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강의

인공지능과 계산금융
2026-1학기 자연과학대학
통계학과
데이터 사이언스와 인공지능의 붐에 힘입어 금융수학/공학에서도 인공지능과 데이터 사이언스 기법을 이용하는 다양한 시도들이 펼쳐지고 있다. 이 과목에서는 전통적인 금융수학/공학으로부터 시작하여 다양한 인공지능 방법들과 그 방법들이 현재 금융시장에서 어떻게 응용되고 있는지를 중점으로 다룬다. 초단타매매, 알고리듬 매매, 딥러닝, 강화 학습, 자연어 처리 등 기계학습/인공지능의 주제와 market microstructure, high frequency data, limit order book, optimal execution 등의 금융의 주제를 함께 공부한다.

전선

인공지능과 계산금융

개설대학 개설학과

자연과학대학 통계학과

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2026-1학기

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주제

강의 소개

데이터 사이언스와 인공지능의 붐에 힘입어 금융수학/공학에서도 인공지능과 데이터 사이언스 기법을 이용하는 다양한 시도들이 펼쳐지고 있다. 이 과목에서는 전통적인 금융수학/공학으로부터 시작하여 다양한 인공지능 방법들과 그 방법들이 현재 금융시장에서 어떻게 응용되고 있는지를 중점으로 다룬다. 초단타매매, 알고리듬 매매, 딥러닝, 강화 학습, 자연어 처리 등 기계학습/인공지능의 주제와 market microstructure, high frequency data, limit order book, optimal execution 등의 금융의 주제를 함께 공부한다.

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