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융합과학기술대학원 / 대학원
2024-1학기
권장 선수과목 전기화학특론(458.621) , 코어 소프트웨어(493.607)
본 교과목은 세미나 교과목으로 다양한 분야에서 융합적 접근을 통해 문제를 해결한 사례를 소개한다. 수강생들은 이러한 사례들을 접함으로써 문제의 발굴부터 해결에 이르기까지의 과정에서 융합적 접근 방법이 미치는 영향과 중요성에 대한 경험을 습득할 것으로 기대한다.
An introduction to practical formal methods using temporal logic
An introduction to practical formal methods using temporal logicQueueing theory : a linear algebraic approach
Queueing theory : a linear algebraic approach
Applications of formal methods
Applications of formal methods
Acceleration and visualization of computation for enumeration problems
Acceleration and visualization of computation for enumeration problems
러스트 웹 개발 = tokio, warp, reqwest를 활용한 웹 애플리케이션 개발!
러스트 웹 개발 = tokio, warp, reqwest를 활용한 웹 애플리케이션 개발!
Fifty years of studies in oracle inscriptions
Fifty years of studies in oracle inscriptionsComputational intelligence, I : proceedings of the International Conference "Computational Intelligence 88", Milan, Italy, 26-30 September 1988
Computational intelligence, I : proceedings of the International Conference "Computational Intelligence 88", Milan, Italy, 26-30 September 1988
Coloured Petri nets : basic concepts, analysis methods, and practical use
Coloured Petri nets : basic concepts, analysis methods, and practical use
Matlab GUI programming
Matlab GUI programming
Numerical methods and computers
Numerical methods and computers
Numerical methods : using MATLAB
Numerical methods : using MATLAB
리눅스 시스템 프로그래밍 =
리눅스 시스템 프로그래밍 =
Petri nets : an introduction
Petri nets : an introduction
Linear mixed models : a practical guide using statistical software
Linear mixed models : a practical guide using statistical software
Java EE 디자인 패턴
Java EE 디자인 패턴
Programming : principles and practice using C++ : 한국어판
Programming : principles and practice using C++ : 한국어판
(엑셀과 함께 하는)정보통계학
(엑셀과 함께 하는)정보통계학
Bio-inspired computation in unmanned aerial vehicles
Bio-inspired computation in unmanned aerial vehicles
AP computer science A
AP computer science A
Bilevel programming problems : theory, algorithms and applications to energy networks
Bilevel programming problems : theory, algorithms and applications to energy networks데이터가 존재하지 않습니다.
International Journal of Digital Earth
Han Y.,Zhang G.,Zhang R.IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
Xue Y.,Chen W.Journal of Hydrodynamics
Wang J.h.,Hou J.m.,Gong J.h.,Li B.y.,Shi B.s.,Guo M.p.,Shen J.,Lu P.IEEE Sensors Journal
Kang B.,Park C.,Choo H.Journal of Supercomputing
Wan Y.B.,He L.,Zhang Y.,Zhao Z.,Liu J.,Zhang H.Y.ISPRS International Journal of Geo-Information
Schaffert M.,Geist K.,Albrecht J.,Enners D.,Müller H.IEEE Transactions on Industrial Electronics
Tian Xie; Bin Xian; Wei HaoJournal of Computational and Applied Mathematics
Roanes-Lozano E.,Galán-García J.L.,Aguilera-Venegas G.Neurocomputing
Zhao Y.,Ren S.,Kurths J.IEEE Transactions on Power Systems
He X.,Ai Q.,Tang Y.,Qiu R.,Li C.Process Safety and Environmental Protection
Lin B.,Zhang C.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
Gajewski G.,Suchecki K.,Hołyst J.A.Nonlinear Dynamics
Lei Y.,Wang Y.W.,Liu X.K.,Yang W.IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Cai B; Li Y; Liang Y; Jia R; Zhao B; Gong M; Fu HJournal of Scientific Computing
Ji Z.,Liang T.,Fu L.ACM Transactions on Graphics
Madan A.,Levin D.I.W.Symmetry
Adcock C.,Azzalini A.Journal of Electrical Engineering & Technology
Da Xie, Luqing Zhang, Chenghong Gu, Yan LiInternational Journal on Software Tools for Technology Transfer
Ballis, Demis; Brodo, Linda; Falaschi, Moreno; Olarte, CarlosInternational Journal of Robust and Nonlinear Control
Xu K.,Niu Y.데이터가 존재하지 않습니다.
전선 / 학사
산업공학과 경영과학에 필요한 수리적 이론과 과학계산 기법을 제공하는 것을 목적으로 하며 구체적인 내용은 행렬계산, 미분방정식, 푸리에 변환, MCMC 등을 기본적인 방법론으로 하여 산업공학에서 제기되는 다양한 수학적, 계산적 문제들을 MATLAB 또는 R 프로그래밍을 사용하여 분석하는 능력의 배양에 초점을 맞춘다.전선 / 학사
본 강좌는 학부 2학년 전공선택 교과목으로 인공지능의 개념과 기술을 이해하고 싶은 학생을 대상으로 한다. 수업내용은 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 데이터마이닝(Data Mining), 컴퓨터비전(Computer Vision), 자연어처리(Natural Language Processing; NLP) 등 총 5개 모듈로 구성되어 있으며, 모듈별 담당 교수님이 팀티칭으로 수업을 진행한다. 선수과목으로 기초수학(확률/통계/선형대수), 컴퓨터의 개념 및 실습 교과목의 선행학습을 권장한다.일선 / 학사
본 과정의 목적은 학생들에게 디자인 사고를 형성하는 이론, 전략 및 실습을 소개하는 것이다. 이 과정을 통해 학생들은 다양한 분야와 상황에 걸쳐 디자인 사고를 관리하고 참여를 준비할 수 있다. 디자인은 협력적이고 상호작용 적이며 융합적인 프로세스라는 것이 일반적으로 받아들여지고 있다. 일반적으로 프로젝트, 디자인 스튜디오 및 기타 실무 경험을 통해 광범위한 디자인 기술과 능력을 습득하지만 가장 중요한 목적은 디자인이 사용되는 다양한 학문 분야와 산업을 고려하여 학생들이 이론, 디자인 적용을 용이하게 하는 전략 및 사고 방식을 배우는 것이다. 디자인은 직업, 분야, 다양한 창의적 분야의 경계를 초월하는 사고 방식이다. 이 과정은 건축, 비즈니스, 엔지니어링과 기술, 창업 및 기타 다양한 창의적 분야의 학생들에게 디자인 사고에 대한 더 나은 이해를 제공함으로써 디자인 사고에 대한 학생들의 참여를 촉진하는 것을 목표로 한다.전필 / 학사
본 강좌는 계량적인 틀을 가지고 경영현상들을 분석할 수 있는 모형을 제시한다. 주요내용으로는 선형계획법, 동적계획법, 게임이론, 기대확률이론, 대기행렬이론, 그리고 재고 모형 등이다.전선 / 대학원
본 과목에서는 효율적인 알고리즘 설계와 프로그래밍을 위한 고급 방법론과 이론을 깊이 있게 소개하고, 다양한 실습을 통하여 해당 이론들을 체득한다. 이 과정에서 공부하는 내용들은 Sorting, Searching 그리고 Graph Theory, NP―Complete 등이며, 알고리즘 설계 방법으로는 Divide―and―Conquer, Dynamic Programming, Greedy, Randomized 그리고 Approximate 알고리즘 등에 관하여 공부한다. 여러 가지 유용한 문제들에 대해 알고리즘을 설계하고 실제 프로그래밍을 통하여 구현해 봄으로서 강의시간에 소개된 이론을 실습하고 시스템 구현에 필요한 노하우를 습득한다.전선 / 학사
수많은 기업과 조직들은 머신러닝과 AI를 빅데이터에 적용하여 의사결정을 내리고 가치를 창출하고 있습니다. 하지만 그 과정에서 점점 커져가는 데이터와 점점 복잡해져 가는 알고리즘을 의사결정자인 사람이 이해하는 것이 필수적으로 선행되어야 합니다. 데이터 시각화는 데이터와 알고리즘을 사람이 직관적으로 이해할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 이 수업을 통해 학생들은 다양한 유형의 데이터를 요약하고 시각적으로 표현하여 다른 사람과 효과적으로 커뮤니케이션 할 수 있는 방법들에 대해서 배울 것입니다.전선 / 학사
관현악연주에 있어서 현악기주자로서 갖추어야 할 필수적이고 전문적인 연주기법을 주요 관현악 문헌 및 다양하고 폭넓은 자료들을 토대로 습득하도록 한다. 전문적 관현악 연주자 지망생에게 특히 필수적인 수업이다.전선 / 대학원
기록학의 연구 및 실천에 필요한 전산의 기초적 지식을 교육한다. 기록의 작성과 보존 및 활용에서 컴퓨터 활용이 가지는 사회적 의미와 실무적 가치를 분석하고, 컴퓨터 시스템의 개요 및 하드웨어, 소프트웨어, 운영체제를 이해할 수 있는 기초 지식을 습득하게 한 후, 현재 공공 부문에서 널리 사용하고 있는 응용소프트웨어의 기초적 사용법, 효과적 이용 방법 등을 체계적으로 교육한다.전선 / 대학원
지역 중소기업의 특성과 발전 방향을 데이터를 통해 파악하고, 이를 기반으로 비즈니스 전략을 세우는 방법을 다룬다. 먼저, 학생들은 지역 중소기업이 어떤 특성을 가지고 있으며, 각 지역별로 주요 기업이 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 그 기업이 경제와 사회에 미치는 영향을 분석한다. 이를 통해 각 기업이 글로벌 시장과 어떻게 연계되어 있으며, 지역 기업 구조가 변화하는 과정에서 지역 혁신 클러스터가 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있게 된다. 또한 이 교과목은 데이터사이언스에 필요한 분석 방법(회귀분석, 시계열분석, 빅데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 등)을 가르친다. 학생들은 데이터를 수집하고 전처리하는 방법을 배우며, 통계 분석 도구와 소프트웨어(STATA, R, Python)를 사용해 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 익힌다. 이를 통해 실제 데이터를 기반으로 지역 중소기업의 경쟁력이나 성과를 평가하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행한다. 수업의 중요한 부분은 데이터사이언스를 통해 도출된 결과를 바탕으로 지역 중소기업 비즈니스 전략을 수립하는 것이다. 학생들은 지역 중소기업 내에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 실질적인 전략을 세우는 연습을 하게 된다. 이러한 과정을 통해 데이터에 기반한 분석적 사고를 강화할 수 있다.전선 / 대학원
본 과목은 박사과정 대상의 도시환경 분석 모형과 데이터 시각화 심화 과정이다. 통계 모형 방법은 도시설계와 조경학을 포함한 다양한 학문 분야의 연구에서 광범위하게 이용되고 있다. 최근에는 빅데이터를 활용한 고급 모델링 기법이 개발 및 적용되고 있으며, 데이터 시각화 분석을 통한 분석과 해석의 고도화가 이루어지고 있다. 본 과정에서는 이러한 고급 모형 중 도시환경 분야에 적합한 공간회귀모형, 다층모형, 시계열 모형을 다룬다. 학생들이 이 모형들을 이용한 연구과제를 수행하며, 데이터 시각화를 통해 도시 및 조경 관련 의사결정에 관련된 함의를 도출하는 과제를 수행한다. 본 과목을 수강하기 위해서는 기초 통계 모형(OLS, Logistic Model)에 관한 이해가 필수적으로 요구된다.전선 / 학사
본 강좌에서는 정보이론과 그 응용을 다룬다. 우선 엔트로피의 정의와 개념을 다루고, 연속확률변수 상황의 differential entropy, relative entropy, mutual information으로 개념을 확장한다. 그 응용으로 무손실 압축방법론을 다루고, 정보 전달량의 한계치를 분석한다. 또한 유손실 압축이론을 소개하며, JPEG 및 MPEG 등의 응용사례를 다룬다. 통신이론에서 채널 용량 한계에서의 통신, Shannon 엔트로피, rate distortion, Huffman 코딩, 랜덤 코딩 등을 다루며, 통신시스템 및 머신러닝 (AI)으로의 응용도 다룬다.전선 / 학사
문제를 해결하기 위해 알고리즘을 구성하고 이를 분석하는 방법에 대해 강의한다. 알고리즘의 효율성 분석 도구(점근적 복잡도, 점화식), 정렬 및 선택 알고리즘, 자료의 저장과 검색(검색 트리, 해시 테이블), 집합의 처리, 동적 프로그래밍, 그래프 알고리즘, 문자열 매칭, 계산의 한계(NP-completeness), 상태공간 트리의 탐색 등을 다룬다.전선 / 대학원
인공지능 전공자에게 필요한 창의성 계발 및 연구 방법 학습을 위하여 학생들 본인이 설계한 인공지능 이론 관련 프로젝트를 지도 교수 및 공동 지도 교수의 승인을 얻어 한 학기 동안 수행한다. 이 과목은 학생들이 인공지능과 관련된 프로젝트를 자율적 및 주도적으로 수행함으로써, 해당 분야의 최신 연구 동향을 습득하고 전체 연구 과정에 대한 경험을 쌓아 독립적인 연구자로 성장할 수 있는 능력 배양함과 동시에 연구 결과를 확장하여 논문으로 발표하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 학교 내에서 강의 또는 자기학습을 통해 습득한 IoT, 인공지능, 빅데이터 이론 지식을 활용한 실습강좌이다. IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습을 수강하였거나 이와 동등한 이론 지식과 코딩 능력을 갖춘 대학원생들을 대상으로 IoT, 인공지능, 빅데이터의 지식을 활용한 실습 및 프로젝트를 진행한다. 실제 데이터를 바탕으로 산업과 사회에서 겪는 소프트웨어 문제를 과제로 선정하게 하며 수강생은 이를 코딩을 통해 해결한다. 소프트웨어 문제를 해결해가는 과정에서 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 설계한다. 결과물과 협업을 근거로 담당교수가 S/U 학점을 부여한다.