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기계공학부
유체역학의 기초 교과목으로서 유체의 성질, 유체 내의 압력분포, 제어체적에 대한 적분관계식, 유체질점에 대한 미분관계식, 차원해석과 상사성 및 덕트내의 점성유동 등을 학습한다. 이를 통하여 유체역학의 기초원리를 이해하고 실제문제에 응용하기 위한 능력을 배양한다.기계공학부
본 강좌는 유한요소법의 이론적 측면에 중심을 두어, 유한요소법의 기본적 개념, 정적 및 동적 해석을 수행하기 위한 수학적 정식화 과정, 효율적인 계산 수행을 위한 수치 알고리즘에 대한 고찰등에 대해 논의한다.체육교육과
새로운 학문분야로 발전한 스포츠학의 포괄적 이해를 도모한다. 스포츠학의 학문적 발전과정을 살펴보고, 인문사회, 자연과학 등 각 전공 분야에 대하여 전반적인 이해를 갖는다. 다양한 체육현상의 공통요소에 대한 본질적 탐색을 바탕으로 스포츠학의 학문적 특성을 파악한다.
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사범대학 체육교육과 / 학사
2025-1학기
새로운 학문분야로 발전한 스포츠학의 포괄적 이해를 도모한다. 스포츠학의 학문적 발전과정을 살펴보고, 인문사회, 자연과학 등 각 전공 분야에 대하여 전반적인 이해를 갖는다. 다양한 체육현상의 공통요소에 대한 본질적 탐색을 바탕으로 스포츠학의 학문적 특성을 파악한다.
The Psychology of human-computer interaction
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A Holiday Task 영어로 세계문학읽기 1672
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Systems of organization : the control of task and sentient boundaries
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Topic-focus articulation, tripartite structures, and semantic content
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Schriften zur Erkenntnistheorie
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Latin phrase-book
Latin phrase-bookData models : a semantic approach for database systems
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ポジティヴ·シンキング = Positive thinking
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Predictive analytics : the power to predict who will click, buy, lie, or die
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Artificial intelligence : the very idea
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Grammaire latine
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The 4th OAPS Task Force Meeting, April 13, 2007
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Modeling task level parallelism in piece-wise regular programs
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(Hackers) Grammar gateway basic
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Structured methods through COBOL
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A field guide to genetic programming
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Migrating to Fortran 90
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The new shorter Oxford English dictionary on historical principles
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Nutrients
Hasenböhler A.,Denes L.,Blanstier N.,Dehove H.,Hamouche N.,Beer S.,Williams G.,Breil B.,Depeint F.,Cade J.E.,Illner-Delepine A.K.Research Evaluation
Jang H.Journal of Environmental Psychology
Muffato V.,Meneghetti C.Energy
Fan, P.; Wang, W.; Zhang, X.; Sun, Y.; Wang, D.International Journal of Sports Science and Coaching
Dobbin N.,Atherton A.,Hill C.IEEE Journal of Radio Frequency Identification, Radio Frequency Identification, IEEE Journal of, IEEE J. Radio Freq. Identif.
Wu, L.; Xue, J.; Li, W.; Wang, K.; Zhang, X.; Guo, G.Journal of Supercomputing
Bai Q.,Wei K.,Zhou J.,Xiong C.,Wu Y.,Lin X.,He L.문화와융합
임주영영어교과교육
민수정Communication Methods and Measures
Brinberg M.,Lydon-Staley D.M.中国考试 / China Examinations
宋昕昊; 刘奕轩; 姚建欣; SONG Xinhao; LIU Yixuan; YAO Jianxin응용언어학
송봉선, 이진화LINGUA HUMANITATIS
Rongrong Liu; Jianing HouSymmetry
Chen S.,Pei Y.,Ke Z.,Silamu W.Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society
Pütz, Sebastian; Mertens, Alexander; Chuang, Lewis; Nitsch, Dr.-Ing. VerenaIEEE Internet of Things Journal
Jing P.,Zhang K.,Liu X.,Li Y.,Liu Y.,Su Y.Energy and Buildings
Zhuang X.,Wu C.Psychological Research
Li J.,Shi K.,Cui T.,Gao J.,Wei X.Information Sciences
Lin P.,Li Y.,Luo W.,Zhou X.,Zeng Y.,Li K.,Li K.Frontiers of Computer Science
Yang, Yang; Guo, Jinyi; Li, Guangyu; Li, Lanyu; Li, Wenjie; Yang, Jian데이터가 존재하지 않습니다.
전필 / 학사
이 과목의 목표는 질병이나 신체이상의 외적 표현인 증상, 징후로부터 해당 질병이나 신체이상의 원인과 기전을 밝히는 임상적, 논리적 추론의 과정과 방법론을 사례중심학습을 통해 익히도록 하는 데에 있다. 학생들은 기관별 통합교육을 통해 질병의 병태생리를 학습하였고, 이 과정 이후에는 임상현장에서 실제 환자를 접하고 이에 대한 의학적 접근을 배우게 된다. 본 과정은 이 2개의 과정을 매개하는 가교역할을 한다.교양 / 학사
경기에 필요한 경기방법과 기초기술 및 응용기술을 습득시켜 단식 및 복식 경기를 할 수 있는 능력을 갖추도록 교수한다. 여가활동으로 테니스를 즐길 수 있는 수준뿐만 아니라 평생 스포츠로 즐길 수 있는 수준까지 도달하도록 한다. 구체적인 교수내용으로는 서어브시의 전략, 백코오트 랠리 등 단식경기에 필요한 전술, 그리고 서어브와 파트너의 위치, 로부시의 전략 등 복식경기의 전술 등이 포함된다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 인공지능반도체 분야의 최신 연구동향을 학습한다. 최신 논문의 강독 및 세미나 발표를 진행하며, 인공지능반도체 개발 프로젝트와 관련된 연구 주제에 대하여 선행 연구를 조사하고, 해결책 제시하며 및 실험, 분석 혹은 모의실험을 통한 검증을 진행한다.인공지능반도체 아키텍처, 인공지능반도체를 위한 시스템소프트웨어, 주요 인공지능 응용 모델, 인공지능반도체 하드웨어 회로 설계 및 소자 설계등을 포함한 인공지능반도체 분야의 다양한 주제를 대상으로 학습한다. 구체적인 인공지능반도체 설계사례로는 서버용 인공지능반도체, 엣지용 인공지능반도체, 학습용 인공지능반도체 및 추론용 인공지능반도체 등 다양한 인공지능반도체 제품을 다룬다. 논문 세미나에서는 최고수준의 학술대회 및 학술지에서 발표된 최신 주요 논문을 주로 발표하고, 해결책 제시 및 검증 결과를 포함하는 연구 보고서를 제출한다.전선 / 대학원
인간이 운동을 생성하고 조절 할 때 사용되는 기전을 밝히고, 이 때에 적용되는 원리를 규명하는 것이 운동 제어 연구이다. 최근에 복잡한 인간의 신경체계와 근육체계로 인한 무한한 자유도 생성의 문제와 협응구조의 개념을 통한 학습을 하게 될 것이다.전선 / 대학원
핵자기공명, 질량, 자외선 스펙트럼 등 천연물의 구조정보를 분석하고 검색, 해석하는 과정을 통하여 천연물의 구조분석과 데이터베이스 검색 역량을 배양한다. 천연물의 정보 중 구조정보의 예제를 집중적으로 분석하는 문제 기반 학습을 통하여, 궁극적으로 천연물의 구조분석에 관한 분광학적 전문지식을 지식을 학습한다.전선 / 대학원
공정설계, 운전, 스케줄링, 플래닝과 같은 화학 공정 및 플랜트 산업에서 의사결정문제는 동적최적화 문제로 표현된다. 이러한 문제들은 내재적인 불확실성과 계산의 복잡성으로 인해 모델을 이용한 방법으로는 접근하기가 어렵다. 이 수업에서는 이러한 문제를 해결하고 최적 운영해를 얻기 위한 통합된 방법론으로서 추계적 동적최적화를 핵심 주제로 다룬다. 최근에는 복잡한 동적최적화 문제를 해결하기 위해 인공지능과 기계학습 기법이 동적최적화 이론과 결합하고 있고 대표적인 예가 강화학습이다. 이 수업에서는 이러한 방법론을 다루기 위해 동적계획법을 배경 이론으로 설명하고 화학공정 최적화에 적용 가능한 강화학습 방법론을 언급한다. 또한, 회분식 공정에 적합한 학습기반 제어 기법인 반복학습제어도 다룬다.전선 / 학사
본 교과목은 다양한 전공 영역을 갖는 학생들이 졸업 마지막 학기에 그 동안 학습한 내용을 종합하여 결과물을 만들어냄으로써 대학에서의 학업을 정리하는 과정을 학습할 수 있는 기회를 제공한다. 강의 시간에는 다양한 전공의 학생들에게 공통되는 종합적인 문제 해결의 토대가 되는 내용을 다루며, 실습 시간에는 각 학생이 선정한 주제의 문제를 소그룹 활동을 통하여 해결해 나가는 과정을 진행한다. 또한 자유전공학부 학생들의 기본적인 문제 해결 능력 향상, 협동 학습 능력 향상 그리고 각종 보고서 작성 및 발표 능력 향상을 도모한다.전선 / 학사
본 수업은 유니티, 언리얼 엔진 등의 리얼타임3D 제작 툴을 통해 확장현실을 구현하기 위한 기술을 습득하고 HMD를 통해 확장된 경험체계를 실험한다. 이를 통해 확장현실 기술을 통한 인간지각의 확장과 가상현실이 지닌 시공간적 속성을 이해하고, 실제공간으로부터 가상공간으로 확장된 환경에서의 디자인의 가능성을 모색한다.전선 / 대학원
이 수업은 생산성과 유용성에서 그래픽 디자인이 어떠한 잠재력을 지녔으며, 동시에 우리가 디자인을 통해 어떠한 가치 체계를 전달 할 수 있는지에 대해 연구하고자 한다. 비주얼 커뮤니케이션을 통해 홍보하고 디지털 상품에 가치를 더하는 역할에 대해 탐구한다.교직 / 대학원
학교 현장에서의 교수‧학습 이론과 실제를 다룬다. 특히, 교수체제설계, 교수설계이론, 교육기자재 및 매체의 교육적 활용, 교육용 소프트웨어를 비롯한 정보통신기술의 교육적 활용 등 실질적인 지식과 기술에 대한 안내와 획득에 초점을 맞춘다. 이를 통하여 다양한 교수‧학습 방법을 적용한 교실 수업의 실제 등 교육현장과 밀접한 관련이 있는 교육방법을 이해할 수 있다.전선 / 대학원
바이오융합과학 및 공학 분야의 최근 국내외 연구동향에 대해 특정한 한 분야를 선정하고, 소그룹을 중심으로 발제/토론하며 논의한다. 연구방법과 활용방안 등에 대한 심도 있는 토론을 통해 최신 기술을 습득하고 연구 수행 능력을 기른다.전선 / 학사
“공간정보분석1: 통계모형”의 심화과정으로 해석모형과 달리 예측모형에 초점을 둔다. 공간 패턴의 학습과 예측에 접목할 수 있는 머신러닝과 인공지능의 주요 이론과 알고리즘을 소개하며 R/Python 코딩과 사례연구를 통해 실천적 공간데이터 사이언스의 기초를 제공한다. 이 강의는 머신러닝의 학습이론, 감독학습, 무감독학습, 신경망, 앙상블 학습을 주 내용으로 하며 공간 헤도닉 모형, 공간 클러스터와 아웃라이어 패턴, 가우시언 프로세스와 공간 크리깅 내삽, 공간의사결정 등 지리학적 활용을 연습한다.전선 / 대학원
인공지능 분야에서 선택된 최신 연구 주제에 관한 논문들을 세미나 형식으로 진행한다.전선 / 대학원
본 교과목은 응용 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅의 원리를 가르친다. 본 교과목의 전반부는 C++ 언어 프로그래밍과 C++ 기반 객체 지향 프로그래밍으로 이루어져 있다. (1) C++ 언어의 기초 문법, 클래스의 개념과 사용법, template와 중요한 라이브러리를 학습하고, (2) abstraction, inheritance, polymorphism 등 객체 지향 프로그래밍의 원리를 습득한 뒤, (3) 예제들을 통해 클래스 기반 객체 지향 프로그래밍을 C++ 언어를 사용하여 직접 구현할 수 있도록 한다. 본 교과목의 후반부는 중급 자료 구조 및 알고리즘과 딥러닝 플랫폼으로 이루어져 있다. (1) 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅의 기초 강좌에서 다루지 않은 자료 구조 및 정렬 알고리즘 (Quick sort, Radix sort, heap sort), 트리 알고리즘, 그래프 알고리즘 (Dijkstra, Kruskal 등) 등을 습득하고, (2) 배운 자료 구조와 알고리즘들을 C++ 언어를 사용하여 직접 구현할 수 있도록 한다. 또, (3) Pytorch, TensorFlow 등 널리 사용되는 딥러닝 플랫폼을 학습한다. 이를 바탕으로 적용 분야에 데이터사이언스를 응용할 기틀을 마련한다.전필 / 학사
본 과목에서는 정형 데이터와 비정형 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데에 필요한 제반 이론 및 기법을 배운다. 구체적으로, 본 과목의 전반부에서는 데이터베이스 (DB)를 기반으로 한 정보 시스템의 설계 및 구현, 그리고 DB 마이닝과 DB 기반 추천 시스템과 관련된 모형과 기법을 다루고, 후반부에서는 텍스트 데이터를 대상으로 정보 검색, 문서 분류 및 군집화를 위한 주요 이론과 방법론들을 소개한다. 아울러, 본 과목은 소개된 모형 및 기법들을 구현하여 다양한 형태의 데이터에 실적용해보는 프로젝트들을 포함하는 바, 이를 통해 실제 문제에 대한 해결 능력을 기르고, 관련된 기술적 이슈들을 경험해보는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
이 과목은 학부 졸업논문 지도를 위한 수업이다. 3, 4년 동안 다양한 전공 수업을 통해 프랑스문학과 문화를 배운 학생들이 형식적인 측면에서 참고문헌 이용 방법, 인용법 등의 논문작성법을 배우고, 각기 원하는 작가, 작품, 주제를 선택한 다음, 토론과 첨삭 지도를 통해 한 학기 동안 졸업논문을 완성하도록 하는 것이 본 강의의 목표이다. 이는 프랑스 문학과 문화를 전공한 사람으로서 갖추어야 할 텍스트의 분석력과 문학사적, 문화사적 맥락에 대한 인식, 이론적 독해력을 기반으로 하여 학생들이 구체적인 작품, 주제를 선택한 후 논리적인 글쓰기로 완성하게 함으로써 프랑스 문학과 문화에 대한 4년간의 교육을 갈무리하기 위한 과정이라 할 수 있겠다.전선 / 대학원
기업 조직 내에서 효율적으로 업무를 수행하기 위해서는 다른 구성원들과 같이 협력을 해야 한다. 더욱이 성공적인 관리자 또는 경영자가 되기 위해서는 다른 구성원들과 효율적으로 일한 수 있는 방법을 알아야 할 것이다. 또한 한 조직의 역량은 구성원들의 역량에 의해서 결정이 된다. 따라서 조직 내에서 구성원들의 행동을 이해하는 것은 성공적인 관리자 및 경영자가 되기 위해서는 조직 구성원들의 행위에 대한 이해가 필수적이라 할 수 있다. 본 과정에서는 동기부여, 리더십, 의사 결정 등의 내용을 다루게 된다. 효율적인 학습을 위하여 강의, 사례연구, in-class exercise 등 다양한 강의기법이 사용된다.전선 / 학사
졸업전시를 위한 그래픽디자인 스튜디오 실습과목으로 그래픽디자인프로젝트2와 연계된 과목이다. 그래픽디자인의 조형적 특성과 다양한 활용에 대해 숙지하고, 디자인 작업에 있어 아트디렉션 및 표현 방법과 커뮤니케이션 컨셉을 이해한다. 체계적인 프로세스를 통해 개인 주제의 일관성 있는 디자인 구현과 창조적인 표현을 가능하게 하고, 그래픽디자인의 외연을 넓히는 경험을 쌓는 것을 목표로 한다.3월 한 달 간 목표 설정. 이번주가 마지막
전쟁은 여자의 얼굴을 하지 않았다
감정사회학
계급사회학
계급사회학
과거, 중국의 시험지옥
그라마톨로지
The last utopia : human rights in history
행복의 조건 : 하버드대학교·인생성장보고서
근대의 사회적 상상 : 경제·공론장·인민주권
Vibrant matter : a political ecology of things
능지처참 : 중국의 잔혹성과 서구의 시선
사회학의 핵심 개념들
장소와 장소상실
한국 근대교육의 형성
인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝 = machine learning and deep learning with Python
사회학
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사회학
사회학
한국 사회학과 세계 사회학