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재료공학부
최신 메모리와 로직 반도체소자 및 재료에 대한 기본 지식 제공을 목적으로 한다. 이를 위하여 최근의 반도체 기술 현황 및 전개 방향을 점검하고 소자의 집적화에 따른 제반 문제점들을 공부한다. DRAM 과 같은 대표적 메모리 소자의 동작 원리와 집적화에 관한 일반적인 원리들을 공부함으로써 메모리 소자에 관한 근본적 이해를 도모한다. 이와 더불어 NAND 또는 NOR type의 Flash memory 의 동작 원리 및 scaling 에 관련된 문제들을 공부 한다. 또한 FeRAM, MRAM, PcRAM 또는 새로운 저항 변화 현상을 이용하는 새로운 메모리 소자의 등장에 따라 이들에 대한 새로운 지식을 제공하고 이들 소자의 궁극적 한계를 생각해본다. 궁극적으로 반도체 또는 고체 전자 소자가 직면 하게 될 스케일링의 한계를 설명하고 이를 극복하기 위한 새로운 Nanoelectronics의 개념과 전개 방향을 설명한다.
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최신 메모리와 로직 반도체소자 및 재료에 대한 기본 지식 제공을 목적으로 한다. 이를 위하여 최근의 반도체 기술 현황 및 전개 방향을 점검하고 소자의 집적화에 따른 제반 문제점들을 공부한다. DRAM 과 같은 대표적 메모리 소자의 동작 원리와 집적화에 관한 일반적인 원리들을 공부함으로써 메모리 소자에 관한 근본적 이해를 도모한다. 이와 더불어 NAND 또는 NOR type의 Flash memory 의 동작 원리 및 scaling 에 관련된 문제들을 공부 한다. 또한 FeRAM, MRAM, PcRAM 또는 새로운 저항 변화 현상을 이용하는 새로운 메모리 소자의 등장에 따라 이들에 대한 새로운 지식을 제공하고 이들 소자의 궁극적 한계를 생각해본다. 궁극적으로 반도체 또는 고체 전자 소자가 직면 하게 될 스케일링의 한계를 설명하고 이를 극복하기 위한 새로운 Nanoelectronics의 개념과 전개 방향을 설명한다.
반도체공학 : 정보화 시대의 반도체 길라잡이 =
반도체 제조기술의 이해 : 현장 최고 전문가들의 결정체
반도체소자공학 =
(Neamen의) 반도체 물성과 소자
반도체 소자공학
Fundamentals of semiconductor devices
Nanotechnology for electronic materials and devices
반도체소자원리
Nanoelectronics and information technology : advanced electronic materials and novel devices
나노 반도체 기술과 IoT 융합 기술
Handbook of nanoscale optics and electronics
전기전자공학 개론
(쇼클리가 들려주는) 반도체 이야기
만화로 쉽게 배우는 반도체 =
Future trends in microelectronics : reflections on the road to nanotechnology
전자재료물성 및 소자공학
Security opportunities in nano devices and emerging technologies
반도체공정 =
半導體工學
전자재료물성 및 소자공학
Peng Sheng; Shengyi Li; Li Xu; Bo Wang; Huitao Bai; Hui Li; Qing Xue · 2024
Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering
Alamo, J.A.D. · 2021
IEEE Electron Device Letters, Electron Device Letters, IEEE, IEEE Electron Device Lett.
· 2024
Journal of Physics: Conference Series
Dowon, Song; Myoungho, Jeong; Juhan, Kim; Bongju, Kim; Jae Ha, Kim; Jae Hoon, Kim; Kiyoung, Lee; Yongsung, Kim; Kookrin, Char · 2022
Science advances
Liu, T.K. · 2016
IEEE Electron Device Letters, Electron Device Letters, IEEE, IEEE Electron Device Lett.
Y L Fomenko; A M Surma; P. B. Lagov; E M Geifman; Yu. S. Pavlov · 2016
Journal of Physics: Conference Series
Min Qiu; Michael A. Fiddy; Xiaocong Yuan · 2016
Journal of Physics: Conference Series
赵明琳; ZHAO Ming-lin · 2019
牡丹江教育学院学报 / Journal of Mudanjiang College of Education
Ho M.L.,Lai T.Y.,Sung J.T.,Chou Y.Y. · 2020
Journal of Chemical Education
Ye Y.,Tang C.,Zhang C.,Dong G.,Liu J.,Hong W. · 2021
Journal of Chemical Education
Del Alamo, J.A. · 2022
IEEE Electron Device Letters, Electron Device Letters, IEEE, IEEE Electron Device Lett.
Petrosko S.H.,Coleman B.D.,Drout R.J.,Schultz J.D.,Mirkin C.A. · 2021
Journal of Chemical Education
Revignas D.,Amendola V. · 2022
Journal of Chemical Education
Sejeong Kim · 2024
Nano Convergence
Jung E.S. · 2023
Advanced Materials Technologies
Sarkar, S.; Liu, X.; Jariwala, D. · 2025
MRS Energy and Sustainability
Oleksiy Slobodyan; Jack Flicker; Jeramy Dickerson; Jonah Shoemaker; Andrew Binder; Trevor Smith; Stephen Goodnick; Robert Kaplar; Mark Hollis · 2022
Journal of Materials Research
Song, Seunguk; Rahaman, Mahfujur; Jariwala, Deep · 2024
ACS Nano
Dennard, R. · 2015
IEEE Solid-State Circuits Magazine, Solid-State Circuits Magazine, IEEE, IEEE Solid-State Circuits Mag.
Xu, H.; Wu, X.; Tian, X.; Li, J.; Chu, J.; Sun, L. · 2019
Materials Today Nano
전선 / 학사
DRAM과 NAND Flash memory 이후의 새로운 형태의 최신 메모리와 로직 반도체 소자 및 재료에 대한 기본 지식 제공을 목적으로 한다. FeRAM, MRAM, PcRAM, ReRAM 소자에 대한 새로운 지식을 제공하고 이들 소자의 궁극적 한계를 생각해본다. 또한, 논리 회로를 이루는 기본 게이트와 이들의 조합에 따른 논리 연산의 원리를 배운다. 이후 뉴로모픽 연산 및 딥러닝 시스템에 관한 기본 이해와 연산 방식에 관해 학습한다. 뉴메모리 및 로직 소자, 뉴로모픽 연산에 관한 전반적인 지식 습득과 더불어 궁극적으로 반도체 또는 고체 전자 소자가 직면하게 될 한계를 설명하고 이를 극복하기 위한 Nanoelectronics의 개념과 전개방향을 설명한다.전선 / 학사
반도체에서의 전하 수송 현상에 대한 기본적인 사항들을 다룬다. P-N접합과 다양한 반도체 기기들의 기본 동작 원리들을 학습한다.전선 / 학사
우리나라 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있는 CRT, 액정 디스플레이(LCD), 플라스마 디스플레이 (PDP), 전계발광디스플레이 (FED), 유기전기발광소자 (OLED) 등 디스플레이 재료, 소자 및 디스플레이 동작원리를 다룬다. 빛을 스위칭함으로서 작동하는 LCD에서는 액정의 분자구조와 배열상태, 이들의 광학적 특성, 액정과 전기장의 상호작용을 이해하고 빛이 액정막을 통과할 때 액정의 분자배열이 빛의 편광상태를 변화시키는 원리를 다룸으로써 액정디스플레이의 작동 원리를 이해한다. 전자빔 (CRT, FED)이나 자외선 (PDP)또는 전기를 흘려줌으로써 빛을 내는 유기물전기발광소자 (OLED)를 이해하기 위하여 사용되는 물질의 전자구조, 광학적성질, 전기적특성을 다루며 삼원색을 내는 물질의 구조와 발광효율을 증진시키기 위한 방법론을 다룬다. Display 구동방법과 제조공정도 취급한다.전선 / 학사
전기화학, 촉매, 발광 특성을 가지는 나노 기술을 이용한, 에너지 대한 기초 지식과 응용 원리 확립 이 과목은 재료공학을 전공하는 4학년 학부생 중 에너지 관련 소재/소자/장치에 관심을 가지는 학부생을 대상으로 한 과목이다. 재료의 기본 특성인 전자 또는 이온의 거동이 특정한 조건에서 어떤 거동을 하는 지에 대하여 열역학적, 속도론적인 관점에서 살펴보고 전자 또는 이온의 거동에 의해 재료가 가지게 되는 전기화학적, 발광 특성을 이해하도록 review 한다. 이러한 기초 지식을 기반으로, 전기화학적, 발광 특성을 응용한 분야인 이차전지, 태양전지, 연료전지, 백색 발광소자의 기초적인 소재 및 소자/장치 해석에 대해 구체적으로 학습하여, 학부생들이 기존 재료의 성능향상 및 차세대 에너지 재료 및 디바이스에 대한 취업/연구 시 도움을 주도록 한다.전선 / 학사
인공지능 연산에 적합한 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템 개발에 필요한 재료, 소자, 회로, 아키텍처, 알고리즘에 걸친 다학제적인 배경지식 학습과 토의를 통해 유망한 차세대 반도체 연구 분야에 대한 이해도를 높이는 수업이다. 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템이 궁극적으로 모방하고자 하는 생물체 신경계의 동작 알고리즘에 대해 강의한다. 이를 구현하기 위해 필요한 뉴런과 시냅스 동작을 모방할 수 있는 다양한 소자에 대해 배우며 그 중에서도 재료의 물성을 바탕으로 매우 간단한 구조로 뉴런 및 시냅스 소자를 구현할 수 있는 신소재에 대해 집중적으로 강의한다. 이를 바탕으로 미래 반도체 업계의 핵심 기술인 뉴로모픽 컴퓨팅 분야의 리더급 핵심인재를 양성하는 것을 기대한다.전선 / 대학원
4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터, 사물인터넷 등과 함께 정보통신 기술을 활용해 저장하고 처리해야 하는 정보의 양은 폭발적으로 증가하고 있다. 이와 함께 고전적 폰 노이만 컴퓨팅 구조의 폰 노이만 병목현상, 낮은 에너지 효율 등의 문제를 해결할 수 있는 Processing-in-memory, Neuromorphic Computing 등의 새로운 기술의 개발 필요성이 높아지고 있다. 본 강의에서는 이와 같은 새로운 컴퓨팅 기술을 이해하고 해당 기술에 활용되기 위한 재료가 갖추어야 할 물성 및 실제 연구되고 있는 여러 재료에 대해서 배운다.전선 / 대학원
이 강의는 발전된 반도체 소자를 이해하기 위한 반도체 물리를 강의한다. 높은 도핑 효과, 이종 접합에서의 밴드 라인업 이론 등을 소개한다. 이러한 물리이론을 바탕으로 MOSFET 소자와 바이폴러 소자의 물리, 모델링 그리고 특성에 대해서 강의한다. 이 소자들의 이상적이 아닌 특성과 스케이링 이론을 소개한다. 여기에는 MOSFET의 표면 양자화 효과와 이 효과가 끼치는 소자의 CV, 전달특성 등에 대해서 강의한다.전선 / 학사
반도체를 제조하는 공정을 중심으로, 집적기술에 관련된 기초지식 습득 및 최근기법 등을 이해할 수 있도록 한다.전선 / 학사
본 강의는 나노기술의 구현에 있어 필수적인 재료과학의 영역을 소개하는 것으로 한다. 즉 재료결정학, 열역학, 상변태, 고체물리의 학문중 나노기술과 밀접하게 연관되어 있는 요소들을 정리하고 이를 기반으로 나노기술을 구현하기 위한 top-down 및 bottom-up 기술등의 공정기술, 그리고 화학적, 전기적, 자기적소자등의 응용기술에 대하여 배우는 것으로 한다. 아울러 나노소재의 분석기술에 대하여도 정리한다. 긍극적으로 본 강의를 통하여 재료과학의 일반적 내용이 나노기술을 구현하고 이해하는 데 있어서 필수적인 내용을 정리함으로서 나노기술에 있어서의 재료과학의 중요성을 주지시키는 것으로 한다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.전선 / 학사
재료를 박막화하는데 필요한 공정에 대한 전체적인 이해를 시키는데 목적이 있다. 박막 공정에 흔히 이용되는 진공장치 및 측정장치에 대한 설명과 여러 박막 형성 방법에 대해 소개한다. 여러 박막에 대한 특성 및 박막 형성이론에 대해 설명하고, 박막 물성의 측정에 대해 소개한다전선 / 학사
본 교과목에서는 거의 한계에 다다른 CMOS 소자의 scaling 문제를 극복할 수 있는, 나노 기술을 응용한 새로운 소자 구조와 이들의 바이오 물질 등과의 상호작용에 대해 소개한다. 그리고 이러한 신소자들을 이해하고 연구하기 위한 기초적인 양자 및 소자 물리학, 그리고 이온전해질과 반도체 표면과의 관계에 대해 배운다. 전반부에서는 에너지 밴드, 유효질량, hole 등의 개념을 설명하기 위한 나노소자 물리의 기초를 다루고, 이를 토대로 다중 게이트 소자 같은 나노 FET 소자들의 최신 동향에 대해 소개한다. 후반부에서는 간단한 물리 및 나노소자 시뮬레이션 실습을 통해 학습한 양자 물리학에 대한 이해를 높이고, 직접 나노소자 및 전기-바이오 소자를 설계하고 그 특성을 분석해보는 기회를 갖는다.전선 / 학사
본 과목은 주요 반도체 소재 및 소자 공정의 기초를 이해하고, 반도체 제조에 있어서 화학공정을 해석하고 최적화하는 능력을 키우는 것을 목표로 한다. 화학공학기반의 반도체공정 전반을 학습하며, 세정, 확산, 이온주입, 증착, 건식 및 습식 식각, 리소그래피, 차세대 패터닝, 급속열처리 등 반도체 단위 공정의 기본 원리를 다룬다. 반도체의 물성과 전자 및 정공의 거동에 대한 학습을 바탕으로 에너지 밴드 모델을 통해 이해하도록 한다. 반도체 이론에 대한 학습를 통해 다양한 반도체 재료의 특성과 물리적 성질을 이해한다. 심화학습으로는 반도체 단위 화학공정을 기반으로 공정의 미세화 및 집적화에 적용하는 것을 논의한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 기존 공유결합 기반의 반도체를 대체하고자 하는 이온결합 기반의 산화물 반도체 소재 특성 및 소자 응용에 관해서 다룬다. 소재 특성의 원리를 이해하기 위해서, 오비탈과 화학결합의 관점에서 산화물 결정 구조 및 전자 구조를 먼저 소개한 후, 산화물 소재가 발현하는 유전 특성, 반도체 특성, 자성 특성을 전자 구조 관점에서 설명하고자 한다. 그 후 산화물 이종접합, 박막 성장 및 전자 소자 응용과 같은 심화 주제를 학습하고자 한다.전선 / 대학원
최근 반도체 산업에서 발생하는 여러 문제 중에서 특히 재료에 관계되는 이슈들을 모아서 그 이해의 폭을 넓힌다. 특히 화학증착에 의한 박막, 나노와이어 및 각종 나노구조의 생성원리에 대하여 열역학, 속도론, 핵생성, 미세조직 등의 관점에서 논한다.전선 / 대학원
반도체 물리란 반도체 재료 및 소자에서 나타나는 여러 물리적, 현상들을 이론 및 실험적으로 규명하는 학문이다. 본 강의를 수강하기 위해서는 고체전자론, 양자론, 회로이론에 관한 기초과목의 이수가 필요하다. 본 강의에서는 반도체 재료 및 소자 제조 공정에 관한 기초를 복습한 후 이를 토대로 Pr 접합과 금속-반도체 접합 및 전류 모델을 다룬다. Bipolar 트렌지스터와 MOS 트렌지스터의 동작원리에 관한 기초이론 및 모델들에 관해서도 폭넓은 해석을 다룰 것이다.전선 / 학사
본 강의를 통해 수강생들은 기억장치 장치와 인공지능 (AI) 시스템의 원리, 설계 및 응용에 대해 배운다. 본 강의는 AI 응용 분야에서의 Random Access Memory (RAM), 플래시 메모리 및 차세대 비휘발성 메모리와 같은 다양한 기억장치 기술에 대한 지식과 응용을 종합적으로 다룬다. 학생들은 기억장치 아키텍처, 저장 계층 구조 및 AI 워크로드 최적화 기법을 포함한 다양한 메모리 기술과 인공지능 소자에 대해 배우게 된다. 본 강의를 통해 학생들은 AI 시스템에서 기억장치의 중요성을 이해하고, AI 알고리즘 및 응용을 지원하기 위한 효율적인 기억장치 솔루션을 설계하는 데 필요한 지식을 습득할 것으로 기대된다.전선 / 학사
분자성 물질인 유기고분자 기능재료는 광-전자산업의 핵심소재로 폭넓게 사용되고 있다. 본 강의에서는 현재 산업적으로 중요한 분자 광전자재료인 유기 EL용 발광체, TFT-LCD용 액정 및 컬러필터, CD 및 DVD용 기판 및 기록소재, 메모리반도체용 Photoresist 및 유전체, 레이저프린터/복사기용 감광체 및 컬러토너, LAN 및 이미지가이드용 플라스틱광섬유에 사용되는 유기고분자 물질들의 합성과 성형가공, 기능성, 그리고 이들을 이용한 소자 및 제품의 동작원리에 대해 소개한다. 또한, 초고밀도 광메모리, 초고속광소자, 고집적 스마트카드, 고성능센서용의 새로운 분자유기재료들의 합성과 기능성에 대한 기초개념과 소재기술에 대해서도 소개한다.전선 / 학사
원자력 시스템을 이루는 다양한 부품들은 정해진 기준을 거쳐 성능이 검증된 재료로 구성되며, 이들의 신뢰성은 원자력 안전, 환경 친화성, 경제성 측면에서 매우 중요하다. 본 강의에서는 경수로 및 핵융합로를 포함한 첨단 원자로, 연료 사이클 시설 등의 원자력 시스템에 사용되는 구성 요소 및 재료의 선정과 유지에 대한 기본적인 지식을 학습한다. 첫째로, 금속, 세라믹 및 복합 재료 등의 다양한 재료의 특성 및 열화에 대한 기본 사항을 학습한다. 다음으로, 현세대의 경수로에 사용되는 부품 및 재료들을 자세히 분석한다. 그 후 경수로 이외의 첨단 시스템을 검토하며, 시스템 간의 유사성 및 차이점에 대해 논의한다. 마지막으로, 수강생들은 각각 특정 구성 요소를 선정하여 그 구성 요소에 사용되는 재료가 선정된 배경 및 개발 역사에 대하여 조사하고 발표한다. 본 과정을 통해 수강생은 (i) 각 구성 요소에 사용되는 재료의 선정이 어떻게 이루어졌으며, 재료의 성능이 어떻게 검증되는지 학습하며, (ii) 현세대 및 첨단 원자력 시스템에 사용되는 구성 요소 및 재료에 관련된 주요 연구개발 주제에 대하여 인식하게 된다.전선 / 학사
인공지능의 발전 및 데이터의 축적으로 최근 재료공학분야에서 기계학습이 활발히 적용되고 있고 새로운 재료설계방법으로 떠오르고 있다. 본 강좌에서는 학생들에게 기계학습 및 통계추론에 대한 기초 이론 및 파이썬을 이용한 라이브러리 활용 방법을 강의한다. 이를 바탕으로 학생이 실제 재료 데이터에 기계학습을 적용하고 해석하는 방법을 익히도록 한다.