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경영학과
이 교과목은 정보시스템분야에 대한 개념적/연구중심적 소개가 목적이다. 구체적으로 정보시스템 분야에 대한 정의, 정보시스템분야의 고전 및 현재 연구에 대한 소개, 분야를 이해하기 위한 사고의 틀 제공이 목적이다.바이오시스템공학과
과실, 채소 등과 같은 신선 농산물은 함수율이 높은 생체라는 특징을 가지고 있다. 이들 농산물이 수확 후 선별, 포장, 저장, 수송, 판매 등 일련의 과정을 거쳐 소비자에게 전달되는 과정에서 농산물의 품질보존 및 취급비용은 취급 장치 및 시스템의 구성과 밀접한 관계가 있다. 본 강좌에서는 신선 농산물의 수확후 품질보존, 자동선별, 포장센터 설계, 상자 치수 설계 및 팰릿타이징, 예냉, 저장 및 수송 설비 등과 관련되는 이론 및 설계기술 등을 취급한다.경제학부
전통적인 구조적 모형을 추정하는 회귀분석 방법을 공부한다. 단순회귀분석, 다중회귀분석, 연립방정식 추정 등을 다룬다. 그리고 자기회귀, 다중공선성, 이분산성, 변수선택 등의 문제를 해결하는 방법을 익힌다.
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전통적인 구조적 모형을 추정하는 회귀분석 방법을 공부한다. 단순회귀분석, 다중회귀분석, 연립방정식 추정 등을 다룬다. 그리고 자기회귀, 다중공선성, 이분산성, 변수선택 등의 문제를 해결하는 방법을 익힌다.
Holian, M.J. · 2025
American Economist
谢军 · 2017
中国管理信息化 / China Management Informationization
黄桂琴; 蔡书凯; HUANG Guiqin; CAI Shukai · 2022
西昌学院学报(社会科学版) / Journal of Xichang College (Social Science Edition)
Conaway, Brooke · 2018
Journal of Economic Education
杨丹 · 2017
中国市场 / China Market Marketing
Lennox, Clive S. · 2012
Accounting Review
Lennox, Clive S.; Francis, Jere R.; Wang, Zitian · 2011
The Accounting Review
Kassens, Alice Louise · 2019
Journal of Economic Education
Klein, Christopher C. · 2013
Journal of Economic Education
Mahon, David M. N.; Asarta, Carlos J. · 2024
Eastern Economic Journal: The journal of the Eastern Economic Association
Johnson, Bruce K. · 2012
Journal of Economic Education
Lewbel A. · 2019
Journal of Economic Literature
Ghoshray, Atanu; Khan, Faiza A. · 2015
Empirical Economics: Journal of the Institute for Advanced Studies, Vienna, Austria
Heather Lynn Johnson; Courtney Donovan; Robert Knurek; Kristin A. Whitmore; Livvia Bechtold · 2024
Educational Studies in Mathematics
임영식 · 2012
법경제학연구
李停; LI Ting · 2015
唐山师范学院学报 / Journal of Tangshan Teachers College
曹宇莲; Yulian Cao · 2024
教育与经济 / Education and Economy
王义闹; WANG Yinao · 2019
温州大学学报(自然科学版) / Journal of Wenzhou University(Natural Sciences)
Kunpeng Li; Yuan Liao; Jianqing Fan · 2020
Annual Review of Financial Economics
Pearl, J. · 2023
Journal of Economic Methodology
전필 / 대학원
이 과목은 대학원과정 이상의 수준에 있는 경제학자들이 사용하는 통계적 개념과 기법을 소개함으로써, 다음 학기 고급계량경제학연구의 토대를 이루는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 통계학의 기본 개념, 분포론, 기대치, 추정 및 검정, 표본분포이론, 회귀분석 등을 다루게 된다.전선 / 대학원
경제를 계량적으로 파악하는 것은 현대 경제학에 있어서 아주 중요한 의미를 갖는다. 이 과목은 대학원에서 계량경제학을 전공하는 학생들이 계량경제학의 중요한 토픽들을 심화하여 이해할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
대학원 수준에서의 경제적 분석을 위한 통계학적 개념과 추정의 개념에 집중하여 모형 설정, 파라메터 추정, 가설 검정, 단순 회귀분석, 일반화된 회기분석(GLS) 등에 대한 세부적인 논의를 제공한다. 특히 이 과목은 계량경제학적 접근법의 실증 응용에 초점을 둔다. 이 과목은 농경제학, 경제학, 경영학 및 응용 회귀분석 방법론에 대한 이해가 필요한 학문 분야의 대학원생에게 적합한 내용을 담고 있다.전선 / 대학원
계량경제학을 전공하는 대학원생들을 대상으로 계량경제학연구 교과목에서 다루지 않았던 주제에 관한 강의와 토론을 병행한다.전선 / 대학원
이 과목은 실증분석에 널리 활용되는 경제학 주제를 선별하여 그에 적합한 계량기법을 논의한다. 이 과목에서는 이론의 수립과 검증가능한 가설의 유추, 그리고 그 가설을 검증하기 위한 계량경제학적 기법을 다루며 실제 자료를 사용한 실증분석도 시도한다. 이 과목에서는 주로 공적분, VAR, VECM, 구조공적분 등의 시계열 거시계량기법을 다룬다. 또한 패널 공적분, GMM 등의 패널 분석도 시도한다. 이 과목의 초점은 경제이론이나 계량경제이론 자체의 이해 보다 시계열과 패널 데이터를 활용하여 이론들을 실제로 검증하는 데 있다. 이 과목을 성공적으로 수강한 학생들은 실제 데이터를 활용하여 이론과 부합될 뿐만 아니라 계량기법적으로도 신뢰성이 높은 실증분석을 시도할 수 있을 것으로 기대된다.전선 / 대학원
본 강좌는 사회조사의 양적 방법, 특히 통계적 분석 기법을 상세하게 다룬다. 주로 연구설계 방법과 사회조사의 경험적 자료를 활용하는 방법을 제시한다.전선 / 학사
이 과목은 현실 경제에서 얻어낸 자료를 이용하여 경제이론의 현실적 적합성을 분석하는 계량경제학의 기초를 다룬다. 경제통계학과 경제수학에서 얻은 기본지식을 바탕으로 단순회귀모형, 다중회귀모형의 최소자승 추정 및 가설검정방법, 연립방정식모형의 식별 및 계수추정 등에 관한 이론을 소개한다.전필 / 대학원
본 과목은 행정학 정책학 분야에서 활용되고 있는 통계분석의 기초를 확립하고 양질의 분석능력을 배양하는데 그 목적이 있다. 특히 문제에 대한 이해, 주어진 자료에 대한 기술, 분석 모형의 개발, 자료와 모형간의 연계를 통한 추론의 과정을 명확히 이해하고, 이를 활용한 실제 계량분석이 이루어질 수 있는 경험을 제공하고자 한다. 본 강좌는 기술 통계학, 확률 및 분포, 통계적 추론(빈도주의자와 베이지안 모두 포함), 상관 및 회귀, t-테스트, 분산분석, 그리고 카이제곱검정을 포함한다. 본 강좌는 실제 분석단계에서 발견될 수 있는 사례를 이용하여 수업이 진행될 것이며, 통계패키지를 활용한 실습시간이 제공된다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 계량경제분석기법(Econometrics)을 사용하여 기술 및 재료의 선택과 인력 및 자본의 배분 등 산업의 경제활동과 의사결정과정의 분석 및 예측기법을 학습하는 과목이다. 다양한 생산함수모형(flexible function form)을 사용하여 요소간 대체관계(substitution)를 분석하며 시계열분석 및 동적최적화(dynamic optimization)기법을 사용하여 외부변화에 대한 산업 및 기업의 대응방법에 대하여 분석한다. 또한 TSP, GAUSS 등 계량경제 프로그램을 사용한 실증분석을 병행한다.전선 / 대학원
지리학 연구에 필요한 계량 분석법들을 익혀, 대학원 석사과정과 박사과정 학생이 각자 필요한 분야의 문헌을 이해하고 독자적으로 연구를 수행하는 능력을 기르는 것을 목표한다. 학부수준의 기초 통계학을 이수한 학생을 대상으로 한다. 다중회기분석 등 다변량 통계적 검정기법과 공간통계 기법들이 주 교수 내용이지만, 다양한 교과목 부제를 선정하여 반복이수가 가능하다. 강의와 실습을 병행하되, 수강생이 실제 자료에 대한 독자적인 자료분석과 해석 능력을 갖추도록 하는 데 역점을 둔다.전선 / 대학원
본 강의의 목표는 고급 공간계량모형기법을 습득하는데 있다. 주요 강의내용은 헥크만 선택보정모형, 이항 프라빗 선택보정모형, 다항로짓선택성보정모형, 구조프로빗선택보정모형, 다중선형/로짓모형, 공간확장모형, 공간로짓/프로빗모형, 공간잔차모형, 일반공간모형, DARP모형 등으로 구성되어 있다.전필 / 대학원
본 강좌는 자료 분석에 필요한 계량경제분석의 기본적 수학 원리와 함께 고급 회귀분석 방법들을 소개하고자 한다. 특히 이 과목은 다양한 회귀분석 모형에 관한 이론적 추론과 수리적 학습을 강조하고자 한다. 본 강좌의 주요 주제로는 모형설정, 자료문제, 도구변수, 이분산성, 자기상관성, 연립방정식 모형, 그리고 패널자료 분석을 포함한다.전선 / 대학원
경제학 기본이론, 농산물 가격론, 생산경제학, 통계학, 경제수학 등을 응용하여 농업경제 현상에 관련된 경제변수들의 관계를 추정하고 예측하는 방법을 익힌다. 주로 시계열 분석 방법을 다루며, 자기회귀모형, 이동평균모형, 벡터자기회귀모형, 단위근검정, 조건부 분산의 자기회귀, 공적분모형, 오차수정모형 등을 학습한다.전선 / 대학원
이 과목의 공공경제학의 여러 문제들(예를 들어 시장경제에서의 정부의 역할, 공공재 이론, 외부성 문제, 공공선택이론, 비용편익분석, 경제활동과 조세의 관계 등)을 좀더 엄밀한 분석적 수준에서 논의하는 것을 목표로 한다전선 / 학사
계량경제학의 연속강의로서 계량경제학에서 간단히 다루었던 회귀모형에서의 통계적 검정방법에 대해 자세하게 검토하며, 함수형태 선택 문제, 이분산성, 계열상관, IV, 2SLS, 질적선택 모형, 제한된 종속변수, 패널모형, 그리고 마지막으로 기초적인 시계열 모형과 미래예측 방법을 다룬다. 시계열 파트에서는 스펙트럴 분석, 정상과정과 비정상과정에서의 추정문제, VAR, 요인모형, 단위근, 공적분 등을 배운다. 통계적 계산과 실증연구 수행에 주안점을 두고 강의한다.전필 / 대학원
본 과목은 행정학·정책학 분야에서 활용되고 있는 계량분석의 기초 역량을 배양하는 데 그 목적이 있다. 구체적으로는 1) 양적 분석이 가능하도록 문제를 재정의하고, 2) 관련된 자료를 확보하고 적절히 기술(description)하며, 3) 모형을 개발하고, 이에 대한 추정과 통계적 검증을 통해 추론하는 법을 배운다. 계량분석을 위한 이론적 기초와 응용 지식은 실제 사례들을 이용해 학습해 보고자 하며, 통계 패키지를 활용한 실습이 제공될 예정이다.전필 / 대학원
이 과목은 경제학 석박통합과정의 미시경제학 과정의 첫 번째 과목으로 소비자선택이론, 생산자이론, 일반균형이론, 게임이론 등을 수학적인 모형을 도입하여 분석한다.전필 / 학사
본 수업에서는 경제학 기본이론, 통계학, 경제수학 등을 이수한 학생들을 대상으로 농업경제 현상에 관련된 경제변수들의 관계를 측정하기 위한 기본이론을 다룬다. 모델설정, 추정, 예측 및 정책분석을 궁극적 목표로 하며 이를 위해서 필요한 회귀분석, 중회귀분석, 시계열 분석 등을 학습한다. 또한 이론만이 아니라 이를 실증적으로 적용할 수 있도록 컴퓨터 실습시간을 가진다.전선 / 학사
응용계량경제학은 노동/발전경제학과 같은 응용미시경제학의 실증경제학 주제에 사용하는 실증방법론을 다룬다. 관련 실증경제학 연구주제에서 사용된 회귀분석 및 패널분석 방법론을 여러 자료들에 직접 적용하여 방법론에 대한 이해를 높이며, SAS/STATA와 같은 경제통계패키지의 사용법을 익힌다.전선 / 대학원
개발경제학의 주요 이론들과 이들의 실증분석결과들을 주로 논의한다. 본 과목은 또한 세계은행에서 주도한 저개발국들의 가계조사(Household Survey)를 활용한 연구들의 미시계량분석기법과 실증결과를 활용한 정책활용 사례들도 논의한다. 예를 들어 저개발국들인 파퓨아뉴기니, 베트남 등의 실제 가구조사자료의 활용, 적절한 미시계량도구를 사용한 가격과 소득탄력성을 추정하는 방법 및 이들 탄력성 추정치를 근거로 한 지역물가지수 및 최적 물품세구조등을 도출하는 실증연구들을 논의한다. 수강생은 실제 자료를 활용한 실증분석 작업결과에 대한 정기적인 과제를 제출하며, 학기말에 본 과목에서 논의된 여러 연구주제 중 하나의 선택 주제의 응용방안에 대한 간략한 연구계획서를 작성하여야 한다.