LikeSNU는 서울대 중앙도서관이 체계적으로 수집/분석한
서울대 구성원의 지식 빅데이터(도서 대출, 논문, 학사, 강의, 수업 계획서) 기반 지식정보 플랫폼 입니다.
Key Message
▶ 사람들이 책을 읽은 순서를 참고하여, 독서 권장 순서를 추천 받을 수 있습니다.
▶ 새로운 분야를 공부하고 싶을 때, 그 사이에 읽으면 도움이 되는 도서를 확인할 수 있습니다.
독서 소모임을 운영할 정도로 독서를 좋아하는 사회학과 학생 B는 원하는 책을 찾는 일이 얼마나 번거로운지 깨달았습니다.
공공 도서관, 전자 도서관, 도서 구독 서비스 등 여러 플랫폼에서 동일한 책을 반복적으로 검색해야 했기 때문입니다. 각각의 사이트를 일일이 방문하며 시간을 들여야 하는 과정이 비효율적이라는 점을 느꼈습니다.
그래서 B는 책을 검색하면 근처 도서관과 본인이 이용 중인 전자책 서비스에서 해당 책이 제공되는지 한 번에 확인하고, 예상 별점까지 추천해주는 모바일 앱을 만들어 보기로 결심했습니다.
하지만 앱 개발이 처음이라, 어디서부터 시작해야할지 막막함을 느꼈습니다.
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독서 로드에서는 지난 10년간의 서울대학교 대출 데이터와 도서 내용을 기반으로, 내가 관심 있는 분야에 도달하기 위해 읽으면 좋은 도서를 추천합니다.
제공된 결과는 사용자의 컬렉션에 저장할 수 있어, 나만의 독서 로드맵을 만들어 체계적인 독서를 이어가는 데 활용할 수 있습니다.
B와 같은 전공을 공부하며 비슷한 관심을 가진 사람들은 어떤 책을 읽었을까요?
최근 B는 경영통계학 수업을 위해 ‘(데이터 분석을 위해 엑셀로 100% 구현된) 앤더슨의 경영통계학’을 대출했습니다.
B는 이 책을 시작으로 안드로이드 개발 관련 책까지의 독서 경로를 검색했습니다.
결과적으로, 경영통계학에서 출발해 딥러닝과 안드로이드 앱 개발에 이르기까지, 서울대 학생들이 선택했던 도서들을 확인하며 체계적인 독서 계획을 세울 수 있었습니다.
독서 경로 탐색에서 제시된 도서 목록은 사용자가 자유롭게 추가하거나 삭제하며 편집할 수 있습니다.
또한, 결과를 나의 컬렉션에 저장할 수 있어, 향후 새롭게 공부하고 싶은 분야에 도달하기 위해 단계별로 필요한 지식을 체계적으로 쌓는 데 유용한 추천 경로로 활용할 수 있습니다.