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사회연구를 위한 데이터과학
2026-2학기 사회과학대학
사회학과
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.

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전필

사회연구를 위한 데이터과학

개설대학 개설학과

사회과학대학 사회학과

교과 구분

학사

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2026-2학기

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송민영 교수 ( 2026년 1학기 계절 )
송민영 교수 ( 2026년 1학기 정규 )
교수 ( 2026년 1학기 정규 )

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권장 선수과목

대학 글쓰기 1 ( F11.101) , 대학영어 1 ( F21.101)

주제

# 프로그래밍 언어
# 통계학
# 데이터 과학

강의 소개

본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.

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계량분석 사회과학대학 사회학과
전선 / 대학원
본 강좌는 사회조사의 양적 방법, 특히 통계적 분석 기법을 상세하게 다룬다. 주로 연구설계 방법과 사회조사의 경험적 자료를 활용하는 방법을 제시한다.
- # 회귀 분석
- # 통계학
- # 데이터 수집
소비자정량분석론 생활과학대학 소비자아동학부
전선 / 학사
통계학적 기초의 원리 및 실제를 다룸으로써 주로 사회과학에서 쓰이는 연구방법 중 사회조사에 의해 얻어진 수량적 자료를 분석하는데 필요한 기본지식을 학습한다.
- # 정량적 연구
- # 통계학
- # 사회 과학
사회교육과조사방법 사범대학 사회교육과
전선 / 학사
사회현상을 과학적으로 탐구하고 해석, 서술하며 가설을 경험적 자료에 의하여 검증할 수 있는 방법을 학습함으로써 학문 연구의 기초 능력과 사회문제의 해결을 위한 객관적인 태도를 형성하는 데 이 과목의 목적이 있다. 즉 이 과목은 사회현상에 관한 과학적인 자료 수집 능력과 학문적 이론의 탐구를 위한 두 가지 목적을 가지고 있다. 이론과 사실의 개념, 개념구성법, 과학의 특징과 같은 과학철학적 내용, 면접, 질문지법, 관찰, 내용분석 등의 구체적인 조사기술, 표준편차, 변량, 가설검증, 회귀분석 등의 통계조작법을 주요내용으로 한다. 교양과정에서 통계학의 수강을 적극 권장한다.
- # 콘텐츠 분석
- # 사회과학 및 사회학
- # 통계학
인문사회계를 위한 통계학 자연과학대학 통계학과
교양 / 학사
현대 사회에서는 데이터를 올바르게 분석하고 해석하는 능력, 그리고 이를 통해 유의미한 정보를 도출하는 방법이 매우 중요해지고 있다. 본 교과목을 수강하는 학생들은 인문사회과학 분야에서 실제로 사용되는 다양한 데이터를 바탕으로 문제를 해결하기 위한 형태로 데이터를 가공하고 분석하는 방법을 배우게 된다. 주요 내용으로는 설문조사, 실험연구, 데이터 전처리 및 시각화, 선형회귀, 인과효과 분석, 통계적 추론 등이 있으며, 실제 연구에서 어떻게 적용되는지 다양한 예제를 통해 통계 이론의 적용 과정을 이해한다. 또한, 사회적 문제와 인간 행동 양식에 관한 문제를 분석하고 해결하는 데 필요한 ‘인과관계’와 ‘표본조사’에 대한 이해를 높이는 기회를 제공한다. 실습 과정도 포함되어 있어서 실제 연구 데이터를 R 프로그램을 이용하여 분석할 수 있도록 한다.
- # 사회 과학
- # 통계학
- # 사회과학 및 사회학
사회조사방법 사회과학대학 사회학과
전필 / 학사
본 강좌는 경험적 자료를 수집, 기술, 분석하는 방법을 주로 소개한다. 특히 사회조사에서 얻어진 정보를 통계적 분석의 주요 방법들을 강조한다.
- # 사회 과학
- # 사회과학 및 사회학
사회교육연구방법 1 사범대학 사회교육과
전선 / 대학원
사회현상을 과학적으로 탐구하고 해석, 서술하며 가설을 경험적 자료에 의하여 검증할 수 있는 방법을 학습함으로써 학문 연구의 기초 능력과 사회문제의 해결을 위한 객관적인 태도를 형성하는 데 이 과목의 목적이 있다. 즉 이 과목은 사회현상에 관한 과학적인 자료 수집 능력과 학문적 이론의 탐구를 위한 두 가지 목적을 가지고 있다. 이론과 사실의 개념, 개념구성법, 과학의 특징과 같은 과학철학적 내용, 면접, 질문지법, 관찰, 내용분석 등의 구체적인 조사기술, 표준편차, 변량, 가설검증, 회귀분석 등의 통계조작법을 주요내용으로 한다. 교양과정에서 통계학의 수강이 필수적으로 선행되어야 할 것이다.
- # 콘텐츠 분석
- # 데이터 수집
- # 교육 연구
커뮤니케이션 데이터 분석 사회과학대학 언론정보학과
전필 / 학사
본 강좌는 커뮤니케이션 과학의 기초가 되는 데이터 분석 방법을 소개하고 이를 통해 학생들의 데이터 리터러시를 함양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 과학적 설명과 예측의 기본 원리를 이해하고, 데이터 분석 방법을 PPDAC 문제 해결 과정(Problem-Plan-Data-Analysis-Conclusion)의 틀 내에서 학습하게 될 것이다. 이 수업을 통해 학생들은 설득, 확산, 여론, 대인관계, 공공 캠페인 등 다양한 커뮤니케이션 현상을 데이터를 바탕으로 설명하고 예측할 수 있게 될 것이다.
- # 커뮤니케이션
- # 데이터 과학
- # 콘텐츠 분석
사회학연구실습 사회과학대학 사회학과
전선 / 학사
본 강좌는 학생들이 관심있는 주제를 선정하여 직접 연구하는 실습수업이다. 먼저 연구계획서를 제출하고 담당 교수로부터 승인을 얻은 후에 자신들이 선택한 주제에 대해 적합한 사회학적 연구를 수행함으로써 사회학 연구자로서의 기초적인 경험을 체득한다.
- # 사회과학 및 사회학
- # 사회사업
연구방법론과 통계 학부대학
공통 / 대학원
본 교과목은 자연과학과 사회과학 연구에서의 기초 연구방법론과 이를 이해하기 위한 통계의 기초를 다룬다. 다양한 연구분야에서 얻어지는 데이터를 이해하고 문제해결을 위한 형태로 가공하는 준비단계, 탐색적 자료분석과 데이터시각화를 통한 설계단계, 그리고 회귀분석과 같은 통계방법론을 이용한 분석단계까지 전 과정을 포괄적으로 이해할 수 있도록 한다. 또한 프로그래밍을 이용한 실습과 사례연구를 통해 실제 연구에 적용하는 경험을 한다. 이는 학술 연구에서 사용되는 최신 연구방법론의 습득을 위한 기초가 되며, 비판적 사고를 할 수 있는 기반을 제공한다.
- # 통계학
- # 정량적 연구
계량분석 1 행정대학원 행정학과
전필 / 대학원
본 과목은 행정학 정책학 분야에서 활용되고 있는 통계분석의 기초를 확립하고 양질의 분석능력을 배양하는데 그 목적이 있다. 특히 문제에 대한 이해, 주어진 자료에 대한 기술, 분석 모형의 개발, 자료와 모형간의 연계를 통한 추론의 과정을 명확히 이해하고, 이를 활용한 실제 계량분석이 이루어질 수 있는 경험을 제공하고자 한다. 본 강좌는 기술 통계학, 확률 및 분포, 통계적 추론(빈도주의자와 베이지안 모두 포함), 상관 및 회귀, t-테스트, 분산분석, 그리고 카이제곱검정을 포함한다. 본 강좌는 실제 분석단계에서 발견될 수 있는 사례를 이용하여 수업이 진행될 것이며, 통계패키지를 활용한 실습시간이 제공된다.
- # 행정학
- # 계량경제학
- # 통계학
시민교육 연구방법론 사범대학 윤리교육과
전선 / 대학원
본 수업은 도덕교육 및 시민교육 관련 연구를 체계적으로 수행하는 데 필수적인 절차와 기법을 소개하는 데 그 목적이 있다. 주된 강의 내용은 설명과 예측을 위한 개념, 모형, 이론 가설 및 변수의 설정, 자료수집의 전략 및 자료분석의 기법 등이 포함된다. 본 세미나를 통해 수강생들은 기존의 도덕교육 및 시민교육 관련 연구에서 사용되어왔던 방법론을 이해하고 관련 문헌들을 비판적으로 평가하며, 나아가 스스로의 연구를 설계하고 수행할 수 있다.
- # 시민 교육
- # 교육학
- # 교육 연구
생명과학을 위한 통계학 자연과학대학 통계학과
교양 / 학사
생명과학, 의학, 보건학, 약학 분야에서 얻어지는 자료를 분석하기 위한 기초적인 통계방법들을 다룬다. 자료의 요약 및 시각화, 확률의 이해, 통계추론, 가설검정, 범주형 자료분석, 선형 및 로지스틱 회귀분석, 분산분석, 연구디자인의 이해와 생존분석을 포함하는 다양한 통계방법론을 이해하고 활용하는 방법을 배우게 된다. 실제 연구에 사용되는 자료들이 예제로 이용되어, 수강생들은 자료의 특성을 이해하고 문제해결을 위한 적절한 통계방법을 이해할 수 있다. 더 나아가 실제 연구설계를 할 수 있는 능력도 기르게 된다.
- # 통계학
- # 농업, 생명 과학
- # 생존 분석
커뮤니케이션연구방법론 사회과학대학 언론정보학과
전선 / 대학원
본 과목은 대학원 필수과목으로서 커뮤니케이션 연구자로 첫 발을 내딛는 대학원생들에게 과학적 연구방법의 기본과 요체를 설명하고 실제적인 연구 수행을 경험하게 하는데 그 목적이 있다. 구체적으로 사회과학 방법론의 주요 개념과 용어, 과학적 연구의 특성과 절차, 개념화와 측정, 척도와 지표, 경험주의적 커뮤니케이션 연구에서 많이 사용되는 자료수집방법, 통계적 분석방법 등을 소개한다.
- # 커뮤니케이션
- # 사회과학 및 사회학
- # 운영화
정책연구방법론 3 행정대학원 협동과정 국가정책행정전공
전필 / 대학원
본 과목은 사회과학으로서 행정학 연구에서 질적 연구방법을 활용할 수 있도록 능력을 배양하는데 목적이 있다. 우선 이론적인 측면에서 질적 연구방법을 체계적으로 이해하고, 양적 연구방법과의 차이, 질적 연구 방법의 필요성을 탐구한다. 이에 더하여 질적 연구방법을 이용한 자료 수집 방법을 구체적으로 습득하는데, 참여관찰, 심층면접, 역사적 문헌연구방법, 민속지법, 언어분석 등을 습득한다. 아울러 현상학, 해석학, 포스트모더니즘, 비판이론 등의 이론적 계보도 학습한다. 본 과목은 행정대학원 박사과정의 ‘질적연구방법론’의 대체 인정 과목으로, cross-listing 예정이다.
- # 질적 연구
- # 사회 과학
- # 행정학
데이터과학 입문 자연과학대학 통계학과
전필 / 대학원
본 교과목은 데이터과학 분야에 관심있는 통계학 석사 과정 대학원생을 대상으로, 데이터 랭글링 및 시각화, 회귀분석, 선형 모형, 일반화 선형 모형, 혼합 모형, 분류를 포함하여 모든 데이터 과학자가 익숙해야 하는 통계 방법론 및 이를 통계 소프트웨어를 사용해 적용하는 실례를 다룬다. 기존의 통계학 과목과 비교하여 본 교과목은 이론에 대한 강조가 덜한 대신, 통계 방법론을 구현하고 주요 개념을 실제 자료에 적용하여 데이터를 분석하기 위해 어떻게 소프트웨어를 사용하는지에 대해 더 중점을 둔다. 주요 개념에 대해서는 그것이 “작동하는 이유”에 대한 직관적 설명을 위주로 한다. 본 과목의 모든 통계 분석은 R과 Python을 사용한다.
- # 데이터 과학
- # 통계학
- # 일반화 선형 모델
사회과학방법론 사범대학 사회교육과
전필 / 학사
이 과목의 목적은 학생들로 하여금 사회과학 방법론의 의의를 인식하고, 사회현상을 과학적으로 탐구하도록 하는 것이다. 이를 위해 사회과학 방법론의 특징 및 인식론적 기초에 대한 이해 위에서, 사회현상에 대한 문제의식을 경험적 자료에 의하여 확인할 수 있는 가설로 설정하고 검증하는 양적 연구 방법을 주로 다룬다. 구체적으로는 사회과학 연구의 절차, 연구 문제 및 연구 가설 설정, 연구 설계, 자료 수집 방법, 통계 분석 방법, 연구 윤리 등을 주요 내용으로 한다.
- # 사회 과학
- # 사회과학 및 사회학
- # 정량적 연구
사회과학과 경영학을 위한 자료분석법 기초교육원
공통 / 대학원
이 강의에서는 확률과 통계에 대한 기초 개념과 이론을 학습하고, 사회과학과 경영학의 연구 자료를 분석하는 자료 분석 기법을 습득할 것이다. 이 강의에서 다루는 내용은 확률, 추정의 개념과 추정방식, 확률 분포, 가설 검증의 이론적 배경과 이를 바탕으로 한 회귀분석과 분산 분석과 같은 자료 분석 기법이다. 또한 통계 패키지인 R을 사용하여 실제 자료를 분석하는 방법들도 학습할 것이다.
- # 사회 과학
- # 비즈니스, 경영
- # 사회과학 및 사회학
질적연구방법론 행정대학원 행정학과
전선 / 대학원
이 강의는 사회과학으로서 행정학 연구에서 질적 연구방법을 활용할 수 있도록 능력을 계발하는데 목적이 있다. 우선 이론적인 측면에서 질적 연구방법을 체계적으로 이해하고, 양적 연구방법과의 차이, 질적 연구 방법의 필요성을 탐구한다. 이에 더하여 질적 연구방법을 이용한 자료 수집 방법을 구체적으로 습득하는데, 참여관찰, 심층면접, 역사적 문헌연구방법, 민속지법, 언어분석 등을 습득한다. 아울러 현상학, 해석학, 포스트모더니즘, 비판이론 등의 이론적 계보도 학습한다.
- # 사회과학 및 사회학
- # 사회 과학
- # 질적 연구
소셜 빅데이터 조사분석 사회과학대학 사회학과
전선 / 학사
이 강좌는 사회 현상의 새로운 보고(寶庫)인 ‘소셜 빅데이터(social big data)’를 수집하고 분석하는 방법을 다룬다. ‘초연결사회’가 도래하면서 사람과 사물의 사회적 행동 및 관계들 상당 부분이 디지털 빅데이터로 서버에 저장되어 분석을 기다리고 있다. 이 ‘소셜 빅데이터’는 전통적인 사회조사분석의 패턴, 즉 설문 조사, 표본 조사, 정형 데이터, 통계 분석 등의 조합과는 또 다른 조사 분석의 환경과 방법을 요구한다. 이를 위해서는 적어도 Open API 를 활용한 데이터 수집, 텍스트 내용 분석, 소셜 네트워크 분석, 기계 학습, 스크립트에 의한 분석흐름 제어 방법 등이 필요하다. 개념적인 소개와 더불어 실제 빅데이터를 직접 수집해서 다양하게 주물러 보는 체험을 해봄으로써, 수학과 프로그래밍을 전공하지 않은 보통의 문과 사회과학도라도 ‘소셜 빅데이터’를 두려움 없이 다룰 수 있는 기초 소양을 쌓도록 하는 것이 이 강좌의 목표이다.
- # 빅 데이터
- # 소셜 네트워크 분석
- # 다변량 통계
사회복지통계 1 사회과학대학 사회복지학과
전선 / 대학원
본 과목은 실증적 사회조사에서 수집된 자료를 분석하는 사회통계학의 초보과정으로 일반적으로 많이 이용하는 기초통계를 이해하고, 연습문제를 통하여 분석능력을 배양하고, 분석결과를 보고서로 작성하는 기법을 익히는데 목적이 있다. 본 과목에서 다루지 않는 상급수준의 자료분석은 후속과목인 사회복지학과의 사회복지통계2 및 고급사회조사자료분석론에서 다루어진다. 따라서 자료분석에 관한 전반적인 이해를 위해서는 후속과목도 수강하는 것이 바람직하다.
- # 통계학
- # 사회 복지
- # 사회과학 및 사회학