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강의

재식설계
2025-1학기 환경대학원
환경설계학과
재식은 기능적으로나 심미적인 차원에서나 공히 조경설계에서 매우 중요한 부분을 차지하고 있다. 식물소재를 통해서 공간의 독특한 분위기와 의미를 전달하기 위해서는 재료사용의 설계적인 기법은 물론이고 공간을 조형적으로 재설정하고 재창조하는 조형의식이 배양되어야 한다. 본 설계과목은 식물소재를 기초로 해서 현실적으로 그러한 재료를 여하히 구사하여 원하는 공간을 만들 수 있을 것인가를 학습하고자 한다. 중요한 학습항목으로는 재식설계의 기본사고, 옥외공간의 특질, 중요소재의 해석, 시각설계, 소재사용의 기법, 설계양식과 유행, 설계연습 등이다.
기계학습 기반 바이오시스템공학
2026-2학기 농업생명과학대학
바이오시스템공학과
본 교과목의 목표는 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터를 분석 및 활용하는데 필요한 기계학습 기술과 지식을 제공하는 것이다. 다양한 전공자가 쉽게 접근할 수 있도록 기계학습 방법론뿐 아니라 컴퓨터 언어, 확률 및 통계 등 기계학습 이해를 위한 기초적인 내용들을 포함한다. 수강자는 본 과목의 이수를 통해 기계학습의 전반적인 이해와 함께, 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터에 대한 기초적인 분석 및 응용에 활용할 수 있으며 추후 심화과정을 위한 기초 지식으로 활용할 수 있다.

전선

기계학습 기반 바이오시스템공학

개설대학 개설학과

농업생명과학대학 바이오시스템공학과

교과 구분

대학원

최근 개설 학기

2026-2학기

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권장 선수과목

스마트농업 특강 ( M1704.000400) , 식물 미생물 공진화 ( M1718.004400)

주제

강의 소개

본 교과목의 목표는 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터를 분석 및 활용하는데 필요한 기계학습 기술과 지식을 제공하는 것이다. 다양한 전공자가 쉽게 접근할 수 있도록 기계학습 방법론뿐 아니라 컴퓨터 언어, 확률 및 통계 등 기계학습 이해를 위한 기초적인 내용들을 포함한다. 수강자는 본 과목의 이수를 통해 기계학습의 전반적인 이해와 함께, 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터에 대한 기초적인 분석 및 응용에 활용할 수 있으며 추후 심화과정을 위한 기초 지식으로 활용할 수 있다.