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지능정보융합학과
본 강좌에서는 네트워크 위상, 전달 경로, 패킷 흐름의 조절, 라우터 디자인, 교착상태의 탐지 및 회피, 혼잡 제어 등 상호연결 네트워크의 구조와 설계에 관한 주제를 다룬다. 이와 함께 on-chip 네트워크, 병렬 컴퓨터, 공유 메모리의 상호연결, 데이터 센터 네트워크와 인터넷 라우터의 스위칭 조직 등 상호연결 네트워크의 이론이 활용될 수 있는 예를 살펴본다.
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본 강좌에서는 네트워크 위상, 전달 경로, 패킷 흐름의 조절, 라우터 디자인, 교착상태의 탐지 및 회피, 혼잡 제어 등 상호연결 네트워크의 구조와 설계에 관한 주제를 다룬다. 이와 함께 on-chip 네트워크, 병렬 컴퓨터, 공유 메모리의 상호연결, 데이터 센터 네트워크와 인터넷 라우터의 스위칭 조직 등 상호연결 네트워크의 이론이 활용될 수 있는 예를 살펴본다.
네트워킹
광대역 통신기술
네트워크 이론과 분석 =
Switching and traffic theory for integrated broadband networks
IT Convergence and Security 2017
Fundamentals of brain network analysis
(U-IT839를 위한)차세대 정보통신 융합 기술
Fundamentals of mobile data networks
Communication networks : an optimization, control, and stochastic networks perspective
ECI conference 1976 : proceedings
Complex networks
FiWi access networks
정보통신 =
데이터통신과 컴퓨터 네트워킹 : 기초 이론과 최신 응용
(실무중심의) 컴퓨터 네트워크
An introduction to broadband networks : LANs, MANs, ATM, B-ISDN, and optical networks for integrated multimedia telecommunications
데이터통신과 컴퓨터 네트워킹 : 기초 이론과 최신 응용
(컴퓨터와 함께하는)산업용 네트워크 =
실전 네트워크 및 네트워크 보안 실무 : 원리, 개념 실무를 동시에 잡을 수 있는 네트워크 및 네트워크 보안 실무서
Silva A.P.,Obraczka K.,Burleigh S.,Nogueira J.M.S.,Hirata C.M. · 2019
Ad Hoc Networks
Rapisardi G; Arenas A; Caldarelli G; Cimini G · 2018
Physical review. E
赵慧 · 2018
才智 / caizhi
Csermely Péter; London András; Wu Ling-Yun; Uzzi Brian · 2013
Journal of Complex Networks
潘胜军; 邱凌; 徐庆锋; 陈佳慧; Pan Shengjun; Qiu Ling; Xu Qingfeng; Chen Jiahui · 2023
现代工业经济和信息化 / Modern Industrial Economy and Informationization
Jürgen Kurths; Saptarshi Ghosh; Sarika Jalan; Aradhana Singh · 2015
EPL (Europhysics Letters)
Policastro, Valeria; Magnani, Matteo; Angelini, Claudia; Carissimo, Annamaria · 2024
Computational Statistics
庄金莲; 王雯娟; 陈佳丽; ZHUANG Jinlian; WANG Wenjuan; CHEN Jiali · 2020
龙岩学院学报 / Journal of Longyan University
Fan, X. · 2025
IEEE Transactions on Network and Service Management
钱鑫; QIAN Xin · 2022
数字通信世界 / Digital communication World
侯冰凝 · 2018
数字通信世界 / Digital communication World
刘鹏; 席宇浩; 刘岸林; 王维东; 周灿松; 鹿天瑶 · 2023
工业和信息化教育 / Indusrty and Information Technology Education
朱靖 · 2023
模型世界 / Model World
纪智哲; 蔡世峰 · 2023
实验教学与仪器 / Experiment Teaching and Apparatus
R. Huggins; D. Prokop · 2016
Urban Studies
王广卫 · 2015
中国管理信息化 / China Management Informationization
허정은; 양창훈 · 2013
기술혁신학회지
Sacco, Alessio; Flocco, Matteo; Esposito, Flavio; Marchetto, Guido · 2021
IEEE CONFERENCE ON COMPUTER COMMUNICATIONS (IEEE INFOCOM 2021)
Newland M.,Schmogrow R.,Cantono M.,Vusirikala V.,Hofmeister T. · 2020
Journal of Optical Communications and Networking
Marzieh Eidi; Wilmer Leal; Jürgen Jost; Areejit Samal; Amirhossein Farzam · 2020
Theory in Biosciences
전선 / 대학원
본 강좌에서는 네트워크 위상, 전달 경로, 패킷 흐름의 조절, 라우터 디자인, 교착상태의 탐지 및 회피, 혼잡 제어 등 상호연결 네트워크의 구조와 설계에 관한 주제를 다룬다. 이와 함께 on-chip 네트워크, 병렬 컴퓨터, 공유 메모리의 상호연결, 데이터 센터 네트워크와 인터넷 라우터의 스위칭 조직 등 상호연결 네트워크의 이론이 활용될 수 있는 예를 살펴본다.전선 / 대학원
현재 인공지능 처리를 담당하는 프로세서의 병렬처리 능력이 인공지능 성능을 결정하는 핵심 요건으로 부상하였다. 그러나 이런 특성은 현재 널리 사용되는 범용 CPU의 구조에 적합하지 않다. 따라서 인공지능 전용 프로세서의 개발 및 활용을 위한 다양한 접근이 이루어지고 있다. GPU는 인공지능 알고리즘을 효율적으로 처리할 수 있기 때문에 현재 가장 주목받는 인공지능 프로세서이다. 또 ASIC을 활용하거나 용도에 맞게 하드웨어를 재구성할 수 있는 FPGA을 기반으로 맞춤형 인공지능 프로세서를 만들려는 움직임도 늘고 있다. 본 과목은 이러한 인공지능을 위한 프로세서의 구조를 다룬다. 범용 프로세서 구조를 기본으로 GPU의 구조, ASIC 및 FPGA을 활용한 인공지능 프로세서의 구조와 특성에 대하여 배운다.전선 / 대학원
데이터센터 구조의 융합적 접근 (A Holistic Approach to Datacenter Architecture): 모바일, 클라우드 컴퓨팅이 보편화되면서 대부분의 대용량 자료들이 데이터센터에서 수집,처리,보관되고 있다. 본 강의에서는 융합적 시각에서 이러한 데이터센터를 하나의 컴퓨터로 접근하여, 전달, 연산, 저장 기능이 구현되는 원리와 예시를 학습하며, 보편적인 문제들인 소프트웨어와 하드웨어 구성요소, 확장성, 총소유비용 및 신뢰성 문제를 다룬다.전선 / 대학원
이 강좌는 인간과 컴퓨터 상호작용(HCI)에 관한 연구주제를 심도있게 다룬다. HCI의 고전적인 연구와 최근 각광 받는 연구 주제들에 대해서 공부하고, 이를 바탕으로 개인별로 선정한 연구 과제를 수행하며, 연구결과를 가지고 논문형태의 글쓰기를 시도해 봄으로서 향후 연구를 관련 학계에 발표할 수 있는 능력을 배양함을 목표로 한다.전선 / 대학원
컴퓨터 청각(Machine Listening; Computer Audition) 분야는 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 더불어 인공지능에서 가장 활용 분야가 넓은 연구 분야 중 하나이다. 시리 등의 음성인식 알고리즘부터 오디오 핑거프린팅을 이용한 자동 음악검색 등 이미 많은 컴퓨터 청각 관련 서비스들이 우리 생활 깊숙이 침투해 있다. 본 교과목은 강의를 통해 인공청각지능 또는 컴퓨터 청각 시스템을 만들기 위해 사용되고 있는 최첨단 기계학습 알고리즘들의 기본 원리에 대해 알아보고, 랩 세션을 활용하여 이러한 알고리즘들을 실제로 구현해본다. 최종적으로는 기말과제를 통하여 오디오/음악/청각인지 등에 실제로 적용할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
마이크로프로세서를 이용하여 디지털 하드웨어 시스템을 설계하는데 필요한 다양한 분야를 학습한다. 구체적으로 메모리 제어기, 입출력 장치, 시스템 버스, 통신 인터페이스 등과 함께 어셈블리 프로그래밍과 디바이스 드라이버 작성법과 같이 하드웨어 지원 프로그래밍도 학습한다. 학생들이 이 과목에서 마이크로프로세서 기반 디지털 시스템 설계에 관한 학기 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 컴퓨터비전 알고리즘들에 대해서 공부한다. 컴퓨터비전은 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 컴퓨터가 인간의 시각정보처리 기능을 모사할 수 있도록 하는 것을 최종 목표로 하는 학문 분야이다. 이를 위해 컴퓨터비전에서는 카메라 등으로부터 얻은 정지영상이나 동영상 정보를 분석하여 컴퓨터가 자동으로 영상을 이해할 수 있도록 하는 다양한 알고리즘들을 다룬다. 본 강의에서는 컴퓨터비전에서 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 컴퓨터비전 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.전선 / 대학원
CPU를 중심으로 I/O System, Memory System, Cache, Virtual Memory 등의 구조 및 설계 방법을 다루며, 이를 바탕으로 전체적인 컴퓨터의 조직을 이해한다.전선 / 대학원
CPU를 중심으로 I/O System, Memory System, Cache, Virtual Memory 등의 구조 및 설계 방법을 다루며, 이를 바탕으로 전체적인 컴퓨터의 조직을 이해한다.전선 / 대학원
본 수업은 실제 운용되고 있는 SNS상에서 사용할 수 있는 도구들의 제작과 이를 통해 얻은 자료를 분석하는 기법을 익히는 것을 목표로 한다. SNS의 사용이 크게 증가함에 따라, 사용자들이 방대한 양의 자료를 웹상에서 제작, 공유하고 있다. 이러한 자료를 분석하면 기존의 방법으로는 알기 힘들었던 사용자의 취향이나 성향을 비교적 쉽게 파악할 수 있다는 연구 결과가 나오고 있다. 하지만 자료의 양이 방대할 뿐만아니라 자료의 형태도 다양해 여러가지 제한점이 있는 것도 사실이다. 본 강의는 SNS 상의 자료를 사용하여 어떻게 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 지에 대해서 알아보고자 한다. 학생들은 Python을 이용하여 여러가지 SNS의 자료를 수집하고 분석하는 것을 배울 것이다. 단순한 수집뿐만아니라 수학적인 분석 기법에 대해서도 자세하게 다룰 예정이다.전선 / 대학원
본 과목은 뇌에서 뉴론 세포의 작동과 시냅스에서 신호 전달의 원리를 소개한다. 단일 뉴론 세포, 뇌 세포/영역 간의 회로, 뇌 활동의 연구를 위한 방법론과 모델등이 소개되며, 동작, 시각, 기억, 감각의 신경학적 원리를 보여주는 주제들과 첨단 신경보철 연구등이 다루어진다.전선 / 대학원
나노 구조 및 물성은 대학원 석사과정 또는 박사과정에 부여하는 과목으로 나노 과학의 원리를 이해한 후 나노미터 크기의 물체, 소자, 반응 측정을 위한 방법론을 배운다. 이 과목은 전기적 측정, 터널링 측정, X-선을 이용한 구조 측정, 광학적 측정의 한계를 배운 후 주사형 검침 현미경과 TEM을 나노 측정에 응용하는 방법을 포함한다. 1. 나노 구조에서의 물리적 한계 및 특성 2. 나노 구조에서의 화학반응 3. 나노 구조의 광학적 특성 4. 나노 구조의 구조적 특성 5. 나노 구조의 전기적 특성 6. 전자현미경을 이용한 나노 구조 측정 7. 주사형터널링 현미경 8. 원자간력 현미경 9. 주사형 검침 현미경전선 / 대학원
지능형융합시스템 이론과 설계 과목에서 습득한 내용을 지능형 로봇의 하드웨어 및 소프트웨어의 설계에 적용하는 과목이다. 로봇을 구성하는 기구부 설계를 수행하며 기구학, 동역학 해석을 통해서 동적 거동을 해석하며 제어부를 구성하는 내용을 다룬다. 그리고 주어진 용도를 충족하는 로봇을 설계하는 term project 형식으로 수업이 진행된다. 전체 수업은 기본적으로 팀을 구성하여 진행된다.전선 / 대학원
본 교과목은 정보기술과 정보사업, 그리고 인터넷 개발에 있어서의 사회 연결망의 영향을 다룬다. 특히, 서비스 연결망과 공급자 연결망의 구조를 분석하는데 초점을 맞춘다. 또한 인터넷 기반 시스템이 어떻게 사회연결망을 유지시키는지에 대해 검토한다.전선 / 대학원
프로그래밍을 하는데 필요한 핵심 분야들을 학습한다. C와 C++ 언어, 프로그래밍 방법론, 자료구조와 알고리즘을 학습하고, 이와 함께 프로그래밍 환경으로서 운영체제에 대해서 학습한다. 프로그래밍 실습을 통해 프로그래밍의 실제 지식을 학습한다.전선 / 대학원
이 과목은 정보 시스템 연구 분야에서 최근 이슈가 되고 있는 다양한 주제를 대상으로 강의한다. 학기별로 개설하는 강사에 따라 주제가 달라질 수 있다.전선 / 대학원
나노기술을 기반으로 하는 에너지 및 환경분야에서의 응용을 소개한다. 본 과목에서는 특히 화학 비전공의 석박사 과정 학생에 맞춰 에너지 변환과 저장 및 환경보호에서 나노기술의 응용을 강의한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 지능형시스템의 이론 및 구현의 바탕이 되는 수학을 다룬다. 컴퓨터 시스템, 로보틱스, 시스템 이론 등의 필수가 되는 대학원 수준의 선형대수를 비롯한 여러 주제의 응용수학을 배우며, 엄밀한 증명보다는 개념의 이해와 실제 응용을 목표로 한다.전선 / 대학원
ATM에 관하여 Physical layer, ATM Layer, ATM Adaptation Layer 각 layer에 관하여 강의를 하며 특히 connectionless service, traffic management, switch에 관하여 심도있는 강의를 한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 패턴인식 알고리즘들에 대해서 공부한다. 패턴인식은 문자인식, 지문인식, 얼굴인식, 음성인식 등을 모두 포괄하는 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 그 응용 분야가 매우 다양하며 풀고자 하는 문제에 따라 분류문제, 회귀문제, 군집화문제 등으로 나눌 수 있다. 본 강의에서는 각각의 문제들을 풀기 위해 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 패턴인식 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.데이터가 존재하지 않습니다.