• # 인공지능(AI)
• # 시스템 공학
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이 교과목은 PyTorch를 활용한 심화 딥러닝 모델들의 구조와 응용법을 실습 중심으로 학습한다. CNN 기반의 전이학습을 시작으로 객체 검출, 의미 분할 등 컴퓨터 비전 심화 기술과 GAN과 같은 생성형 모델을 활용한 응용, 자연어 처리 등 고급 딥러닝 기술을 실습을 통해 학습한다. 매주 GPU 환경에서의 실습 과제를 수행하며, 모델 구현부터 데이터 전처리, 학습, 성능 평가에 이르는 전체 과정을 직접 경험한다. 강의의 핵심은 바이오시스템공학 분야의 다양한 형식의 데이터를 다루고 이에 적합한 딥러닝 모델을 적용하는 능력을 배양하는 것이며, 학기 프로젝트를 통해 수강생 각자가 선정한 바이오시스템공학 분야의 문제에 대해 적합한 딥러닝 모델을 선택하고 구현하여 해결하는 실전 경험을 축적한다.