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기계공학의 전반적인 지식을 바탕으로 시스템의 설계에 대한 응용력을 키우고 관련된 실제적인 문제에 대한 문제 해결능력을 키우기 위하여, 다양한 학습 방법을 동원하여 진행된다. 수강생은 각자가 담당교수와 협의하여 선택한 주제에 대하여 1학기 동안 연구하며, 세미나, 발표, 토론, 실습 등을 통하여 문제해결을 모색한다.
(핵심) 기계설계 =
기계공학입문
동역학 =
(최신) 기계요소설계 =
(CAD에 의한) 기계시스템설계 및 그래픽스 =
(대학 과정) 기계설계 =
기계설계 : 이론과 실제
기계요소설계
기계설계공학
機械工學槪論 =
(설계·생산·공무·안전엔지니어를 위한) 스마트공장 안전성 확보 기술 : 지금의 자동화 설비는 과연 안전할 수 있을까?
창의공학설계 =
(융합형 공학인재 육성을 위한) 기계공학의 이해
창의적 공학설계
Design and modeling of mechanical systems : proceedings of the fifth International Conference Design and Modeling of Mechanical Systems, CMSM'2013, Djerba, Tunisia, March 25-27, 2013
기계요소설계
기계설계 =
기계설계
기계설계 : 이론과 실제
(쉽게 배우는) 기계공학 개론 =
曹淑清 · 2012
职业 / Occupation
徐文 · 2012
吉林工商学院学报 / Journal of Jilin Business and Technology College
杨定新; 陶利民; 邝溯琼; YANG Ding-xin; TAO Li-min; KUANG Su-qiong · 2013
高等教育研究学报 / Journal of Higher Education Research
陈爱平 · 2014
时代教育 / Time Education
范孟豹; 李威; 曹丙花; 王禹桥; 杨雪锋 · 2016
中国教育技术装备
伊纪斌; Yi Jibin · 2016
现代工业经济和信息化 / Modern Industrial Economy and Informationization
박경선; 박선희 · 2013
공학교육연구
李平; 杜力 · 2013
中国电力教育 / China Electric Power Education
王全先; 刘庆运; 张志红; 高培青; 倪松根; WANG Quan-xian; LIU Qing-yun; ZHANG Zhi-hong; GAO Pei-qing; NI Song-gen · 2017
安徽工业大学学报(社会科学版) / Journal of Anhui University of Technology (Social Sciences Edition)
蒋保祥 · 2015
时代教育 / Time Education
钱萍; 胡明; 潘骏; QIAN Ping; HU Ming; PAN Jun · 2012
浙江理工大学学报 / Journal of Zhejiang Institute of Science and Technology
林铸辉; 韩明容 · 2017
中国西部 / West China
严乐 · 2012
中国电力教育 / China Electric Power Education
孙雪颜; 韩宝坤; 张悦刊 · 2014
时代教育 / Time Education
郭瑞杰; 曹晓彦; 潘爱琼; 王雪峰 · 2015
时代教育 / Time Education
王建; 常雪峰; WANG Jian; CHANG Xue-feng · 2017
教育教学论坛 / jiaoyu jiaoxue luntan
倪敬; 周建军 · 2012
教育教学论坛 / Education Teaching Forum
周雷 · 2012
职业 / Occupation
王增胜; 孟庆莲; 张勤; Wang Zengsheng; Meng Qinglian; Zhang Qin · 2023
时代汽车 / Auto Time
冉巍 · 2017
科学咨询 / Scientific Consult
전선 / 학사
기계공학의 전반적인 지식을 바탕으로 시스템의 설계에 대한 응용력을 키우고 관련된 실제적인 문제에 대한 문제 해결능력을 키우기 위하여, 다양한 학습 방법을 동원하여 진행된다. 수강생은 각자가 담당교수와 협의하여 선택한 주제에 대하여 1학기 동안 연구하며, 세미나, 발표, 토론, 실습 등을 통하여 문제해결을 모색한다.전선 / 학사
본 과목에서는 산업의 근간을 이루는 다양한 기계시스템의 수학적 모델링과 동적 거동의 라플라스 공간, 주파수 공간 및 상태 공간에서의 해석 방법에 대해 배우고, 그에 기반한 기본적인 제어 설계 및 해석 기법에 대해서 공부한다.전선 / 학사
본 강의에서는 제품을 구성하는 핵심요소인 기구부 플랫폼을 창의적으로 설계하고 개발하는 능력을 연마한다. 이러한 창의적 제품 설계는 반드시 체계적인 공학설계 방법론에 따라서 수행되어야 한다. 이를 위해서 본 강의에서는 창의적인 개념을 도출하는 개념설계 방법론을 배우며, 이를 구체화하는 기본설계까지 각 단계별로 체계적인 공학설계 방법론을 배우고, 이어서 제품이 요구되는 기능을 구현하는지 검증을 할 수 있는 요소설계 지식을 배우고 응용해본다.전선 / 학사
본 과목은 기계공학이 전공이 아닌 학생들을 대상으로 기계공학 전반에 대한 소개를 목적으로 한다. 재료역학, 유체역학, 열역학, 기구학, 기계역학, 기계공작 등 기계공학에서 중심이 되는 과목들의 개요와 기본개념들이 다루어질 예정이다.전선 / 학사
기계산업 분야에서 경영하고 있는 산업체 전문가, 기계산업 분야의 연구와 행정을 하고 있는 관계, 연구소, 학계의 전문가를 초빙하여 경영에 관심 있는 엔지니어가 갖추어야 할 지식, 자세, 접근방식을 공부한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 정밀기계시스템설계를 구현하기 위한 핵심적인 개념들과 실제적인 설계기술을 강의한다. 반복도, 정밀도, 정확도 등과 관련한 정밀기계설계 핵심원리들을 소개한다. 그리고 실제적인 설계기술 즉, 진동저감 및 방진시스템 설계기술, 열변형 최적 설계기술, 기구학적 설계기술, 고강성 기계구조 설계기술, 힌지플렉서 설계기술, 초정밀 구동기술, 진공프로세스 시스템 설계기술 등의 구체적인 기술들에 대해서 강의한다. 실제적인 정밀기계시스템설계 프로젝트가 부여되고, 발표 평가가 이루어진다.전선 / 학사
미래자동차의 에너지 시스템은 전동화 및 무탄소연료인 수소 등의 사용으로 기존의 내연기관을 활용하는 자동차에서의 시스템과는 많은 차별점을 갖게 되었다. 이 강의에서는 미래자동차의 동력원으로 대표되는 전기자동차와 수소연료전지자동차의 에너지 시스템에 대해 다루고, 동력원의 근간을 이루는 배터리, 모터 및 연료전지에서부터 차량 수준에서의 열 및 에너지 흐름 관리에 대한 최신 기술들의 원리와 응용을 소개한다. 이러한 지식 함양에 기반하여 수강생들은 모델링 설계 프로젝트를 수행함으로써 미래자동차의 에너지 시스템에 대한 이해를 고양한다.전선 / 학사
본 과정에서는 머신러닝의 기초를 수업한다. 수업 초반에는 머신러닝의 기초가 되는 확률, 선형대수, 최적화, 신호처리를 간단히 리뷰한다. 중반부에서는 대표적인 머신러닝 문제인 Classification, regression, clustering을 소개하고 예시를 통하여 개념을 학습한다. 후반부에서는 스마트 제조를 위한 센싱, 공간정보구축, 로보틱스 적용의 실습을 조별로 진행한다. 독립전원으로 구동가능한 미니PC 상에 리눅스를 운용하고, ROS SLAM 등 로보틱스와 공간지능 관련 소프트웨어를 배운다. 마지막으로는 실제 센서를 함께 구동하고 직접 데이터를 취득한 후, 수업에서 학습한 머신러닝 알고리즘을 적용해보기 위한 실습을 수행한다.전선 / 대학원
국내외 대학, 연구소, 산업체 등에 근무하는 기계공학 및 관련 전문가의 강의를 통하여 현재 기계공학 전반의 당면 문제, 연구 동향, 새로운 기술 및 응용 사례 등에 대해 배우는 세미나 과목이다. 강좌별로 주제를 선정하여 수강생들의 집중도를 높이고 적극적인 논의가 이루어질 수 있도록 유도한다.전선 / 대학원
제어시스템의 기본개념과 선형시스템 기초, 최적제어, dynamic programming, Hamilton-Jacobi이론, 기하학적 비선형 제어이론 등을 공부한다.전선 / 학사
본 교과목에서는 MEMS를 위한 마이크로 세계의 역학 지배방정식의 적용 및 scale-down의 효과와 마이크로 스케일에서의 힘과 torque의 전달, 초정밀 기계 가공 등의 다양한 마이크로 구조물 성형 공정에 대한 지식을 공부하며, 이를 바탕으로 가속도계, 각속도계, 마이크로 구동기, 마이크로 유체 소자 등 mechanical transducer로서의 다양한 micro mechanical device의 설계, 제작, 응용에 대하여 공부한다.전선 / 학사
학습시스템은 환경과의 상호작용을 통한 경험으로부터 지식을 습득하여 스스로 성능을 향상시키는 시스템이다. 기계학습은 학습시스템의 핵심인 경험으로부터 획득한 데이터로부터 모델을 자동으로 생성하고 이를 기반으로 미래 를 예측하는 계산구조와 알고리즘을 연구하는 컴퓨터공학의 한 분야이다. 기계학습은 인터넷 정보검색, 텍스트마이닝, 컴퓨터비젼, 로보틱스, 게임 뿐만 아니라 생명과학과 비즈니스 데이터마이닝 등에 성공적으로 활용되었다. 최근 들어 모바일폰, 스마트 TV등에서 사용자 모델링과 개인화 추천 서비스에 사용되고 있으며 컴퓨터구조, 컴파일러, 운영체제, 통신망 시스템의 모델링 및 성능 예측 등 컴퓨터공학의 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 본 교과목은 감독학습, 무감독 학습, 강화학습 등 기계학습의 기본 개념과 원리, 여러가지 학습 방법에 대한 모델 구조와 학습 알고리즘 및 그 수학적인 기반를 제공하는 것을 목적으로 한다. 패턴분류, 확률관계모델링, 순차적 의사결정과정에 대한 구체적인 학습 구조와 알고리즘을 살펴보며 실제 응용문제 해결을 위한 미니 프로젝트를 통하여 그 활용 방법을 습득한다.전선 / 학사
본 과목에서는 에너지 시스템에 대한 기본적인 개념의 습득과 시스템의 설계에 필요한 여러 가지 최적화 기법을 학습한다. 열역학, 열전달 및 유체역학의 기본 개념들을 에너지 시스템에 적용시켜 시스템을 기술할 수 있는 수학적인 모델을 도출하고 도출된 모델에 의거하여 시스템을 최적화하는 방안에 대하여 취급한다. 또한 다양한 에너지시스템을 예로 들어 설계시의 고려점 및 최적화 기법들을 다룬다.전선 / 학사
전과정평가는 제품시스템 전생애주기에서의 투입물과 배출물을 정량화하여 에너지 사용량 및 환경 영향도를 평가하는 기법이다. 기후변화 대응 정책이나 환경, 사회, 기업 지배구조 측면에서도 전과정평가는 지속 가능성을 평가하는 중요한 역할을 한다. 이 강의에서는 전과정평가의 개념과 관련 국제 표준을 소개하고 다양한 전과정평가 기법 및 국제적인 데이터베이스 활용 방법을 다룬다. 학생들은 이러한 이해를 바탕으로 그룹 프로젝트를 수행한다. 각 그룹에서는 기계공학에서 다루는 제품 및 시스템을 대상으로 아이템을 선정하여 전과정평가를 수행하고, 그룹 발표 및 동료 평가를 수행함으로써 미래의 엔지니어로서 필요한 지속 가능성에 대한 소양을 갖추도록 한다.전선 / 대학원
고체역학, 기계설계, 생산공학으로부터 엄선된 문제를 연구한다. 또 응용역학의 최신경향과 새로운 문제, 파괴역학, 절삭이론, 구조해석에 관련된 문제를 다룬다. 이와 같이 여러 가지 분야의 설계문제를 다루기 때문에 이것을 한 학기에 전부 다룰수 없으므로 학기에 따라 중점적으로 다루는 내용을 택하여 연구한다.전선 / 학사
이 강의는 자동차, 로봇, 스마트폰을 비롯한 산업기기와 생활 가전 전반에 활용되는 사물인터넷(IoT; Internet of Things) 기술을 적용하여 다양한 객체를 설계·제작하는 실습을 수행함으로써, 설계 감각과 창의성을 키우는 데 목적이 있다. 나아가 이 강의는 인공지능이 현실 세계를 스스로 감지하고 판단하여 직접 동작하는 Physical AI의 구현까지 다룬다. 학생들은 마이크로컨트롤러(아두이노, 32비트 MCU 등)를 활용하여 MCU의 기본 구조를 이해하고, 온도·습도·빛·소리·동작·이미지 등 다양한 센서로 데이터를 수집하며, 디스플레이와 모터 등 구동 장치를 연결·제어하는 원리를 익힌다. 이를 바탕으로 유선·무선 통신을 통해 사물을 연결하고, 수집한 데이터를 기기에서 직접 학습·추론하는 온디바이스 AI(TinyML)를 구현함으로써, 감지에서 판단, 동작에 이르는 전 과정을 하나의 시스템으로 완성한다. 코딩과 하드웨어 경험이 부족한 학생도 입문 단계부터 단계적으로 학습할 수 있도록 구성하였으며, 이론과 실습을 병행하여 기초부터 시제품 개발에 이르는 타 공학 설계 교과목과도 연계할 수 있다.전선 / 학사
3차원에서의 응력과 변형률의 성질에 대해 살펴본다. 또한 구조물의 안정성에 대한 기본 이론을 소개하고 에너지 방법에 기초한 다양한 구조해석방법에 대해 논의한다.전선 / 학사
기계가공의 대표적인 공정인 주조, 절삭, 연삭, 단조, 판재성형 등 전통적인 제조공정과 함께 에너지 가공, 전기화학적 가공 등 특수공정의 원리를 이해한다. 이러한 공정들에서 사용되는 금속, 폴리머, 세라믹, 복합재료 등 다양한 재료의 구조 및 특성에 대한 기본적인 지식을 습득함을 목표로 한다.전선 / 학사
전기전자회로 및 논리설계의 이론 지식에 기초하여 실제 디지털 하드웨어 시스템을 설계 구현할 때 필요한 이론과 실제 지식을 습득한다. 습득한 지식과 실습을 통해서 완전한 독립된 디지털 하드웨어 시스템을 직접 설계 및 구현할 수 있는 능력 배양을 목표로 한다. 논리설계에서 배운 이론적인 디지털 회로가 전자회로 소자 특성에 접목되어 실제 디지털 시스템을 구현할때 이론과 실제가 어떻게 다르며, 신호와 전원 무결성이 시스템 동작에 미치는 영향을 공부한다. 아울러 디지털 디바이스가 아닌 여러 입출력 및 통신 디바이스와의 인터페이스를 배운다. 하나의 완전한 독립된 하드웨어 시스템을 구현하기 위한 전원장치를 배우며, LCD 디스플레이 시스템과 호스트 컴퓨터 통신을 공부한다. 실습으로는 모르스부호 연습기를 구현한다.전선 / 학사
본 과목에서는 미세구조 물질, 소자, 장치 제조 및 작동에 관련된 기계공학적 원리들을 공부한다. 마이크로-나노 구조 물질 제조와 관련된 열공학, 유체공학적 원리를 학습하며 그 응용을 습득한다. 미세구조의 소자 및 장치의 설계와 가공과 관련된 기계공학적 원리를 공부하며 여러 응용 장치등을 학습한다. 마이크로 나노 장치와 관련된 측정원리와 방법의 학습도 포함된다. 기계공학적원리 이외에 마이크로-나노 구조의 실현에 필수적인 여타의 공학적, 과학적 문제들과 원리들을 소개한다.데이터가 존재하지 않습니다.