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첨단융합학부
첨단융합학부 신입생들의 전공탐색을 위한 공통필수과목으로서, 차세대지능형반도체, 융합데이터과학, 지속가능기술, 디지털헬스케어, 혁신신약 등 첨단융합학부의 다양한 전공 분야를 소개한다. 각 분야에서 개발되고 있는 첨단융합기술의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하고, 각 분야에서 활약하고 있는 리더 특강을 통해 학생들이 졸업 후의 미래를 구체적으로 살펴볼 수 있도록 지도한다.환경설계학과
본 과목은 도시설계의 기초적인 이론과 도시 변화에 영향을 미치는 여러 가지 요소를 이해하는 강의 수업이다. 국내외 도시설계의 간략한 역사와 최근 도시개발의 동향을 살펴본 후, 도시정책과 제도, 공공의 의지와 사회참여, 디벨로퍼의 비전, 도시건축 유형과 개발의 관성, 기능적 효율성과 미학, 다양성에 대한 요구 등 현대 도시의 형태를 결정하는 여러 힘들을 살펴본다. 그리고 현대 도시에 대한 다양한 요구, 이를테면 도시쇠퇴와 재생, 건강도시 만들기, 도시의 취약성 극복 등의 주제에 대해 강의와 워크샵을 통해 고찰한다.재료공학부
전산소성역학 교과목에서는 금속, 폴리머, 복합재료의 소성 및 비탄성 거동을 대표적인 전산모사법인 유한요소법에 적용하기 위한 기초 이론 및 수치해석법을 다룬다. 특히, 본 교과목을 통해 다양한 소재에 적용 가능한 탄-소성 구성방정식을 중심으로, 이를 수치적으로 적분하기 위한 알고리즘 및 유한요소 정식화 방법을 습득하며, 복잡한 하중 (및 공정) 조건에서의 소재의 거동을 모사할 수 있게 된다. 또한, 최근 멀티스케일 전산모사법의 일종으로 관심을 끌고 있는 결정소성 유한요소법의 기초 이론과 수치해석적 방법도 본 교과목에서 다루고자 한다. 본 교과목은 재료공학, 기계공학, civil 공학을 전공하는 대학원생을 주 대상으로 한다.영어교육과
교사를 위한 영어음성학으로서 ,발성의 생리학과 소리의 물리학을 다루며, 영어 음소들의 조음음성학적인 고찰과 함께 이들의 정확한 청취와 발음을 목적으로 한다.치의학과
본 강좌는 융합형 치의학자를 양성하기 위하여, 치의학대학원 학사과정 학생들이 인문학적 사유를 통해 self-leadership과 공동체적 리더십을 함양하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 서양의 문명사에서 중요한 고전(classics)들을 역사적 흐름과 함께 읽고, 시대의 변화에도 불구하고 인간의 삶에 중요한 의미를 지닌 self-leadership과 공동체적 리더십의 핵심 요소를 규명해본다. 이를 통해 궁극적으로 치의학자로서의 자신의 삶을 인문학적으로 성찰할 수 있는 역량을 함양하도록 한다.교육학과
학교 장면에서 학생들의 인성교육 및 문제해결을 위한 상담과 생활지도의 기초개념, 주요 원리, 주요 활동과 기능을 고찰하고 그것이 가지고 있는 이론적, 실천적 함의를 다룬다. 특히 이 교과에서는 상담이론과 상담의 실천과정 및 기법을 다루어 교육적 대화를 통해 인간 문제 해결에 필요한 이론적 기초를 제공하는데 중점을 둔다. 또한 아동·청소년 대상 성범죄의 예방 및 신고의무와 관련한 교육을 통해 학교에서 학생들 대상 성범죄의 예방 및 대처 능력을 기른다.물리·천문학부
과학에서 컴퓨터를 이용한 문제해결 방법이 보편화되고 있다. 이 과목에서는 수치해석을 이용해 천문학 연구를 하기 위해 필요한 기본적인 방법론들을 소개한다. 이를 위해 컴퓨터 언어 및 Unix 환경에서의 프로그램 방법을 공부하고, 미분방정식, 적분, 비선형 방정식, Monte Carlo 방법, 푸리에 변환 등을 수치적으로 다루는 기법들을 배운다. 이들을 천문데이터 처리, 기체역학, N체-문제, 복사전달 등의 문제에 적용해 본다.
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자연과학대학 물리·천문학부 / 학사
2025-1학기
권장 선수과목 주제탐구세미나 1(991.101) , 전공설계 1(991.103)
과학에서 컴퓨터를 이용한 문제해결 방법이 보편화되고 있다. 이 과목에서는 수치해석을 이용해 천문학 연구를 하기 위해 필요한 기본적인 방법론들을 소개한다. 이를 위해 컴퓨터 언어 및 Unix 환경에서의 프로그램 방법을 공부하고, 미분방정식, 적분, 비선형 방정식, Monte Carlo 방법, 푸리에 변환 등을 수치적으로 다루는 기법들을 배운다. 이들을 천문데이터 처리, 기체역학, N체-문제, 복사전달 등의 문제에 적용해 본다.
Agreement between expert system and human ratings of constructed-responses to computer science problems
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Practice of Petri nets in manufacturing
Practice of Petri nets in manufacturing
Parallel processing for artificial intelligence
Parallel processing for artificial intelligence
Multi-agent systems : theories, languages, and applications : 4th Australian Workshop on Distributed Artificial Intelligence, Brisbane, Qld., Australia, July 13, 1998 : proceedings
Multi-agent systems : theories, languages, and applications : 4th Australian Workshop on Distributed Artificial Intelligence, Brisbane, Qld., Australia, July 13, 1998 : proceedings
RM - COBOL 85 프로그래밍
RM - COBOL 85 프로그래밍
(iOS 입문 개발자를 위한) 아이폰 앱 프로그래밍
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밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM
밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM
Abstract machine models for highly parallel computers
Abstract machine models for highly parallel computersConnecting with computer science
Connecting with computer science
Intelligent tutoring and assessment built on an understanding of a technical problem-solving task
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Applying case-based reasoning : techniques for enterprise systems
Applying case-based reasoning : techniques for enterprise systems
Neural networks in multidimensional domains : fundamentals and new trends in modelling and control
Neural networks in multidimensional domains : fundamentals and new trends in modelling and control
Logic and information flow
Logic and information flow
Research methods in human-computer interaction
Research methods in human-computer interactionEISA system architecture :: MindShare, Inc. ; Tom Shanley and Don Anderson.
EISA system architecture :: MindShare, Inc. ; Tom Shanley and Don Anderson.
Vocabulary workshop
Vocabulary workshop
Handbook of natural language processing
Handbook of natural language processing
UML Distilled : 표준 객체 모델링 언어 입문
UML Distilled : 표준 객체 모델링 언어 입문
Representation and acquisition of lexical knowledge : polysemy, ambiguity, and generativity : papers from the 1995 AAAI Symposium, March 27-29, Stanford, California
Representation and acquisition of lexical knowledge : polysemy, ambiguity, and generativity : papers from the 1995 AAAI Symposium, March 27-29, Stanford, California
Supervised machine learning in wind forecasting and ramp event prediction
Supervised machine learning in wind forecasting and ramp event predictionInternational Journal of Intelligent Robotics and Applications
Güzel, Selma; Yavuz, SırmaIEEE Sensors Journal
Tiwari G.,Gupta S.IEEE Transactions on Sustainable Energy
Asrari A.,Ansari M.,Khazaei J.,Fajri P.,Hadi Amini M.,Ramos B.Journal of Network and Systems Management
Vandirleya Barbosa; Arthur Sabino; Luiz Nelson Lima; Carlos Brito; Leonel Feitosa; Paulo Pereira; Paulo Maciel; Tuan Anh Nguyen; Francisco Airton SilvaIEEE Journal of Radio Frequency Identification, Radio Frequency Identification, IEEE Journal of, IEEE J. Radio Freq. Identif.
Allane, D.; Loussert, C.; Duroc, Y.; Tedjini, S.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
Maximilian Haas-Heger; Cassie Meeker; Matei CiocarlieIEEE Transactions on Medical Imaging
Solomon O.,Cohen R.,Zhang Y.,Yang Y.,He Q.,Luo J.,Van Sloun R.J.G.,Eldar Y.C.IEEE Communications Letters
Xiao A.,Chen Z.,Wu S.,Jin S.,Ma L.成才之路 / The Road to Success
吴文通; Wu WentongIEEE Transactions on Vehicular Technology
Hu G.,Li Z.,Si J.,Xu K.,Cai Y.,Xu D.,Al-Dhahir N.IEEE Access
Chen Z.,Luo L.,Li X.,Jiang B.,Guo Q.,Wang C.Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
Lamiche I.,Bin G.,Jing Y.,Yu Z.,Hadid A.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Liu X.,Weijer J.V.D.,Bagdanov A.D.Computers and Security
Gao C.,Yu J.Neurocomputing
Ji Z.,Chai X.,Yu Y.,Zhang Z.Physical Review Research
Ho C.T.,Wang D.W.Digest of Technical Papers - SID International Symposium
Lee, Byoungho; Jeong, Jinsoo; Bang, Kiseung2019 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS 2019)
Lee, Seung-chul; Kim, Duk-jin; Hwang, Ji-hwanFRONTIERS OF INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONIC ENGINEERING
Hu, Jin-wen; Zheng, Bo-yin; Wang, Ce; Zhao, Chun-hui; Hou, Xiao-lei; Pan, Quan; Xu, ZhaoGeorisk
Du B.,Zou T.,Ye J.,Tan X.,Cheng K.,Chen W.데이터가 존재하지 않습니다.
전선 / 대학원
본 강의에서는 디지탈 음성처리의 이론과 그 응용에 대하여 고찰하는 것이 목적이다. 우선 음성신호의 통계적인 특성과 성질을 논하고 인간의 음성발생 원리를 설명한다. 또한 음성발생 원리에 근거한 선형 예측 부호화에 따른 이론적인 배경과 해법을 설명한다. 한편 음성합성, 음성인식의 원리와 이론을 고찰하고 최근 발표되고 있는 논문들을 중심으로 여러 알고리듬을 살펴보고 이의 장단점을 비교, 분석 하도록 한다. 본 강의를 수강하기 위해서는 디지탈 신호처리의 이해와 습득이 필수적이다.전선 / 대학원
이 과정은 임상 질문을 데이터 분석 및 해석을 위한 연구 설계 및 방법론으로 파싱하는 단계를 포함하며, 분석을 수행하기 전에 필요한 데이터 큐레이션 프로세스에 중점을 둡니다. 데이터베이스의 사례 연구 검토 및 공동 연구 프로젝트가 포함됩니다.전선 / 대학원
현대고고학에서 계량적 방법론이 결여된 연구는 생각할 수 없을 만큼, 통계학적, 수학적 분석은 중요한 의미를 지니고 있다. 본 과목에서는 자료의 단순통계처리에서 시작해 눈에 드러나지 않는 자료 속의 유형성 확인에 이르기까지 다양한 통계처리방법에 대해 논의하게 될 것이다. 이러한 다양한 방법을 실제 연구 사례에 적용할 수 있는 능력을 배양하기 위해 실습 과정을 병행하게 될 것이다.전선 / 대학원
경험적 교육연구를 위해 연구자는 다양한 형태의 자료를 다루게 된다. 자료분석의 효율성을 위해서 다양한 통계분석 소프트웨어를 다루는 기술이 필요하다. 이 강의는 교육학과 인접학문 분야 대학원생을 위해 R을 활용한 프로그래밍 기술에 대해 다룬다. 모듈화된 본 강의는 중급 강의로 R의 기본을 익힌 학생들을 대상으로 본격적인 자료분석에 필요한 기술들을 학습할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 학사
미술대학 학생들을 위한 2D 기반 기초 시각디자인 수업이다. 이 수업에서는 이미지의 원리에 대한 이론적인 배경에 대해 알아보고 이를 바탕으로 이미지의 기록, 조정, 편집, 생성, 저장, 공유의 전 과정을 실습을 통해 익힌다. 주요 사용프로그램은 어도비 시스템스의 포토샵과 일러스트레이터이며 그와 관련된 관련 응용 프로그램을 비교하여 그래픽 툴 전반과 사용환경에 대해 이해한다.전선 / 대학원
본 교과목의 목표는 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터를 분석 및 활용하는데 필요한 기계학습 기술과 지식을 제공하는 것이다. 다양한 전공자가 쉽게 접근할 수 있도록 기계학습 방법론뿐 아니라 컴퓨터 언어, 확률 및 통계 등 기계학습 이해를 위한 기초적인 내용들을 포함한다. 수강자는 본 과목의 이수를 통해 기계학습의 전반적인 이해와 함께, 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터에 대한 기초적인 분석 및 응용에 활용할 수 있으며 추후 심화과정을 위한 기초 지식으로 활용할 수 있다.전선 / 대학원
코퍼스, 즉 전산화된 자연 텍스트 모음은 다양한 응용언어학 분야에서 널리 사용되고 있다. 본 교과목은 언어 코퍼스 분석에 일반적으로 사용되는 방법과 기법을 다루고, 코퍼스가 외국어 학습 및 교육을 위해 활용될 수 있는 여러 방안을 소개하고자 한다.전선 / 대학원
산조는 민속악의 한 갈래로 현재 가장 중요한 음악으로 연주되고 있다. 이러한 산조음악은 연주자의 즉흥연주와 창작으로 연주자 자신의 류파를 만들어 내는데 이러한 산조음악을 심도있게 분석한 후 자신의 류파를 창작한다.전선 / 학사
이 강좌는 언어학의 응용분야로 인간이 쓰는 언어가 컴퓨터에서 어떻게 처리되는지 다룬다. 인간 언어가 지닌 음성, 형태, 통사, 의미적인 측면이 정보처리 관점에서 음성합성, 음성인식, 형태분석, 구문분석, 의미처리 등과 관련하여 어떻게 구현되는지 살펴보며, 실제로 음성합성기, 음성인식기, 정보검색시스템이나 기계번역기 등 상용화된 시스템 구축방법에 대해서도 살펴본다. 또한 대량의 자료를 수집하고 처리하는 코퍼스도 논의하여, 한국어 정보처리를 위한 기초자료 구축도 병행한다. 이 과목은 이론적인 방법론뿐만 아니라 실제처리에도 많은 초점이 맞추어지기 때문에 컴퓨터 프로그래밍 학습을 통하여 시스템 구축이나 자료를 처리하는 실습도 병행한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 패턴인식 알고리즘들에 대해서 공부한다. 패턴인식은 문자인식, 지문인식, 얼굴인식, 음성인식 등을 모두 포괄하는 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 그 응용 분야가 매우 다양하며 풀고자 하는 문제에 따라 분류문제, 회귀문제, 군집화문제 등으로 나눌 수 있다. 본 강의에서는 각각의 문제들을 풀기 위해 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 패턴인식 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.전선 / 학사
프로그램의 경험이 없는 초보자를 위해서 C 프로그래밍 언어의 문법과 기초 프로그래밍 기법을 강의한다. 프로그래밍 실습을 통하여 프로그래밍 실력을 배양시키는 것이 강의의 목표이다.전선 / 학사
전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
본 강좌는 스토캐스틱 제어와 강화학습의 이론과 알고리즘에 대해 소개한다. 강좌의 첫 부분에서는 스토캐스틱 제어이론을 심도 있게 다룬다. 최적조건과 최적제어전략의 존재성뿐만 아니라, value and policy iteration 그리고 선형최적화를 이용한 해결방법에 대해 소개하고 분석한다. 두 번째 부분에서는 강화학습의 방법론을 다룬다. 특히, stochastic approximation 알고리즘을 기반으로 한 방법(예: Q-learning)들의 수렴조건 및 근사방법에 대해 학습한다. Policy gradient와 online learning 방법에 대해서도 소개하고, 여러 알고리즘들의 장단점에 대해 분석한다.전선 / 대학원
지역 중소기업의 특성과 발전 방향을 데이터를 통해 파악하고, 이를 기반으로 비즈니스 전략을 세우는 방법을 다룬다. 먼저, 학생들은 지역 중소기업이 어떤 특성을 가지고 있으며, 각 지역별로 주요 기업이 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 그 기업이 경제와 사회에 미치는 영향을 분석한다. 이를 통해 각 기업이 글로벌 시장과 어떻게 연계되어 있으며, 지역 기업 구조가 변화하는 과정에서 지역 혁신 클러스터가 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있게 된다. 또한 이 교과목은 데이터사이언스에 필요한 분석 방법(회귀분석, 시계열분석, 빅데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 등)을 가르친다. 학생들은 데이터를 수집하고 전처리하는 방법을 배우며, 통계 분석 도구와 소프트웨어(STATA, R, Python)를 사용해 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 익힌다. 이를 통해 실제 데이터를 기반으로 지역 중소기업의 경쟁력이나 성과를 평가하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행한다. 수업의 중요한 부분은 데이터사이언스를 통해 도출된 결과를 바탕으로 지역 중소기업 비즈니스 전략을 수립하는 것이다. 학생들은 지역 중소기업 내에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 실질적인 전략을 세우는 연습을 하게 된다. 이러한 과정을 통해 데이터에 기반한 분석적 사고를 강화할 수 있다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경 공간분석과 시각화를 위한 디지털 미디어 활용기법들을 다룬다. 다양한 소프트웨어 플랫폼을 습득하고, 이들 플랫폼들을 사용하여 정량적, 시각적, 분석적 데이터를 연동시키고 변환시키는 과정과 이를 설계와 프레젠테이션에 활용하는 시각화 방법들을 연구한다. ArcGIS, 오픈소스 지오데이타 에플리케이션들, ACAD, Adobe Illustrator, Rhino와 같은 2D 벡터, 3D 모델링 프로그램, 그리고 Rhino 플러그인인 Grasshopper 등을 통해 공간분석 기법에 대한 연구를 진행할 것이며, 작업들은 기본적인 에니메이션과 3D 프린팅을 통해 가시화될 것이다.전필 / 학사
이 교과목에서는 여러 학습과학 교과목을 통해 학습한 지식을 실제적인 프로젝트에 적용함으로써 연구 역량을 증진시킨다. 학습자는 실제적인 경험과 성찰을 통해 학습과학 연구설계, 데이터 수집과 분석, 연구결과에 대한 이해를 향상시키고 연구에 대한 자신감을 높일 수 있다. 이 과목은 학습과학 연구방법에 대한 강의, 주요 연구 논문에 대한 분석, 연구 프로젝트 참여로 이루어진다.