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영화 관객 수 예측을 위한 기계학습 기법의 성능 평가 연구 A Study on the Performance Evaluation of Machine Learning for Predicting the Number of Movie Audiences

저자
정찬미; 민대기
학술지명
한국전자거래학회지
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 연구는 영화 개봉 후 수요 예측에 기계학습 기법의 적용 타당성을 예측 성능 관점에서 검증하고, Random Forest 기법이 우수한 예측 성능을 보임을 확인하였다. 영화 수요의 분포 특성에 따라 회귀 모형 기반 기법과 분류 기반 기법의 예측 정확도가 달라지므로, 차별화된 기계학습 기법 적용이 필요하다. 특히, 누적관객수가 적은 영화에는 분류 기반 기법이, 많은 영화에는 회귀 기반 기법이 효과적이다.

학술지 영향력
[한국전자거래학회지]
KCI
1.59
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