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자연과학대학 화학부 / 학사
권장 선수과목 생명유기화학실험(5191.308) , 생명과학전공실험1(M1410.000100)
본 과목에서는 열역학의 기본 원리 및 응용에 대하여 공부한다. 물질의 거시적인 성질을 지배하는 열역학 법칙들을 이해하기 위해 에너지, 엔트로피, 자유 에너지 등을 도입한다. 위의 물리량들의 개념 및 수학적 형식화를 이해하고 이를 활용하여 화학평형, 상평형, 혼합물계의 열역학에 대하여 공부한다.
Moderate deviations for the range of planar random walks
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Elements of random walk and diffusion processes
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Uklady dynamiczne = Systémes dynamiques = Dynamical systems : Warsaw, June 27-July 2, 1977.
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An introduction to measure theory
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Introductory Workshop on Feynman Path Integral and Microlocal Analysis
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Random walks in biology
Random walks in biologyOn the functional equations satisfied by Eisenstein series
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Modeling and simulation of new materials : Tenth Granada Lectures, Granada, Spain, 15-19 September 2008
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Random iterative models
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Computing boolean statistical models
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Mathematical structures of quantum mechanics
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Combinations of complex dynamical systems
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(존 벤이 들려주는) 벤 다이어그램 이야기
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The Jacobson radical of group algebras
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Statistical data analysis for the physical sciences
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Stable non-Gaussian random processes : stochastic models with infinite variance
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Statistical physics and condensed matter theory
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The Theory of unitary group representations
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Physical chemistry for the biological sciences
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Physical chemistry for the chemical sciences
Physical chemistry for the chemical sciencesPhysical chemistry of surfaces
Physical chemistry of surfaces
Physical chemistry
Physical chemistry
Physical chemistry of ionic materials : ions and electrons in solids
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Physical chemistryPhysical chemistry
Physical chemistry
Physical chemistry : quanta, matter, and change
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Physical chemistry of surfaces
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Physical chemistry
Physical chemistryPhysical chemistry of macro-molecules
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Physical chemistry
Physical chemistry
Physical chemistry
Physical chemistry
Physical chemistryPhysical chemistry of surfaces
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Atkins' Physical chemistry
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Physical chemistryPhysical chemistry
Physical chemistryPhysical chemistry : a molecular approach
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Molecular thermodynamics
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Physical chemistry of surfaces
Physical chemistry of surfacesPhysical chemistry of adhesion
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Physical chemistry
Physical chemistry
Physical chemistry : a very short introduction
Physical chemistry : a very short introductionPhysical review. E
Villarrubia-Moreno D; Córdoba-Torres PMathematical Population Studies
Chernousova E.,Hryniv O.,Molchanov S.Archive for Rational Mechanics and Analysis
Liu Y.,Paicu M.,Zhang P.대한수학회보
Tariq Shah武术研究 / Wushu Studies
杨可健; Yang KejianMathematical Methods in the Applied Sciences
Ndiaye A.,Özdemir Z.Communications in Mathematical Physics
Carfora M.,Guenther C.Physical Review E
Radice M.,Onofri M.,Artuso R.,Pozzoli G.Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
Sarfraz H.,Saleem U.Psychological Methods
Yuan K.,Zhang Z.,Deng L.Physical Review E
Xu J.,Ferrenberg A.M.,Landau D.P.Physical Review E
Carugno G.,Vivo P.,Coghi F.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
Yu M.B.JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND THEORETICAL TRANSPORT
Pronin, K. A.Entropy
Wang S.,Stavrou P.A.,Skoglund M.ADVANCES IN APPLIED PROBABILITY
Owada, Takashi; Thomas, Andrew M.Communications in Mathematical Physics
Nejjar P.manuscripta mathematica
Choiy, KwanghoNumerical Algorithms
Wang X.,Mo C.,Che M.,Wei Y.STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS
Kim, Kyung-Youn; Kim, Panki데이터가 존재하지 않습니다.
전선 / 대학원
확률밀도함수, 회귀함수, 프론티어함수 등에 대한 최근의 연구내용들을 논문강독 중심으로 강의한다.전선 / 학사
본 과목은 확률 및 확률 과정에 관한 기본 개념과 공학적인 응용을 다룬다. 샘플링 이론, 확률 법칙, 조건부확률 및 독립성, 확률 변수와 분포함수, 기대치, 분산, 공분산, 대수의 법칙, 중심극한정리, 마르코프 사슬 등을 포함한 이산 및 연속 확률 이론의 기초 결과와 방법을 공부한다.전선 / 대학원
확률제어와 추정론 및 진보된 현대제어 이론의 기초가 되는 Stochastic Process Theory를 배운다. 확률 및 불규칙함수론의 Review로 시작하여 Stationary 및 Ergodic Process의 특성을 규명하고, 그 Power Spectrum을 이론적으로 배운다. 선형 시스템에 불규칙적인 신호가 가해졌을 때의 해를 구하고, 그 Harmonic Analysis를 배운다. Gaussian Process, Markov Process, Poisson Process의 특성을 살피고 그것들의 확률적 해를 모색한다.전선 / 대학원
자연에서 뭇알갱이계는 흔히 질서와 무질서의 경계에서 매우 커다란 변이성을 보이는 이른바 복잡성을 지니는 경우가 많으며, 이에 따라 앞으로 다양한 복잡계의 이해가 매우 중요한 과제로 자리 잡고 있다. 복잡계의 보편적인 정의는 존재하지 않지만 일반적으로 복잡성을 보이기 위해서 마구잡이와 함께 쩔쩔맴이 핵심적인 요소로 여겨진다. 이 교과목에서는 비교적 간단한 물리계에서 시작해서 화학이나 생체계 및 사회에 나타나는 다양한 복잡성을 소개하고, 이를 통계역학과 비선형동역학의 방법을 써서 다룬다.전선 / 학사
확률의 이론을 바탕으로 확률과 통계의 수학적 원리를 이해하고, 확률과 통계의 교육을 위한 교사 지식을 갖춘다. 확률의 정의, 조건부 확률, 확률분포, 기대값 등의 내용을 확률적 모델링과 의사결정의 이론을 배운다. 확률의 기초 이론을 바탕으로 여러 가지 확률변수에 대한 결합확률분포의 이론을 배우고 이를 바탕으로 표본에 대해 모델링하고 통계량의 분포를 유도하는 방법을 배운다. 통계적 추정과 검정의 기본 프레임워크를 이해하고, 데이터로부터 통계적 의사결정을 하는 데 필요한 근거를 체계화 하는 방법을 배운다.전선 / 대학원
에너지환경 융합기술의 최근 이슈들을 다룬다. 특히 본 프로그램 참여 교수들의 팀티칭을 통해 특별 이슈들에 대한 다양한 시각을 제시함으로 창의력을 키우는 데 주력할 예정이다.전선 / 학사
이 과목은 측도 이론과 확률의 기본 개념과 이론을 익히기 위한 과목으로, 다음과 같은 주제를 공부한다. 측도 공간, 측도 가능함수, 적분, 곱공간, Lp공간, 분포, 평균, 조건부 평균, 모멘트 발생 함수, 특성함수, 랜덤 변수 수열, 중심극한 정리, 브라운 운동, 확률과정, filtration, stopping times, 브라운 운동의 존재성, 기본성질, 연속성과 불정칙성, 변동성 및 마코프 성질과 반사 원칙을 다룬다.전필 / 대학원
측도론(measure theory)의 기본, 확률변수, 독립성, 확률변수의 여러 가지 수렴성, 확률급수의 수렴, 대수의 법칙(law of large numbers), 반복대수의 법칙, 분포수렴, 특성함수 (characteristic functions), 중심극한정리를 다룬다.전선 / 학사
Cauchy-Riemann 방정식, 해석함수, 조화함수, Taylor 급수, Moebius 변환, 선적분, Cauchy 적분공식, 최대 최소치정리, Laurent 급수, 유수정리를 활용한 실적분 계산, 등각사상, Poisson 적분공식, Dirichlet 경계치 문제, Riemann 제타함수 등을 다룬다.전선 / 대학원
이 과목에서는 다변량에 대한 통계이론들과 분석법들을 다룬다. 다변량 정규분포, 다변량 분산분석, 판별분석, 정준상관, 요인분석, 공분산 구조모형들이 다루어 질 것이다. 또한 다변량을 위한 통계패키지의 사용방법에 대하여서도 배울 것이다.전선 / 학사
머신러닝 디자인(Design for Machine Learning)은 디자인을 위한 도구로 머신러닝을 활용(Machine Learning for Design)하는 것에서 나아가, 디자인 프레임 안에서 머신러닝을 이해하고, 인간중심 디자인 관점으로 사용자 경험을 탐색하여 제품인터랙션과 콘텐츠를 창작할 수 있는 능력을 배양하는 교육과정이다. 이를 위해 모듈1에서는 머신러닝 디자인 개념과 접근, 모듈2에서는 머신러닝 기반 제품인터랙션 디자인, 모듈3에서는 머신러닝 기반 디지털 콘텐츠 디자인을 학습하고 실습을 통하여 디자이너로 성장하기 위한 기초 능력을 계발할 것이다.전선 / 대학원
연구하는 과정이나 산업체에서 재료를 만들거나 처리하는 과정에서 여러 형태의 진공장비가 사용되고 있다. 강의를 듣는 학생들은 진공장비의 제작에서부터 컴퓨터를 이용한 신호습득, 피드백 제어까지 배우게 된다. 교과 내용은 3부분으로 나뉘어져 있으며 첫 부분은 진공장비와 관련하여 이론적 배경과 진공에 미치는 요소/재료들에 대해 배우고 직접 장비를 만들어 보게 된다. 두 번째 부분에서는 각종 신호의 종류와 이를 변환하는 방법에 대해서 알아보고 기본적인 변화 방식을 회로 설계를 통해서 실습을 한다. 마지막 부분에서는 직접 만든 진공장비에서 전자 방출을 시키고 컴퓨터를 통한 신호의 습득 방법과 신호량을 제어하는 과제를 통하여 익히게 된다.전필 / 학사
대수학은 현대 수학의 가장 큰 분야 중 하나이며 본 강좌에서는 대수학의 기초를 배운다. 구체적으로는 군, 환, 체와 같은 특정한 연산 구조를 가진 집합의 정의와 예시, 성질 등을 배운다. 군이란 항등원과 역원, 결합법칙을 만족하는 연산을 가진 집합으로 덧셈의 구조를 가진 정수, 유리수, 실수 등을 그 예로 가지며 각종 기하학적 대상들의 대칭 변환으로 군을 구성할 수도 있다. 이렇듯 수없이 많은 군이 존재하지만 동형이라는 개념을 통해 유한개의 원소로 생성되며 가환법칙을 만족하는 군을 모두 분류할 수 있음을 배운다. 또한 가환군에 결합법칙을 만족하는 또 하나의 연산을 추가하여 얻게 되는 환과 체의 기본 성질에 대해 배운다.전선 / 학사
유클리드 기하의 기초와 비유클리드기하의 주제에 대한 소개를 다룬다 : 힐버트의 유클리드기하의 공리, 중립기하, 평행공리의 역사, 쌍곡 평행공리의 무모순, 쌍곡기하의 모델