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농업 기계 및 설비의 성능시험과 개발에 필요한 측정 장치의 구성 및 원리, 신호처리 및 데이터 수집 시스템의 구성, 데이터의 수집 및 분석 방법을 다룬다.
(첨단농업연구를 위한)시험기기와 계측
농업기계의 과거, 현재 그리고 미래
Root demographics and their efficiencies in sustainable agriculture, grasslands, and forest ecosystems : proceedings of the 5th symposium of the International Society of Root Research, July 14-18, 1996, Madren Conference Center, Clemson University, Clemson, South Carolina, U.S.A.
Agricultural field experiments : design and analysis
농작업기계학원론
Computers in agriculture,1994: proceedings of the 5th international conference,6-9 February 1994,Orlando,Florida
바이오 시스템 기계공학 =
Biosystems engineering
농업기계의 이용효율제고를 위한 경지정리의 기초설계기술개발연구(Ⅱ)
생명공학과 농업환경연구를 위한 정보기술 이용
Introduction to agricultural engineering technology : a problem solving approach
식물생명공학
농업 기계 분야 표준화 연구 : 2004.10
Jośko, Adam; Watral, Zbigniew; Michalski, Andrzej · 2019
IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, Instrumentation & Measurement Magazine, IEEE, IEEE Instrum. Meas. Mag.
Nikolić, Nebojša; Cucchiaro, Sara; Straffelini, Eugenio; Tarolli, Paolo; Masin, Roberta · 2025
iScience
· 2020
IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, Instrumentation & Measurement Magazine, IEEE, IEEE Instrum. Meas. Mag.
Zhengwei Yang; Liping Di · 2015
Journal of Applied Remote Sensing
树根 · 2023
农业工程技术 / Applied Engineering Technology
范富; 张庆国; 邰继承; 侯迷红; 宋桂云; 孙德智; 苏雅乐其其格; 萨如拉 · 2018
文教资料 / Data of Culture and Education
Hartulistiyoso, E. · 2020
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
김도균; 조병관; 이왕희 · 2016
Korean Journal of Agricultural Science
Byoung-Kwan Cho; Do-Gyun Kim; Wang-Hee Lee · 2016
Korean Journal of Agricultural Science
유삼영, Jihye Ahn, 최문성 · 2024
Science Editing
King, P.H. · 2019
IEEE Pulse, Pulse, IEEE
조근태, 이규천, 장동일, 이종인, 조영우 · 2004
Journal of Biosystems Engineering
· 2024
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Zhang, Hongtao; Zheng, Li; Liu, Yu; Li, Zhongyang; Tan, Lian; Gao, Jiahui; Li, Chuanli · 2024
Multimedia Tools and Applications: An International Journal
최영찬, 문정훈 · 2003
농업교육과 인적자원개발
· 2020
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
최영찬; 문정훈 · 2003
농업교육과 인적자원개발
黄铝文; 陈勇; 李书琴; 张志勇 · 2016
中国管理信息化 / China Management Informationization
王惠; 冯玉龙; 陈丽静; 苏敏; 刘琛 · 2024
中国教育技术装备 / China Educational Technology & Equipment
马新超; 谭占明; 吴翠云; 轩正英; 杜红斌; 程云霞; 王婷婷; 刑剑飞 · 2023
农业工程技术 / Applied Engineering Technology
전선 / 대학원
우리 나라 농업 기계화의 발전과정, 기계화 현황, 관련 법규, 농기산업의 규모, 유통 조직, 사후봉사 조직, 기계화의 전망 등을 다룬다. 또한, 기계화 계획을 수립하고 시행하는 데 필요한 선형 계획법, 기계화의 방법, 농업기계의 경영과 관리 등을 다룬다.전선 / 학사
측량의 기초적 이론과 기준점측량, 세부측량, 응용측량의 내용을 소개하고, 항공사진측량과 원격탐사, 지도제작 등의 기초적인 이론을 소개한다. 기준점 측량에서는 거리측량, 수준측량, 각 측량 등의 이론과 응용을 학습하며, 트래버스 측량과 삼각측량, 고저차 수준측량을 다룬다. 세부측량에서는 평판측량, 시거측량, 지형측량, 노선측량과 면적과 체적계산 등을 학습한다. 응용측량은 농업토목분야의 응용측량내용과 공사측량 등을 학습한다. 실습에서는 평면측량의 각 방법을 현장에서 실제로 적용하며, 현장 응용능력을 배양하는 데 그 목적이 있다.전선 / 대학원
경제학 기본이론, 농산물 가격론, 생산경제학, 통계학, 경제수학 등을 응용하여 농업경제 현상에 관련된 경제변수들의 관계를 추정하고 예측하는 방법을 익힌다. 주로 시계열 분석 방법을 다루며, 자기회귀모형, 이동평균모형, 벡터자기회귀모형, 단위근검정, 조건부 분산의 자기회귀, 공적분모형, 오차수정모형 등을 학습한다.전선 / 대학원
피로 파괴 모형, 피로 수명 예측, 신뢰도 등 기계 설계의 고급 내용과 변속 장치, PTO, 전동라인, 로터리-트랙터, 로외 장비 등의 기본 설계 이론과 방법 등을 다룬다. 특히 컴퓨터 설계 기법을 강조하여 다룬다.전선 / 대학원
이 교과목은 PyTorch를 활용한 심화 딥러닝 모델들의 구조와 응용법을 실습 중심으로 학습한다. CNN 기반의 전이학습을 시작으로 객체 검출, 의미 분할 등 컴퓨터 비전 심화 기술과 GAN과 같은 생성형 모델을 활용한 응용, 자연어 처리 등 고급 딥러닝 기술을 실습을 통해 학습한다. 매주 GPU 환경에서의 실습 과제를 수행하며, 모델 구현부터 데이터 전처리, 학습, 성능 평가에 이르는 전체 과정을 직접 경험한다. 강의의 핵심은 바이오시스템공학 분야의 다양한 형식의 데이터를 다루고 이에 적합한 딥러닝 모델을 적용하는 능력을 배양하는 것이며, 학기 프로젝트를 통해 수강생 각자가 선정한 바이오시스템공학 분야의 문제에 대해 적합한 딥러닝 모델을 선택하고 구현하여 해결하는 실전 경험을 축적한다.전선 / 대학원
바이오센서의 작동원리를 이해하고 이를 실제 농산가공, 식품산업, 생명공학 분야에 응용하는 사례를 강의하여 공학도로서의 현장적용 및 연구 활동을 위한 적용 능력을 배양한다전선 / 학사
도시 공원 및 오픈 스페이스는 인간에게 심미적 위안을 주고 도시의 환경과 생태계를 건강히 유지시키는 역할을 하나, 그 당위성이 경제적 논리에 밀려 도시 구성의 부차적 요소로 치부되기 쉽다. 본 강의에서는 자연 및 인공적으로 조성된 환경 (공원 및 오픈 스페이스)이 인간의 삶에 미치는 사회, 경제적 영향을 정량적으로 분석한다. 본 강의에서 다룰 내용은 데이터 수집, 가설 검증을 비롯, 기초 계량분석 기법인 회귀분석에서부터 생존분석까지이다. 실습에는 R 프로그램을 이용한다.전선 / 학사
본 교과목은 4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능 기술의 기본 개념과 작동 원리를 이해하고 이를 농업에 활용하는 방법에 대하여 배우는 것을 학습 목표로 한다. 인공지능 기술 분야인 전문가시스템, 퍼지이론, 유전 알고리즘, 인공신경망 및 딥러닝에 대해서 학습한다. 학습한 개념들의 농업 적용과 활용 사례들에 대하여 살펴보고 이를 실제 농업 현장에 응용하는 능력을 습득하도록 한다.전선 / 학사
센서의 기본 개념과 바이오센서의 특징, 작동원리, 신호처리 회로기술을 이해하고 기본 구조의 센서 및 회로 제작과 적용 실습을 통해 공학도로서의 연구 수행 능력을 발전시킨다. 또한 식품 안전성, 환경 모니터링, 질병진단, 그리고 스마트팜 분야에서의 활용 사례를 학습하여 다양한 현장 적용 능력을 배양한다.전선 / 학사
이 강의는 기계학습의 기본 원리를 체계적으로 이해하고 바이오시스템공학 분야에서 응용하는 것을 목표로 하며, 전통적인 기계학습 방법론부터 다층 퍼셉트론(MLP), 합성곱 신경망(CNN) 등 기초적인 딥러닝 모델을 학습한다. 강의의 핵심은 실제 문제에 기계학습 기술을 적용하는 능력을 배양하는 것에 있다. 이를 위해 과제와 학기 프로젝트를 통해 실제 상황에서 데이터를 분석하고, 모델을 설계 및 구현할 수 있도록 한다. 이 과정을 통해 학생들은 기계학습을 활용한 바이오시스템공학의 문제 해결 능력을 강화하고, 실무적 접근 방식을 익힐 수 있는 기회를 얻는다.전선 / 대학원
수확된 농산물의 가공을 위해 각종 가공기계가 사용된다. 본 교과목에서는 곡류의 정선 및 선별에 필요한 선별시스템의 설계, 기류 선별기, 스크린 선별기, 홈선별기, 마찰선별기, 정전선별기 등과 같은 각종 곡류용 선별기의 설계 및 미곡종합처리시스템의 설계를 비롯하여 농산물의 건조, 저장 등에 사용되는 공기조화 장치의 설계 및 성능평가 방법 등에 대해 강의한다.전선 / 학사
수학, 공학역학, 재료역학, 재료학 등의 지식을 활용하여 재료의 파괴, 재료의 강도, 응력과 변형률, 안전계수, 설계 응력 등 기계 설계에 필요한 기본 원리와 이론을 배우고, 축, 기어, 베어링, 브레이크, 클러치, 벨트, 체인 등 주요한 기계 요소의 설계와 선정 방법을 실습한다.전선 / 대학원
본 교과목의 목표는 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터를 분석 및 활용하는데 필요한 기계학습 기술과 지식을 제공하는 것이다. 다양한 전공자가 쉽게 접근할 수 있도록 기계학습 방법론뿐 아니라 컴퓨터 언어, 확률 및 통계 등 기계학습 이해를 위한 기초적인 내용들을 포함한다. 수강자는 본 과목의 이수를 통해 기계학습의 전반적인 이해와 함께, 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터에 대한 기초적인 분석 및 응용에 활용할 수 있으며 추후 심화과정을 위한 기초 지식으로 활용할 수 있다.전선 / 대학원
기상은 자연환경 중 가장 기본적인 요소이며, 동시에 끊임없이 변화하며 예측이 불가능하다. 이러한 자연환경을 극복하고 안정된 주년 고품질 농산물을 생산하기 위하여 공기, 물, 토양환경관리가 요구되고 또한 이들은 농촌에 광범위하게 적용되고 있다. 이러한 인위적인 다양한 시설들의 설계 및 관리를 위하여 기상환경을 시설목적 및 설계와 연계하여 정확하게 이해할 수 있어야 하며, 이러한 지식을 토대로 농업시설설계가 이루어져야 한다. 본 강좌에서는 대기환경에 대한 물리적 특성들을 이해하고 이 지식을 다양한 농업시설 설계에 공학적으로 적용할 수 있는 기술 및 이론을 공부하며, 강의와 실습을 병행하여 이해도를 높인다.전선 / 학사
수문학은 물의 과학과 공학수문학의 입문과정으로 수문순환의 각 과정에 대한 측정방법과 자료의 분석기법을 다룬다. 주요내용은 기상과 수문, 강수, 증발과 증산, 침투, 지하수와 하천유량 등이다. 유출해석방법으로 수학적인 강우-유출관계의 해석 이론과 단위유량도와 합성단위도 등을 다루며, 확률론적인 수문해석기법에서는 확률이론에 기초한 연홍수량과 강수량 등 수문자료의 빈도해석을 다룬다. 실습에서는 각 강좌별로 수문자료의 측정과 분석과 관련한 프로젝트 중심의 진행으로, 응용기법을 학습한다.전선 / 학사
전선 / 대학원
지역용수는 그 수요구조가 기존과 달리 매우 복잡하고 다양하게 변천되어 가고 있기 때문에 정확한 필요수량 산정이 필요하다. 따라서, 작물 생산과 생육에 필요한 토양의 물리성과 수분량의 원리를 기본으로 한 작물의 필요수량, 관개수량 계획, 관개수로 및 용수자원의 설계, 지표관개와 살수관개 및 마이크로관개의 최적조직설계, 잔디관개의 조직설계에 대하여 강의한다. 또한 조직설계가 물관리 측면에서 어떻게 운영되는가를 강의하기 위해 관개일정계획, 물관리 및 집중물관리 조직 운영 등에 대하여 강의 하고자 한다. 본 강좌는 강의 및 토론 중심으로 진행되며, 매주 과제중심의 report를 제출하도록 하여 강좌 내용에 대한 실제 응용력을 높이도록 한다.전선 / 대학원
현대과학에서 과학연구를 수행하기 위해서는 다양한 실험설계법에 대한 지식과 이해가 필요하다. 또한 연구 수행을 통해 얻은 자료는 적절한 통계분석을 통해 분석되어야 한다. 본 교과목에서 수강생은 주로 생명과학에서 널리 쓰이는 실험설계와 자료분석법을 학습할 예정이다.전선 / 대학원
농작업기의 친환경화, 정밀화를 위한 해석방법과 설계방법을 다룬다. 주요내용은 농업재료 및 작물의 물성, 변량살포기술, 작물-기계 시스템, 농작업기계와 체계의 환경평가, 정밀농업 등이다.전선 / 대학원
본 교과목은 농산물의 수확 후 품질관리 고도화를 위해 유통 단계 중 적용될 수 있는 첨단기술 (블럭체인, 클라우드, 디지털 트랜스포메이션 등)의 적용기술을 포함하고 있으며 수송 및 유통 중인 농산물의 품질특성을 측정, 분석할 수 있는 실시간/원격 비파괴 평가기술들에 대한 내용을 포함한다. 구체적으로, 다양한 센싱정보 (영상 등)를 실시간 무선통신방식으로 수집하여 클라우드 기반의 빅데이터를 구축하고 이러한 정보를 분석할 수 있는 딥러닝 기반의 첨단기술들에 대한 구체적 방안에 대해 논의하며 프로젝트를 통해 관련기술들을 구현하도록 한다.