 이해하고 응용하기 위한 과목으로 회절을 이용하는 분석장비의 기본 원리와 특성을 배워서 재료의 개발과 특성 향상에 응용하기 위하여 구조분석과 장비의 이론적 배경과 작동 원리를 이해하고 실습하는 것을 목표로 한다. 본 교과목은 X-선 회절과 주사전자현미경, 투과전자현미경을 이용한 구조분석을 이론과 기기의 구조, 실습으로 나누어 진행한다. 각 분석기와 공통되는 회절이 도입부에 강의가 되고 이어서 각 분석기기의 구조와 광원의 조작, 데이터 분석 방법에 대해서 알아 보고 기기의 실제 작동과 각 그룹에게 주어진 선택한 시편으로부터 각 분석 기기를 이용하여 직접 결정 구조와 관련된 데이터를 얻고 강의에서 얻은 지식을 토대로 그룹별 토의로 주어진 재료의 구조분석을 하게 된다.전필 / 대학원
본 교과목은 데이터과학 분야에 관심있는 통계학 석사 과정 대학원생을 대상으로, 데이터 랭글링 및 시각화, 회귀분석, 선형 모형, 일반화 선형 모형, 혼합 모형, 분류를 포함하여 모든 데이터 과학자가 익숙해야 하는 통계 방법론 및 이를 통계 소프트웨어를 사용해 적용하는 실례를 다룬다. 기존의 통계학 과목과 비교하여 본 교과목은 이론에 대한 강조가 덜한 대신, 통계 방법론을 구현하고 주요 개념을 실제 자료에 적용하여 데이터를 분석하기 위해 어떻게 소프트웨어를 사용하는지에 대해 더 중점을 둔다. 주요 개념에 대해서는 그것이 “작동하는 이유”에 대한 직관적 설명을 위주로 한다. 본 과목의 모든 통계 분석은 R과 Python을 사용한다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.전선 / 대학원
인지과학 연습 1의 내용을 보다 확장하여 인지과학의 연구사, 연구주제등을 다각도로 검토하여 과정에 진입한 학생들에게 인지과학의 기초적 지식배경을 제공하는데 목적이 있다.전선 / 학사
그래픽을 입체로 표현할 때 고려되어야 하는 원리와 기술들을 익혀 다양한 매체에 효과적인 입체 표현을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 모델링, 질감, 렌더링, 애니메이션과 같이 3D그래픽스를 구성하는 필수적인 기술들을 학습하고 매체에 최적화된 입체표현을 탐구한다.