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첨단융합학부
첨단융합학부 신입생들의 전공탐색을 위한 공통필수과목으로서, 차세대지능형반도체, 융합데이터과학, 지속가능기술, 디지털헬스케어, 혁신신약 등 첨단융합학부의 다양한 전공 분야를 소개한다. 각 분야에서 개발되고 있는 첨단융합기술의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하고, 각 분야에서 활약하고 있는 리더 특강을 통해 학생들이 졸업 후의 미래를 구체적으로 살펴볼 수 있도록 지도한다.
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첨단융합학부 첨단융합학부 / 학사
2025-1학기
첨단융합학부 신입생들의 전공탐색을 위한 공통필수과목으로서, 차세대지능형반도체, 융합데이터과학, 지속가능기술, 디지털헬스케어, 혁신신약 등 첨단융합학부의 다양한 전공 분야를 소개한다. 각 분야에서 개발되고 있는 첨단융합기술의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하고, 각 분야에서 활약하고 있는 리더 특강을 통해 학생들이 졸업 후의 미래를 구체적으로 살펴볼 수 있도록 지도한다.
과학 저널리즘의 이해 =
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Getting start Java : 자바의 기초부터 활용까지 알차게 담았다!
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Questions and information systems
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People analytics in the era of big data : changing the way you attract, acquire, develop, and retain talent
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Automated metadata in multimedia information systems : creation, refinement, use in surrogates, and evaluation
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Spatial data on water : geospatial technologies and data management
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Metadata : a digital poetics
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Managing metadata in web-scale discovery systems
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Modern compiler implementation in C
Modern compiler implementation in CThe Object database standard, ODMG-93 : release 1.2
The Object database standard, ODMG-93 : release 1.2
Computer networking : a top-down approach featuring the Internet :
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Go cookbook : 예제로 배우는 Go 언어 활용법
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Computer architecture and organization
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管絃樂法
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Implementing electronic document and record management systems
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Monitored : business and surveillance in a time of big data
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Hands-on data analysis with Pandas : efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Hands-on data analysis with Pandas : efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using PythonComputers and thought : a practical introduction to artificial intelligence
Computers and thought : a practical introduction to artificial intelligence데이터가 존재하지 않습니다.
한국컴퓨터게임학회논문지
손영균, 김석규Journal of Information Technology
Kishore, Shohil; Sundaram, David; Myers, Michael DavidThe International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
김성동, 김남윤Australian Journal of Language and Literacy
Turney A.,Jones P.Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
Deng X.,Song D.,Wei L.Computer
Young, C.; Jones, T.; Mullins, R.Social Media and Society
Dovbysh O.Brain and Spine
Laura Moss; Martin Shaw; Ian Piper; Christopher HawthorneKSII Transactions on Internet and Information Systems
라현정, 김수동동남어문논집
백재파IEEE ACCESS
Liu, Zhicheng; Zhang, AoqianComputers, Environment and Urban Systems
Martí P.,Serrano-Estrada L.,Nolasco-Cirugeda A.南通职业大学学报 / Journal of Nantong Vocational University
朱莉; ZHU LiBIG DATA ANALYTICS AND KNOWLEDGE DISCOVERY, DAWAK 2019
Giebler, Corinna; Groeger, Christoph; Hoos, Eva; Schwarz, Holger; Mitschang, BernhardInternational Journal of Science Education, Part B
Eric A. Jensen; Kalina Borkiewicz; Jeff Carpenter; Stuart Levy; Jill P. NaimanJournal of Intelligent & Fuzzy Systems
P.C. Senthil Mahesh; K. Muthumanickam; P. VijayalakshmiEducation and Information Technologies
Ekici M.Transactions on Emerging Telecommunications Technologies
Zafer M.,Senouci M.R.,Aissani M.it - Information Technology
Pollak, ChristophJournal of Information Science
Dalle Lucca Tosi M.,dos Reis J.C.데이터가 존재하지 않습니다.
전선 / 대학원
본 강좌에서는 여러 분야의 첨단 바이오 기술 및 장비를 소개한다. 줄기세포 연구 분야에 적용될 수 있는 다양한 새로운 첨단 연구 기법과 기기들을 소개함으로써, 대학원생들의 최신 논문의 이해도를 높이고, 본인의 연구에도 직접 적용할 수 있는 기회를 마련한다.전선 / 학사
본 수업은 디자인을 위한 창의적 3D Modeling Algorithm 실습을 통하여 생성적 조형창작의 과정과 방법 실험을 목표로 한다. 3D Modeling의 기초 실습과 알고리즘 구축을 위한 툴을 학습하고, 이를 다양한 매체로 응용하는 디자인 실습 프로젝트를 진행하여 학생들의 디자인 방법론에 대한 개념 확장과 조형 표현 능력을 개발하는 기회를 가지도록 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 생물정보학 분야의 전문가들을 초청하여 현재 진행중인 연구내용을 소개한다. 본 과목을 통하여 현재 생물정보학 분야의 세계적인 추세를 파악하게 한다.교양 / 학사
전필 / 학사
이 과목에서는 컴퓨터를 구성하는 주요 구성 요소들의 기능과 그들 상호간의 작용을 이해하고 이를 바탕으로 컴퓨터 시스템을 구현하는데 사용되는 여러 설계 기법들을 학습한다. 명령어집합, 중앙처리장치, 파이프라이닝, 메모리 계층구조, 입출력장치 등을 다루며 컴퓨터 발전의 역사적 고찰 및 컴퓨터 시스템의 성능 분석에 필요한 지식을 배운다.전선 / 학사
본 수업은 사람들의 행동, 습관 및 라이프스타일에 대한 맥락을 탐구하고, 이를 통하여 도출된 인사이트를 실현하기 위한 대상으로 가구, 오브제 등의 공간적 요소를 통하여 본인의 컨셉을 디자인 결과물로 구현해 본다. 본 과정을 통하여 학생들은 상상력과 내러티브를 활용한 자신만의 고유한 디자인 프로세스와 방법을 발견하고 연마한다.전선 / 학사
본 강의는 데이터와 모델을 사용하여 비즈니스 결정을 내리는 비즈니스 애널리틱스의 기초를 소개 한다. 묘사분석(descriptive analytics)와 예측분석(predictive analytics)에 중점을 두며, 세부 주제로는 데이터 관리, 데이터 시각화 및 요약, 가설검정, 선형회귀모형, 로지스틱 회귀모형, 의사결정나무, 데 이터 마이닝 등을 다룰 예정이다. 본 강의를 성실히 수강한 학생들이 1) 비즈니스 결정의 핵심 요인 을 파악하고, 2) 다양한 도구와 기법을 적용하여 근거에 기반한 비즈니스 결정을 내리고, 3) 그 결정 을 다양한 청중과 이해관계자에게 효과적으로 설명하고 의사소통할 수 있게 되는 것을 목표로 한다.전필 / 학사
데이터 과학이란 급격히 증가하는 대량의 빅 데이터를 체계적으로 분석하여 이전에는 불가능했던 새로운 통찰력을 얻거나 의사결정에 직접적인 도움을 줄 수 있는 학문을 말한다. 컴퓨터 과학이 프로그램과 관련된 이론에 비중을 둔 것에 비교하면 데이터 과학은 데이터에 중심을 두고 데이터를 처리하는 과정에 생기는 문제를 다룬다. 본 강의에서는 데이터 수집, 데이터 마이닝, 데이터 비주얼라이제이션 등 데이터의 수집부터 결과를 얻기까지의 모든 내용을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목에서는 과학, 공학, 의학, 산업, 국방 등에서 제기되는 중요한 실제적인 문제들의 효율적인 최신 과학계산모델링의 기법 및 응용, 시뮬레이션에 대한 선택적 주제를 배우도록 한다. 또한 선택된 주제들에 대하여 수학적, 수치해석적, 공학적 분석을 강의한다. 학생들에게 적절한 문제들을 배당하고 모델링, 분석, 수치해법, 시뮬레이션을 단계적으로 하게 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 의학통계론 과목을 선수한 수강생들에게 추천되며, 의학 연구에 유용한 통계적 모델링 기법들을 의과학연구자 들이 친숙하게 이해하고 활용할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다. 해당 과목에서는 데이터 셋 탐색을 통해 변수 간 및 자료 간 상관구조를 파악하고 자료에 적절한 모델링 방법을 선택하여 의과학 연구에서 얻게 되는 복잡한 구조의 자료들을 효율적으로 모델링하기 위한 다양한 통계적 접근법 들을 다룬다.전선 / 대학원
이 강의는 스마트 시티 계획과정 및 도시에서 발생하는 문제와 현상을 이해하기 위해 정량화할 수 있는 데이터를 수집하고 통계적 또는 수학적 기법을 통하여 문제의 원인을 체계적이며 논리적으로 분석하고 탐구하는 방법을 훈련하는 것을 목표로 한다. 특히, 학생들은 가설 설정 및 검증법을 선정하고, 다양한 종류의 데이터를 수집 및 코딩하며(e.g. 설문, 관찰, 샘플링 등), 기술 및 추론 통계(e.g, 회귀, 공간회귀, 머신러닝 등) 방법론을 학습하여 실제 데이터를 활용하여 연구 문제 및 가설에 적합한 계량적 분석 기법을 선택하여 도시 연구를 위한 논문을 작성하는 능력을 키울 수 있다. 또한, 이를 기반으로 기 출판된 양적 논문을 해석하고 이해하여 올바른 지식 소비자로서의 소양을 갖추는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
본 교과목은 문화에 대한 전통적인 접근의 성과와 한계를 이해하고, 통합과학적 문화 탐구를 위해 요청되는 이론적 전제를 확인하며, 탐구의 대상과 범위를 어떻게 설정할 것인지를 묻고 답하면서 문화분석의 이론적 틀을 체계적으로 다루는 과정이다. 본 교과목은 다음의 핵심적 주제를 다룬다. 1) 문화에 대한 전통적인 접근의 성과와 한계 2) 표준사회과학모델(SSSM)과 통합인과모델(ICM)의 논쟁이 등장한 맥락, 쟁점, 함의 3) 사회진화론, 밈이론, 이중유전이론, 유전자-문화 공진화론 등 다양한 문화진화 이론의 장단점 4) 문화역학과 인간행동생태학의 이론적 의의 5) 빅데이터 시대 문화분석의 과제전필 / 대학원
본 과목에서는 생물정보학Ⅰ, Ⅱ에서 생물정보학에 대한 전반적인 이해를 한 학생을 대상으로 하며 생물학적 데이터베이스, 컴퓨터 기법과 알고리즘에 대한 이해에 기반한 대량 서열 분석, 방대한 데이터로부터의 데이터 마이닝 등 생물정보학적 기법에 대해 심도있게 다루어 응용분석과 프로그램 설계 기술을 습득하도록 한다. 또한 DNA microarray등의 생물정보학의 각종 현안 과제를 고급 통계학적 관점이나 모델링 분석법등을 적용하여 심도있게 고찰한다.전선 / 대학원
오믹스 기반 자료는 개인의 건강에 영향을 미치는 다양한 유전적, 생태적 환경과의 영향과 건강, 질병 및 사망과 밀접한 관련성이 있다. 오믹스 기반 자료는 정밀의학적 접근과 더불어 사회적 가치 및 과학적 근거를 기반으로 할 때 미래의료의 현실세계상황에 적용이 가능하다. 이 강좌에서는 오믹스 기반 정밀미래의과학을 기반한 미래 의료가 미래의료의 현실 상황에 적용될 수 있도록 사회적 가치와 과학적 근거를 기반으로 한 공중보건학적 관점에서 적용될 수 있는 지를 다룬다.논문 / 대학원
개별적으로 지도교수의 지도를 받아 자신의 논문을 진행시킨다.전필 / 대학원
수학, 컴퓨터학, 법학, 사회학 등 디지털 포렌식 관련 학문에 대한 이해를 위해 내부 교원 및 외부 전문가 등을 초청하여 최신 학문 동향을 파악하고, 이를 통해 앞으로 변화할 미래에 대한 예측해본다.전선 / 학사
현대의 과학, 공학, 그리고 경영의 응용시스템은 데이터에 점점 더 많이 의존하게 되었지만 전통적인 데이터 분석 기술들은 복잡한 빅 데이터 시대에 맞도록 설계되어 있지 않는 실정이다. 데이터를 수집, 저장, 가공하여 그 안에서 지식을 추출하는 빅 데이터 분석은 새로운 과제들을 탐구하는 흥미 있고 빠르게 발전하는 하나의 학문으로 등장하였다. 본 강의에서는 프로그래밍 경험이 많지 않는 학생들을 대상으로 데이터의 수집 및 분석뿐만 아니라 데이터 프로그래밍 언어의 사용에도 초점을 맞춰 이를 바탕으로 빅 데이터 분석의 토대를 마련하는 것을 목표로 한다.